GhostKitchen II

Cocina Fantasma-II

Equipo: Katerina Bosko, Jiayi Li

En este proyecto, implementamos una base de datos para una cadena de restaurantes "Golden Triangle" que tiene 5 ubicaciones en varios estados de EE. UU. La compañía quiere probar el nuevo modelo de negocio, la cocina fantasma, lo que significa que los restaurantes pueden crear "marcas virtuales" sin ofrecer opciones de comida y que los clientes piden los nuevos elementos del menú solo para comida para llevar, autoservicio y entrega a domicilio. Las ventajas de este modelo es que los restaurantes pueden ahorrar costes, experimentar con nuevos menús y crear análisis internos.

GhostKitchen-II es la continuación de nuestro proyecto "GhostKitchen" que se implementó utilizando el marco Express para Node.js, SQLite y Bootstrap.

Aquí migramos la base de datos SQL a MongoDB y reescribimos las consultas usando MQL, el lenguaje de consulta de Mongo.

Consulte GhostKitchen-III para conocer la implementación de la misma aplicación usando Redis.

Aplicación

Aplicación en contenedores

1. Descargue el archivo docker-compose.yml desde este repositorio
2. cd en el repositorio donde guardó docker-compose.yml
3. ejecute el siguiente comando para iniciar la aplicación:

 docker-compose up

Nota: necesita tener instalado Docker.

Instale las dependencias usted mismo

1. Clona el repositorio y el cd en GhostKitchen-II/GhostKitchen-II/ (donde está la aplicación)
2. Instalar las dependencias

 npm install

3. Iniciar el servidor

 npm start

4. Inicie la instancia de MongoDB en su máquina local. Suponiendo que tenga MongoDB instalado, puede hacerlo en MacOS ejecutando

 brew services start mongodb-community

Para instalar MongoDB en MacOS ejecute:

 brew install mongodb-community

5. Importe la base de datos a su instancia local de MongoDB ejecutando

 npm run initializeDB

6. Apunte su navegador a http://locahost:3000

Notas:

Puede descargar el volcado de la base de datos desde ./GhostKitchen-II/db/dump

También puede ejecutar el script que migra datos de SQLite a JSON ( ./GhostKitchen-II/db/migration_SQLtoMongolike/1_SQLtoMongo.py ) así:

 npm run migrate

Diseño de base de datos

Para crear una base de datos MongoDB, pasamos por todo el ciclo de creación de la base de datos:

1. Analizar los requisitos del negocio
2. Modelado conceptual
3. Modelado lógico mediante tablas jerárquicas.
4. Migrar del formato SQL al formato JSON
5. Importar archivos JSON en MongoDB
6. Reescribiendo las consultas usando MQL

También ejecutamos varias consultas MQL que podrían ser de interés potencial para "Golden Triangle":

• ¿Cuántos clientes pidieron hamburguesas en Doordash?
• ¿Cuántos pedidos son para llevar en California?
• ¿Cuáles son los 5 primeros usuarios que dejaron mayor número de valoraciones?
• ¿Cuáles son los ingresos por marca virtual?
• Ejemplo de consulta de actualización

Para ejecutar las consultas anteriores, inicie el script de consultas después de descargar la aplicación e instalar las dependencias de esta manera:

 npm run queries

Modelo Conceptual

Tabla Jerárquica

Ejemplos JSON

Ejemplo de consulta

Distribución del trabajo

Jiayi Li trabajó en la creación de la página de administración y las colecciones CRUD Meals and Orders.

Katerina Bosko trabajó en la creación de la página de Usuario y las colecciones de Clientes, Ubicaciones, Pedidos y Calificaciones de CRUD.

Reconocimiento

Los datos para la recopilación de clientes se generaron utilizando https://www.mockaroo.com/

Este es un proyecto para una clase de Sistemas de Gestión de Bases de Datos en la Universidad Northeastern (campus de Silicon Valley) impartida por John Alexis Guerra Gómez.