qq wechat emotion parser

Analizador de emociones QQ WechaT

Bueno, esta es una pequeña herramienta muy simple que convierte emoticonos QQ y cadenas de emoticones WeChat agregadas a páginas web en imágenes de emoticones.

• ¡rápido! Esta es actualmente la biblioteca JS más rápida para la conversión de cadenas de emoticonos, implementada mediante un árbol de prefijos (Trie). Para una biblioteca de emoticones de longitud limitada, la complejidad del algoritmo alcanza O (n).
• ¡conveniente! Sin dependencias, solo importe min.js para usarlo. También es compatible con el entorno Node.js.

Manifestación

ejemplo 1

ingresar:

 /::)

Producción:

 < img src =" https://res.wx.qq.com/mpres/htmledition/images/icon/emotion/0.gif " alt =" /::) " >

Efecto:

ejemplo 2

ingresar:

I xx Gunzi, /::), No no no, I just xx xx/::B.

Producción:

I xx Gunzi, < img src =" https://res.wx.qq.com/mpres/htmledition/images/icon/emotion/0.gif " alt =" /::) " > , No no no, I just xx xx < img src =" https://res.wx.qq.com/mpres/htmledition/images/icon/emotion/2.gif " alt =" /::B " > .

Efecto:

Yo xx Gunzi, No, no, no, solo xx xx.

Uso

Esta herramienta expone un método qqWechatEmotionParser() . La entrada de este método es una cadena que debe procesarse y la salida es una cadena que convierte expresiones de caracteres en etiquetas img.

entorno del navegador

1. Descargue e introduzca https://github.com/buddys/qq-wechat-emotion-parser/blob/master/dist/qq-wechat-emotion-parser.min.js.

    < script src =" /path/to/qq-wechat-emotion-parser.min.js " > </ script >

2. Llamar a window.qqWechatEmotionParser :

    var text = 'I xx Gunzi /::), No no no, I just xx xx/:<L>.' ;
   var html = qqWechatEmotionParser ( text ) ;
   
   document . write ( text ) ;
   document . write ( '<br/>' )
   document . write ( html ) ;

Entorno de nodo

1. Instalar:

   npm install qq-wechat-emotion-parser

2. usar:

    var qqWechatEmotionParser = require ( 'qq-wechat-emotion-parser' ) ;
   
   var text = 'I xx Gunzi /::), No no no, I just xx xx/:<L>.' ;
   var html = qqWechatEmotionParser ( text ) ;
   
   console . log ( html ) ; 

Contribución

Código de contribución

Le invitamos a enviar problemas o contribuir con código a través de Github. Antes de contribuir con código, debe leer el código original detenidamente e intentar mantener el estilo del código coherente.

Agregar nueva etiqueta

Los emoticones se guardan en el archivo src/emotion.json. Defina la representación de caracteres y la fuente de la imagen del emoticón editando el archivo json. Hay dos puntos a tener en cuenta:

• La representación de personajes de los emoticones debe intentar evitar la ambigüedad.
• El alojamiento de imágenes debe utilizar un servidor que sea estable y tenga velocidades de acceso nacionales rápidas.

Licencia

GPL V3.0

Hartle, Meriky @ Buddys Copyright (c) 2016