image quality

Calidad de imagen

Descripción

Calidad de imagen es una biblioteca de software de código abierto para la Evaluación automática de la calidad de la imagen (IQA).

Dependencias

• Pitón 3.8
• (Desarrollo) Docker

Instalación

El paquete es público y está alojado en el repositorio PyPi. Para instalarlo en su máquina ejecute

 pip instalar calidad de imagen

Ejemplo

Después de instalar el paquete image-quality , puede probar que se instaló correctamente ejecutando los siguientes comandos en una terminal Python.

 >>> importar imquality.brisque como brisque
>>> importar PIL.Imagen

>>> ruta = 'ruta/hacia/imagen'
>>> img = PIL.Imagen.abierta(ruta)
>>> brisque.puntuación(img)
4.9541572815704455

Desarrollo

En caso de agregar un nuevo conjunto de datos de tensorflow o modificar la ubicación de un archivo zip, es necesario actualizar las sumas de verificación de las URL. Puede encontrar las instrucciones en la siguiente documentación de tensorflow.

Los pasos para crear las sumas de verificación de URL son los siguientes:

1. Tome el archivo con la configuración del conjunto de datos (por ejemplo, live_iqa.py) y colóquelo en la carpeta tensorflow_datasets . La carpeta normalmente se coloca en ${HOME}/.local/lib/python3.8/site-packages si instala los paquetes de Python usando el indicador user .

2. Modifique el __init__.py de tensorflow_datasets para importar su nuevo conjunto de datos. Por ejemplo, from .image.live_iqa import LiveIQA en la parte superior del archivo.

3. En tu terminal ejecuta los comandos:

 toque url_checksums/live_iqa.txt
python -m tensorflow_datasets.scripts.download_and_prepare 
   --register_checksums
   --datasets=live_iqa

4. El archivo live_iqa.txt contendrá la suma de comprobación. Ahora puedes copiarlo y pegarlo en la carpeta url_checksums de tu proyecto.

Patrocinador

mantenedor

• Ricardo Ocampo