ai shifu

Modo Shifu (maestro) : dirigido por expertos, entregado por IA, seguimiento del usuario, interacción en cualquier momento

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AI-Shifu es una guía impulsada por LLM. A diferencia de otros chatbots dirigidos por humanos, AI-Shifu es un flujo de chat dirigido por IA y los humanos solo necesitan seguirlo. Aunque en el proceso los humanos pueden hacer preguntas en cualquier momento y afectar el contenido de la conversación, eventualmente volverá a la historia dirigida por la IA. Y la IA puede generar resultados personalizados basados ​​en la identidad, los intereses y las preferencias del usuario, haciendo que los usuarios sientan que están siendo atendidos uno a uno. En educación, narración de historias, guías de productos, encuestas y escenarios de NPC de juegos, AI-Shifu puede proporcionar una experiencia más interactiva e inmersiva.

Características

1. Flujo de chat controlable : utilice indicaciones preestablecidas para limitar la salida de la IA y controlar el proceso de chat.
2. Interactivo : Permite realizar preguntas al usuario y obtener retroalimentación.
3. Personalizado : realice resultados personalizados basados ​​en la entrada del usuario, como identidad, intereses y preferencias.
4. Preguntas y respuestas : haga preguntas basadas en el contexto en cualquier momento para obtener más información.
5. Entorno de desarrollo de scripts : utilice tablas multidimensionales de Lark como editor, combinadas con un depurador, para depurar fácilmente las solicitudes de script.

Hoja de ruta

• Mejor entorno de desarrollo de scripts, abandone la dependencia de Lark
• Refactorice la experiencia de usuario de Preguntas y respuestas
• Base de conocimientos de soporte
• Modo de salida continua
• Entrada y salida de voz

Usando AI-Shifu

Plataforma

AI-Shifu.com es una plataforma educativa impulsada por AI-Shifu. Puedes probarlo y aprender los cursos guiados por IA desarrollados por expertos humanos.

Autohospedaje

Asegúrese de que su máquina tenga instalado Docker y Docker Compose.

Usando la imagen de Docker Hub

git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git
cd ai-shifu/docker
cp .env.example .env
# Modify the configuration in the .env file. At least one LLM access key should be configured, and set DEFAULT_LLM_MODEL to the name of the model
docker compose up -d

Luego visite http://localhost:8080 .

Construyendo desde el código fuente

Imagen de la ventana acoplable del edificio

git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git
cd ai-shifu/docker
cp .env.example .env
# Modify the configuration in the .env file. At least one LLM access key should be configured, and set DEFAULT_LLM_MODEL to the name of the model
./dev_in_docker.sh

Luego visite http://localhost:8080 .

Construir y configurar directamente desde el código fuente

Manual de instalación