Autenticación de reconocimiento facial simple (Registrarse + Iniciar sesión) escrita en Flutter usando Tensorflow Lite y la biblioteca Google ML Kit.
Para obtener ayuda para comenzar con Flutter, consulte nuestra documentación en línea, que ofrece tutoriales, ejemplos, orientación sobre desarrollo móvil y una referencia completa de API.
https://flutter.dev/
TensorFlow Lite es un marco de aprendizaje profundo de código abierto para inferencia en el dispositivo.
https://www.tensorflow.org/lite
El complemento TensorFlow Lite proporciona una API de dardos para acceder al intérprete de TensorFlow Lite y realizar inferencias. Se vincula a la API C de TensorFlow Lite mediante dart:ffi.
https://pub.dev/packages/tflite_flutter/install
Si está interesado en contribuir, hágamelo saber enviándome un correo electrónico a [email protected]
1- Clonar el proyecto:
git clone https://github.com/MCarlomagno/FaceRecognitionAuth.git
2- Abre la carpeta:
cd FaceRecognitionAuth
3- Instalar dependencias:
flutter pub get
Ejecutar en el directorio de iOS
pod install
4- Ejecutar en el dispositivo (verifique el dispositivo conectado o cualquier dispositivo virtual en ejecución):
flutter run
Para ejecutarlo en iOS es necesario tener una cuenta de desarrollador. Ver aquí https://stackoverflow.com/a/4952845
https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause