Movie Recommendation System

Sistema de recomendación de películas

Tabla de contenido

• Descripción general
• Manifestación
• Arquitectura
• Instalación
• Árbol de directorios

Descripción general

El propósito de un sistema de recomendación básicamente es buscar contenido que sea interesante para un individuo. Además, implica una serie de factores para crear listas personalizadas de contenido útil e interesante específico para cada usuario/individuo. Los sistemas de recomendación son algoritmos basados ​​en Inteligencia Artificial que examinan todas las opciones posibles y crean una lista personalizada de elementos que son interesantes y relevantes para un individuo. Estos resultados se basan en su perfil, historial de búsqueda/navegación, lo que ven otras personas con rasgos/demografía similares y la probabilidad de que usted vea esas películas.

Acerca de este proyecto:

Esta es una aplicación web optimizada que puede recomendar varios tipos de películas similares según el interés del usuario.

Manifestación:

Enlace de la aplicación

Arquitectura

Conjunto de datos

• Enlace al conjunto de datos

Instalación

PASOS:

Clonar el repositorio

https://github.com/dipesg/Movie-Recommendation-System.git

Cree un entorno conda después de clonar el repositorio en una carpeta particular

conda create -n venv python=3.7 -y

Activar entorno

conda activate venv

Instalar los requisitos

pip install -r requirements.txt

Ejecute este archivo para generar el archivo pickle.

generetingEmbedding.py

Ahora ejecute el siguiente comando en el símbolo del sistema para ejecutar la aplicación

streamlit run app.py

Author: Dipesh Silwal
Email: [email protected]

Árbol de directorios

Tecnologías utilizadas