Impresionante algoritmo de IA
Una colección completa de información sobre algoritmos de inteligencia artificial: incluida información y códigos sobre entrevistas de trabajo, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, etc. (actualizado continuamente) Se publicará una gran ola de recomendaciones de pasantías e información relacionada con el reclutamiento escolar de las principales empresas de Internet. actualizado en un futuro próximo (respetuosamente, ¡preste atención!)
Directorio de datos
- Recomendado por grandes fábricas: prácticas/contratación de primavera/contratación social
- Microsoft: Laboratorio de procesamiento del lenguaje natural (reclutación de pasantes de investigación científica)
- Entrevista de algoritmo
- Github
- Niuke.com
- Zhihu
- blog
- cuenta pública de wechat
- otro
- aprendizaje automático
- entrevista
- material
- código github
- aprendizaje profundo
- entrevista
- material
- curso
- aprendizaje por refuerzo
- C/C++
- Pitón
- Pytorch
- TensorFlow
- Plataforma de concurso/competencia
- otro
Entrevista de algoritmo
1. GitHub
- Sitio web de resumen de preguntas de la entrevista de ingeniero de algoritmos 2020
- Tabla de información sobre puestos de pasantías de algoritmos para 2020, incluidos códigos de referencia internos, preguntas y respuestas de entrevistas de trabajo de algoritmos de aprendizaje profundo comunes, experiencia de entrevistas de pasantías de visión por computadora de verano y resumen Github
- El último resumen de 2019, preguntas de entrevistas técnicas de Alibaba, Tencent, Baidu, Meituan, Toutiao, etc., y respuestas de Github.
- Entrevista al ingeniero de algoritmos Github
- Notas de la entrevista sobre algoritmo/aprendizaje profundo/PNL Github
- Colección de fideos de reclutamiento de otoño de 2019 Github
- Conocimientos básicos esenciales para entrevistas técnicas Github
- Las últimas preguntas de las entrevistas de Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei, JD.com, Sogou y Didi se recopilan en Github.
- "Guía de nivelación del algoritmo de entrevista" - "Resolución de problemas de LeetCode" - "Resolución de problemas de oferta de dedo de espada" Github
- Github increíble de MVision
- Entrevista diaria Github
- El último resumen de 2019, Alibaba, Tencent, Baidu, Meituan, Toutiao y otras preguntas y respuestas de entrevistas técnicas, analizado y resumido por expertos en preguntas en Github.
- Preguntas comunes de entrevista para puestos de CVGithub
2. Ahora codificador
- Experiencia de entrevista para pasantes de visión por computadora 2020 (Tencent/Toutiao/SenseTime/Megvii/Dharma Academy, etc.) nowcoder
- 20a clase-Algoritmo visual-Pasantías de verano nowcoder
- Entrevista (Tencent AI Lab, Alibaba Damo Academy, Huawei y otras empresas reunidas) nowcoder
- Bytedance Internship Algorithm Job Manager nowcoder
- Entrevista con el algoritmo de aprendizaje automático de Alibaba Tencent Huya nowcoder
- Entrevista de prácticas en algoritmos de imagen y gráficos de ByteDance nowcoder
- Entrevista interna del algoritmo Pinduoduo nowcoder
- Portal de publicaciones de algoritmos nowcoder
- Entrevista (Tencent AI Lab, Alibaba Damo Academy, Huawei y otras empresas reunidas) nowcoder
- administrador de publicaciones de cv nowcoder
- Entrevista de pasantía sobre algoritmos para Diamondback Nowcoder
- Resumen de los puntos de prueba de la entrevista de reclutamiento escolar de aprendizaje automático / algoritmosnowcoder
- Entrevista de prácticas de verano en visión por ordenador nowcoder
- Face Sutra | Publicación de visión por computadora SenseTime [Segunda cara] nowcoder
- Entrevista Sutra | Alibaba Damo Academy CV Algoritmo de cuatro rondas Entrevista Sutra nowcoder
- Experiencia en entrevistas | Experiencia en entrevistas en las principales empresas de Internet como Baidu, Meituan, Pinduoduo, Cambrian, etc.
- Experiencia de entrevista | Experiencia de entrevista con nowcoder, un investigador de algoritmos en Megvii Technology
- Entrevista sobre algoritmos | Microsoft/Alibaba/Baidu/ByteDance/Huawei/OPPO nowcoder
- Megvii 19.º reclutamiento de primavera-Investigador de algoritmos-Liangjing nowcoder
- Resumen de la entrevista de pasantía sobre algoritmos Tencent nowcoder
- Entrevistas detalladas sobre algoritmos para la contratación de primavera (ofertas de 8 empresas, incluidas Megvii/Hikvision/United Imaging) nowcoder
- Algoritmo general/experiencia de aprendizaje automático nowcoder
3.Zhihu
- ¿Cuáles son las preguntas sobre algoritmos de entrevista más comunes en las empresas de Internet? zhihu
- Gráfico de radar de las habilidades de entrevista que los ingenieros de algoritmos deben conocer zhihu
- Entrevista en vídeo para pasantes de algoritmos de visión por computadora de ByteDance zhihu
- Experiencia de entrevista sobre el algoritmo de reclutamiento de otoño de 2019 zhihu
- Experiencia de entrevista posterior a la pasantía en informática visual CVTE zhihu
- Reclutamiento escolar: algoritmo básico Algoritmo de procesamiento de imágenes zhihu
4. Blog
- Manual del ingeniero de algoritmos de IABlog
- Blog de resumen de la entrevista de Xiaomi
- Entrevista de Baidu/SenseTime AI CSDN
- Resumen de la experiencia de reclutamiento escolar algorítmico (Baidu, Alibaba, Tencent, Toutiao) CSDN
- CV Computadora Papel Revisión rápida CSDN
- Experiencia de entrevista nacional de Xiaoshu CSDN en el extranjero
- Para futuros ingenieros de algoritmos: resumen de la experiencia en el reclutamiento de escuelas de algoritmos (Baidu, Alibaba, Tencent, Toutiao) CSDN
- Club de aprendizaje de IA Área de recomendación de empleo Sitio web de preguntas y entrevistas sobre búsqueda de empleo de IA
- Algoritmos y estructuras de datos, aprendizaje automático, blog de aprendizaje profundo
5. WeChat
- ¡El resumen de reclutamiento de primavera y la guía de entrevistas del algoritmo de IA 2020 ya están aquí! ! ! sitio web
- ¡1000 preguntas de entrevista, guía de preguntas de entrevista de aprendizaje automático BAT! sitio web
- Sitio web de preguntas básicas de entrevista sobre ciencia de datos y aprendizaje automático
- Sitio web de entrevistas en video para pasantes del algoritmo de visión por computadora de Alibaba
- Experiencia de entrevista Sitio web del ingeniero de algoritmos de IA (perspectiva del entrevistador)
- Desde la base cero hasta la posición del algoritmo BAT SP——Sitio web de la guía de preparación de reclutamiento de otoño
- Ant Financial / Megvii / ArcSoft / Tencent Youtu oferta de pasantías de verano sitio web de entrevistas
- Sitio web de preguntas comunes de entrevistas sobre aprendizaje automático y aprendizaje profundo (Parte 1)
- Sitio web de preguntas comunes de entrevistas sobre aprendizaje automático y aprendizaje profundo (Parte 2)
- ¡Completa la ruta de aprendizaje de IA y la colección de recursos más detallada! sitio web
- Sitio web de Ant Financial Interview Guide (oferta ya recibida)
- Sitio web de la entrevista de pasantía de posición de algoritmos y visión por computadora (Alibaba/Gelingshentong/Nanjing Horizon Robot)
- Face++ Company - Sitio web de dos rondas de entrevistas técnicas
- Experiencia de entrevista de reclutamiento de otoño | Trabajo del algoritmo tecnológico Megvii Sitio web de intercambio de experiencias de entrevista de reclutamiento de otoño
- Experiencia de entrevista + intercambio de experiencias sitio web de revisión de puestos del algoritmo de reclutamiento de otoño de 2019
- Me entrevisté con 10 empresas de algoritmos y aquí están todas las preguntas que puedo recordar
- Sitio web de resumen de la entrevista del ingeniero de algoritmos de visión por computadora (Megvii, SenseTime, Zhiyun, Hikvision)
- Experiencia de entrevista de reclutamiento de otoño | Sitio web de intercambio de experiencias de entrevista de puesto de algoritmo CV de reclutamiento escolar de Didi 20 (tres entrevistas)
- Sitio web de experiencia de contratación de otoño (ya recibí ofertas de Baidu, Alibaba, Tencent, Meituan, JD.com y Pinduoduo)
- Las 10 principales preguntas y respuestas sobre aprendizaje automático, ¡imprescindibles para las entrevistas! sitio web
- Resumen de las ventajas y desventajas de los algoritmos comunes de aprendizaje automático. sitio web
- Sitio web de revisión de puestos del algoritmo de IA de reclutamiento de otoño de 2019
- Entrevista de reclutamiento de otoño | Sitio web para compartir experiencias de entrevista resumida sobre visión por computadora
- ¿A qué dimensiones de un currículum prestan más atención los entrevistadores? ¿Qué consejos, sugerencias y resúmenes existen para redactar un currículum? sitio web
6. Otros
- Soluciones para la introducción a los algoritmos Github
- Palabras comunes zhihu en documentos de campo CV
- CV documento de campo palabras comunes zhihu
Aprendizaje automático
1.Entrevista
- preguntas-de-entrevista-aprendizaje-automático Github
- Blog de resumen de preguntas de la entrevista sobre aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Recurso de revisión de entrevistas sobre aprendizaje automático Github
- Blog de combinación de algoritmos de entrevistas de aprendizaje automático
2. Documentación
- Biblia de reconocimiento de patrones-PRML (python) Github
- Notas de estudio de ML/DL (conceptos básicos + tesis) Github
- Implementación de Github de todos los algoritmos en el libro del Dr. Li Hang "Métodos de aprendizaje estadístico"
- <Método de aprendizaje estadístico> Implementación del código de la segunda edición de Github
- <Aprendizaje automático>(Libro Xigua) Análisis de derivación de fórmulas Github
- <Práctica de ciencia de datos> Código de libro Github
- Aprendizaje automático en la práctica (Python3) Github
- Aprendizaje automático Coursera 163 impartido por Andrew Ng
- Python3 Introducción al aprendizaje automático Github
- Notas de "aprendizaje automático" de Li Hongyi Github
- Aprendizaje automático (Aprendizaje automático) Aprendizaje profundo (Aprendizaje profundo) Puntos de conocimiento e implementaciones de código que a menudo se prueban en entrevistas de PNL Github
- Notas manuales de "aprendizaje automático" de Zhou Zhihua Github
- "Aprendizaje automático de Python" Github
3. Codificación
- Implementación de Python del algoritmo de aprendizaje automático Github
- Github, versión china de 100 días de código ML
- Aprendizaje automático casero Github
- Códigos Python para algoritmos comunes de aprendizaje automático Github
- Ruta-de-estudio-de-aprendizaje-automático-marzo-2019 Github
- Los mejores recursos en Machine Learning & AI Sitio web de Github
- Un curso de aprendizaje automático con Python Github
- Aprendizaje automático, en numpy Github
- Un completo plan de estudios de informática para convertirte en ingeniero de software.
Aprendizaje profundo
1.Entrevista
- Preguntas de la entrevista sobre aprendizaje profundo Github
- Tabla de información sobre puestos de prácticas de algoritmos para 2020, incluidos códigos de recomendación internos y preguntas y respuestas comunes de entrevistas de trabajo sobre algoritmos de aprendizaje profundo Github
- Entrevista de aprendizaje profundo Resumen de preguntas de la entrevista de aprendizaje profundo Github
- Resumen de los puntos clave de la entrevista de aprendizaje profundo (preguntas de la entrevista) zhihu
- Algunos puntos de prueba de la entrevista relacionados con el aprendizaje profundo que compilé zhihu
2. Documentación
- Aprendizaje automático/visión por computadora/artículos y notas de PNL Github
- Resumen de puntos de conocimiento de visión por computadora zhihu
- increíble Github de aprendizaje profundo
- Aprendizaje profundo 500 preguntas en Github
- El profesor Qiu Xipeng de la Universidad de Fudan publicó el libro de Github <Red neuronal y aprendizaje profundo> Código de muestra de Github Ejercicios del curso de Github
- Curso de Berkeley <Aprendizaje profundo práctico> Página de inicio del curso de Github Cursos y ejercicios de bilibili Versión en inglés Versión en chino Versión de PyTorch
- <Teoría y práctica del aprendizaje profundo: mejora> Github
- Impresionante_Computer_Vision Github
- Hoja de ruta de lectura de documentos de aprendizaje profundo Github
- Vídeo explicativo de la red neuronal YouTube bilibili
- Libros en línea sobre redes neuronales y sitio web de aprendizaje profundo chino.
- Biblia de aprendizaje profundo (libro de flores) Versión china de aprendizaje profundo Github
- Abrir sitio web de blog de IA
- Sitio web del blog BAIR
- Sitio web del blog DeepMind
- Sitio web del blog de Andrej Karpathy
- Sitio web del blog de Christopher Olah
- Sitio web del Blog WildML
- Sitio web del blog de Ruder
- Sitio web del blog FERIA
- Sitio web del Blog de inFERENCIA
- Sitio web del blog de Andrew Trask
- Sitio web del blog Graduate Descent
- Sitio web del blog de Adit Deshpande
- sitio web del blog de createmomo
- Ilustración unificada de algunos modelos en redes neuronales profundas Github
- sitio web de aprendizaje profundo de cinco días Github
- Aprender_Computer_Vision Github
- Explicando las matemáticas de cómo las redes neuronales aprenden Github
- (Microsoft) AI-Un tutorial conciso sobre los principios básicos de las redes neuronales Github
- Manual de aprendizaje profundo BaiduYun pw:dy6h
- Un recurso educativo para ayudar a cualquiera a aprender el aprendizaje por refuerzo profundo Github
- Sitio web de Notas técnicas sobre el uso de ciencia de datos e inteligencia artificial
- Comunidad de educación y aprendizaje de inteligencia artificial de Microsoft Github
- llovizna de aprendizaje profundo Github
- Sitio web de pyimagesearch
3.Curso
- Aprendizaje profundo del MIT Github
- Stanford CS231n Li Feifei Visión por computadora NetEase Cloud Classroom
- Aprendizaje automático estadístico NetEase Cloud Classroom
- Introducción al aprendizaje automático NetEase Cloud Classroom
- Andrew Ng Ingeniero de aprendizaje profundo NetEase Cloud Classroom
- Aprendizaje profundo: udemia avanzada de visión por computadora
- Certificación en visión por computadora de la Universidad Estatal de Nueva York Coursera
- Redes neuronales convolucionales coursera
- Aprendizaje profundo y visión por computadora AZ: OpenCV, SSD y GAN udemy
- Curso de especialización en aprendizaje profundo de Andrew Ng 163
- CS231n
- CS224n
- Cursos abiertos de Stanford: probabilidad y estadística Sitio web de 'Probabilidad y estadística'
- Sitio web del curso abierto de álgebra lineal del MIT 'Álgebra lineal'
- Sitio web del curso práctico de aprendizaje profundo de Fastai 2019 para programadores 'Aprendizaje profundo práctico para programadores, v3'
- Curso de Stanford Machine Learning 'Machine Learning(Coursera)' coursera
- Curso de especialización en modelos gráficos probabilísticos de Stanford (Coursera)
- Curso de introducción al aprendizaje por refuerzo de DeepMind 'Introducción al aprendizaje por refuerzo' bilibili youtube
- Full Stack Deep Learning Bootcamp (video del curso): un curso de orientación práctica para desarrolladores que están familiarizados con los conceptos básicos del aprendizaje profundo Sitio web Github bilibili 'Full Stack Deep Learning Bootcamp'
- 'Cómo ganar un concurso de ciencia de datos: aprenda de los mejores Kagglers (Coursera)' coursera
- CS188 Berkeley <Introducción a la Inteligencia Artificial> curso 'BerkeleyX: CS188.1x Inteligencia Artificial' sitio web bilibili
- Cursos publicados por Fast.ai: aprenda el aprendizaje profundo desde cero Sitio web 'Aprendizaje profundo desde los fundamentos'
- CS230 Curso de aprendizaje profundo de Stanford (otoño de 2018)'CS230: Aprendizaje profundo Otoño de 2018' bilibili youtube
- Sitio web del curso de práctica de TensorFlow 'TensorFlow en la práctica' lanzado por deeplearning.ai
- Sitio web del curso de aprendizaje automático Python del MIT 'Aprendizaje automático con Python: desde modelos lineales hasta aprendizaje profundo'
- Sitio web del curso de Comprensión del Lenguaje Natural CS224U de Stanford 'CS224U: Comprensión del Lenguaje Natural'
- Yunnong Chen'107 Spring - Aprendizaje profundo aplicado, sitio web bilibili de la Universidad de Taiwán
- Profesor Lin Xuantian de la Universidad Nacional de Taiwán curso <Fundamentos del aprendizaje automático> bilibili
- Curso del profesor de NTU Lin Xuantian <Técnicas de aprendizaje automático> curso bilibili
- Sitio web del último curso de aprendizaje automático de Li Hongyi de la Universidad NTU (2019)
- El último sitio web del curso de aprendizaje por refuerzo profundo de UC Berkeley YouTube bilibili Github
- Microsoft: mejores prácticas de visión por computadora, ejemplos de código y documentación relacionada Github
Aprendizaje por refuerzo
1. Documentación
- aprendizaje por refuerzo una introducción Github
- Aprendizaje por refuerzo de Python en la práctica_Sudharsan Ravichandiran Github
- Biblia de aprendizaje reforzado_Rich Sutton_Libro chino, libro electrónico en inglés, código Github
- Conceptos básicos del aprendizaje por refuerzo_Feng Chao (desde lo básico hasta lo más avanzado, con código) jd
- OpenAI Spinning Up versión en inglés, versión en chino zhihu
- Explicación china de David Silver y práctica del aprendizaje por refuerzo clase abierta zhihu
- Fundamentos del aprendizaje por refuerzo Notas de David Silver (Chen Xionghui, NTU, DiDi AI Labs) zhihu
- Aprendizaje por refuerzo con Open AI TensorFlow y Keras usando Python_OpenAI (centrado en el combate práctico) Código de extracción de BaiduYun
- Metodología de implementación del aprendizaje por refuerzo profundo zhihu
2. Artículos y algoritmos
- NeuronDance Github
- papel DQN
- papel DDPG
- papel A3C
- Dr. Zhang Chuheng de la Universidad de Tsinghua (Resumen de artículos de aprendizaje por refuerzo) zhihu
- documentos con código documentos Github
3.Curso y Código
- Tencent_Zhou Mofan_Aprendizaje reforzado, tutoriales, página de inicio personal de código bilibili Github
- DeepMind_David Silver_UCL Curso de aprendizaje por refuerzo profundo (2015), PPT, notas y código bilibili zhihu
- Universidad Nacional de Taiwán_Li Hongyi_Curso de aprendizaje por refuerzo profundo (mandarín) (2018), PPT, notas bilibili PPT note
- Berkeley_Sergey Levine_CS285(294) Aprendizaje por refuerzo profundo (2019), PPT, código bilibili PPT Github
C/C++
- Resumen de los conceptos básicos de la entrevista C/C++ Github
- Recopilación de preguntas comunes de la entrevista de prueba escrita en C ++ zhihu
- Resumen de problemas de C/C++Github
- Almacén de código de resolución de problemas de Leetcode (C++) Github
- LeetCode, HackRank, oferta de punta de espada, implementación de algoritmo clásico (C++) Github
- Notas sobre estructura de datos y algoritmosEstructura de datos y solución de problemas de algoritmo/leetcode/lintcodeGithub
- aprenderOpencv Github
- Soluciones para la introducción a los algoritmos Tercera edición Blog de Github
- Animación LeetCodeGithub
- Resolución de problemas de leetcode, grabe su propia ruta de resolución de problemas de leetcode Github
- Sword se refiere a ofrecer la segunda edición de BaiduYun
- <Introducción a los algoritmos> Código de implementación de C++ Github
- 50 implementaciones de código Github que debes conocer sobre estructuras de datos y algoritmos
- Juega Leetcode con diferentes lenguajes de programación Github
- Código Leet Github
- visualizador de algoritmos Github
- Programa de demostración de código de caso e imagen de efecto Github basado en OpenCV4.0 C++/Python SDK
- Soluciones LeetCode en C++ 11 y Python3 Github
Pitón
- descifrando la entrevista de codificación Github
- Una gran colección de proyectos de código abierto de Python, que abarca 15 campos y 181 proyectos Github
- Preguntas de la entrevista sobre Python 1 Github
- Preguntas de la entrevista sobre Python 2 Github
- LeetCode, HackRank, oferta de punta de espada, implementación de algoritmo clásico (Python) Github
- Sword se refiere a oferta (versión de Python)/diagrama de algoritmo/conceptos básicos de Python/estructura de datos Github
- Preguntas de la entrevista de algoritmo python Github
- Todos los algoritmos implementados en Python Github
- Mejora tu Python corrigiendo errores Github
- Traducción al chino de wtfpython Github
- Python Biblioteca china-Python Inteligencia artificial Big Data Prueba y desarrollo de interfaz automatizada. Descarga de libros y resumen de la biblioteca de Python Github
- Todas las entrevistas sobre Python están aquí [más de 315 preguntas] Blog
- La belleza de la programación en Python Github
- Python: de principiante a maestro en 100 días Github
- Desarrollando con Python en Windows Blog
- Una lista seleccionada de increíbles marcos, bibliotecas, software y recursos de Python Github
- c9-python-introducción-Github
- Blog de la clase introductoria de programación de superpoderes
Pytorch
- Sitio web de pytorch Github
- Ejemplos oficiales de pytorch Github
- Tutoriales oficiales de pytorch Github
- Stanford-cs-230-aprendizaje-profundo Github
- prácticoAI Github
- Manual chino de PyTorch Github
- El código correspondiente de <Marco de aprendizaje profundo PyTorch: introducción y práctica> Github
- código-de-aprendizaje-aprendizaje-profundo-con-pytorch Github
- Impresionante lista de pytorch Github
- <Tutorial práctico de capacitación del modelo Pytorch> código de soporte Github
- Una guía de estilo no oficial y un resumen de mejores prácticas para PyTorch Github
- Curso de álgebra lineal computacional fast.ai Github
- Impresionante-PyTorch-Github chino
- Cree una startup de IA con PyTorch Github
- Primeros pasos hacia el aprendizaje profundo con pyTorch Github
flujo tensor
- Libro de código abierto de aprendizaje profundo de TensorFlow 2.0 Github
- TensorFlow-de-cero-a-uno Github
- tutorial chino tensorflow2 Github
- Tutorial de Tensorflow2Github
- Aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python usando Scikit-Learn, Keras y TensorFlow 2 Github
- Colección de recursos chinos de TensorFlow Gitee
- Cuadernos para mi curso "Aprendizaje profundo con TensorFlow 2 y Keras" Github
Competencia
- concurso de ciencia de datos de kaggle
- Concurso Alibaba Cloud Tianchi
- Retador de IA
- Plataforma de competición de IA HeyWhale/Kesai
- Plataforma de competición FlyAI
- Competencia BaiduAI
- competencia de CC
- Concurso de fuente de datos
- Concurso SIGNATE de Japón
- Impresionantes competiciones de IA
- Datos impulsados
- MultitudANALYTIX
- CodaLab
- Análisis Vidhya
- multitudAI
- Desafíos de la ciencia de datos
Otros
- Impresionante currículum para Github chino
- Plantilla de currículum personal Github
- Serie de plantillas de currículum vitae de programador Github
- Cómo redactar un sitio web de currículum técnico profesional
- preguntas-de-entrevista-increíbles Github
- Startups sobre inteligencia artificial (DM, ML, NLP, CV...) Github.
- Impresionantes libros de programación Github
- Guía del curso de informática de la Universidad de Tsinghua Github
- Recopilación de materiales del curso de la Universidad de Pekín Github
- Recursos del curso de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China Github
- Material del curso de la Universidad Jiao Tong de Shanghai compartiendo Github
- Plan de intercambio de estrategias de cursos de la Universidad de Zhejiang Github
