aws cost calculator

Calculadora de costos de Amazon

Esto se basa en la "Comparación de costos de Amazon" del estado de Kansas: https://gitlab.beocat.ksu.edu/Admin-Public/amazon-cost-comparison

Tenga en cuenta que no se tienen en cuenta las velocidades de la CPU ni el hyperthreading. Todo lo que se considera es el uso de recursos de Corase (recuento de CPU, RAM, GPU). Si tiene motivos para creer que existe un factor de escala constante entre su clúster y AWS (por ejemplo, relación de velocidades de reloj de la CPU, efecto de rendimiento constante debido al hyperthreading), deberá escalar la estimación de costos en consecuencia.

Requisitos previos

• python3
• módulos pip3
  • pymysql
  • herramientas de configuración
  • rueda
  • solicitudes

Tenga en cuenta que esto no supone ninguna suposición sobre cómo hacer que python3 y sus módulos estén disponibles. Eres libre de utilizar entornos virtuales, módulos de entorno, instalados en host, etc.

Todos los scripts de Python aceptan argumentos CLI. Páseles el indicador -h para obtener una lista de argumentos disponibles para cada script.

Empezando

1. Comience ejecutando 00-prepare-mysql-onetime.sh . Esto solicitará los nombres de usuario y contraseñas de MySQL para configurar el entorno de la base de datos. Necesita conocer la contraseña de administrador de MYSQL para este paso.
2. A continuación, importe los precios actuales de AWS utilizando fetch-aws-pricing.py . Este script se puede ejecutar en cualquier momento para actualizar la información de precios de AWS que se utilizará en los cálculos de costos. Para mostrar los valores de precios actuales, ejecute print-aws-pricing-data.sh .
3. A continuación, importe los datos de trabajos de barrios marginales a una base de datos de análisis de costos utilizando 01-import-job-info.py . Este script debe ejecutarse para importar trabajos más recientes a la base de datos.
   • Este paso puede tardar bastante en ejecutarse si tiene mucho historial de trabajos. Puede reducir el tiempo de ejecución limitando el período de tiempo en el que busca trabajos (por ejemplo, importar solo trabajos de los últimos N días). Puede obtener una salida de estado a medida que avanza utilizando el indicador --verbose .
4. A continuación, calcule los requisitos de recursos por trabajo y los costos por trabajo utilizando 02-calculate-job-costs.py .
   • Este paso es mucho más rápido que el paso de importación de trabajos, pero aún puede llevar mucho tiempo para grandes cantidades de trabajos.
5. Finalmente, calcule los costos acumulados de AWS con 03-calculate-total-aws-compute-cost.py .

Aparte del costo de cálculo de AWS, puede obtener estimaciones aproximadas del costo de almacenamiento utilizando 04-calculate-aws-storage-cost.py . Este script simplemente muestra los costos de almacenamiento de AWS para varios servicios de almacenamiento (EBS, S3, Glacier) para varios sistemas de archivos, tanto para la cantidad de almacenamiento utilizada actualmente como para la capacidad máxima de los sistemas de archivos.

Puede encontrar información sobre las tablas de la base de datos MySQL en mysql-prereqs.txt.