DeepWorks

DeepWorks por Avkash Chauhan (@avkashchauhan)

Trabajos profundos

Una colección de proyectos y recursos de aprendizaje profundo.
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Entre los próximos repositorios de aprendizaje profundo en GitHub y canal de YouTube

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Programa de desarrollador

• Programa de desarrollador

• Curso de procesamiento de datos en Python para desarrolladores de Python en ciernes: 4 partes

• Desarrollo de una interfaz de usuario con pestañas basada en Gradio: 2 partes

• Creación del módulo Python, empaquetado como paquete Wheel, entrega e instalación: 3 partes

• Óxido por ChatGPT

• Estadísticas de aprendizaje automático

Taller(es) de aprendizaje profundo

• [1] Procesamiento de imágenes satelitales para identificar varios puntos de referencia (4 horas en 3 videos)

• Parte 1. Procesamiento de datos de imágenes satelitales

• Parte 2. Aplicación de métodos de aprendizaje profundo en datos de imágenes satelitales

• Parte 3. Implementación del modelo y otras tareas varias

LLM y modelos OpenSource

• Investigación LLM y modelos LLM de código abierto

Emocionantes proyectos NeRF y modelos OpenSource

• Investigación NeRF y modelos NeRF de código abierto

IA generativa: arte, contenido, medios

• Pizarra blanca: comprensión de ChatGPT

• Pizarra: comprensión de la pila tecnológica de LLM

• Desarrollo de una aplicación de preguntas y respuestas de contenido empresarial estilo ChatGPT

• ChatGPT

• LLM de ajuste fino

• Aprendizaje de modelos de lenguaje grandes

• Plan de estudio de aprendizaje profundo MindMap

Aprendizaje profundo e inteligencia artificial

• OpenAI Whisper: audio/vídeo a texto (transcribir/traducir)

• Vídeo de difusión estable: múltiples indicaciones para vídeo

• GUI de difusión estable: interfaz de usuario de Gradio para modelos TensorFlow de texto a imagen

• Difusión estable: modelo de IA de código abierto de texto a imagen

• Parámetros de Bloom 176B - Modelo de lenguaje grande

• TorchStudio: importe conjuntos de datos, entrene y guarde modelos

• EG3D: redes adversas generativas 3D eficientes con reconocimiento de geometría

• Hugging Face: entrenamiento y ajuste de modelos, inferencia, todo en un solo lugar

Contenido de aprendizaje profundo

• JoJoGAN - Estilización facial (Serie de 3 videos sobre capacitación, inferencia, exportación e implementación de modelos)

• 12 artículos de investigación para aprender sobre la investigación de texto-2-imagen

• Modelos de Difusión - Teoría, Implementaciones y Modelos

• All Things VQ-GAN: una serie de vídeos de 3 partes

• Taller de texto a imagen utilizando modelos de IA: guía paso a paso

• Modelos de IA de texto a imagen: diferentes métodos y diferentes resultados, el mismo objetivo

• Escena NeRF - Instant-ngp

• LIMoE (Mezcla Multimodal de Expertos - Google)

• MoE (Mezcla de Expertos - Google)

• Tutoriales de PyTorch

• DALL-E Mini

• GraphViz

• Graficar redes neuronales

• Modelado de temas

• Ejemplo de convolución en Python

• Tecnología de conducción autónoma

• Serie numérica y predicción con ML

• Modelos GPT (OpenAI y OpenSource)

• No más modelos Blackbox: MLI o XAI

• Vision GNN: Una imagen vale gráfico de nodos

• ruDALL-E: Texto 2 Imagen 1.3B parámetros modelo de código abierto

• BCI - Interfaz cerebro-computadora

Herramientas para desarrolladores

• Plataforma de aprendizaje profundo: instalación de controladores Nvidia, kits de herramientas Cuda para Conda, TensorFlow y PyTorch

• Instalación de JAX/JAXlib con Cuda/cudNN

• Instalación de dlib con Cuda, cudNN en Ubuntu 22.04 con Conda y Python

• Apple M1 con GPU metálica para aprendizaje profundo

Contacto

• Si desea ver aquí o necesita ayuda sobre temas similares, no dude en conectarse conmigo en cualquiera de los canales siguientes.

Contacto Prodramp

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• Avkash Chauhan (@avkashchauhan)

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Aprendizaje en progreso

• https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch

• https://github.com/kwea123/nerf_pl#blender

• https://github.com/bmild/nerf

• https://github.com/musikalkemist/pytorchforaudio

• https://medium.com/@oleguer.canal/el-mecanismo-de-atención-zoo-309c05768ed9

• https://towardsdatascience.com/audio-deep-learning-made-simple-part-1-state-of-the-art-techniques-da1d3dff2504

• https://github.com/RizwanMunawar/yolov7-pose-estimation

• https://github.com/ultralytics/yolov5

• https://www.augmentedstartups.com/yolox-pro-computer-vision-dashboard