xolotl
es un simulador rápido de un solo compartimento y multi-compatimiento escrito en C++
con una interfaz MATLAB
que realmente disfrutará usando.
¿Por qué usar Xolotl? Por eso:
Xolotl está escrito en C ++, y es rápido . En nuestras pruebas, es más de 3 veces más rápido que la neurona para las neuronas de un solo compartimento.
¿Quiere configurar un modelo Hodgkin-Huxley, inyectar corriente, integrarlo y trazar la traza de voltaje? Esto es todo lo que necesitas:
x = xolotl ;
x .add( ' compartment ' , ' HH ' , ' A ' , 0.01 );
x . HH .add( ' liu/NaV ' , ' gbar ' , 1000 );
x . HH .add( ' liu/Kd ' , ' gbar ' , 300 );
x . HH .add( ' Leak ' , ' gbar ' , 1 );
x.I_ext = .2 ;
x . plot ;
A diferencia de ciertos simuladores de neuronas ampliamente utilizados que permanecerán sin nombre, Xolotl tiene documentación que en realidad ... existe.
Esto es lo que parece:
Xolotl está diseñado para usarse desde Matlab . Le brinda lo mejor de ambos mundos: el alto rendimiento del código compilado C ++ con el rico poder de todas las cajas de herramientas que Matlab tiene para ofrecer. Puede:
¿Enganchado? Empiece aquí.
Haga clic aquí para descargar y haga clic en el archivo descargado para instalar.
Hemos publicado un informe tecnológico en Frontiers en Neuroinformatics.
@ARTICLE{10.3389/fninf.2018.00087,
AUTHOR={Gorur-Shandilya, Srinivas and Hoyland, Alec and Marder, Eve},
TITLE={Xolotl: An Intuitive and Approachable Neuron and Network Simulator for Research and Teaching},
JOURNAL={Frontiers in Neuroinformatics},
VOLUME={12},
PAGES={87},
YEAR={2018},
URL={https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fninf.2018.00087},
DOI={10.3389/fninf.2018.00087},
ISSN={1662-5196},
}
xolotl