NutriGenie Ai

Nutrigenie-ai?

Nutricionista de extremo a extremo Doctor de IA generativo utilizando Google Gemini Pro Vision Modelos de imágenes grandes.

Demo? ✅

Enlace de la aplicación en vivo: Nutrigenie

Descripción general

Nutrigenie-AI es una aplicación que aprovecha los modelos de imágenes grandes de Google Gemini Pro Vision para proporcionar un análisis nutricional de sus comidas. El nutricionista de IA analiza imágenes de sus comidas, calcula las calorías totales, proporciona detalles sobre la ingesta de calorías de cada alimento y ofrece un desglose nutricional.

Pila de tecnología

• Streamlit: Frontend Framework para crear aplicaciones web con Python.
• Google Gemini Pro Vision: modelos de imágenes grandes para soluciones avanzadas de visión y texto.
• Almohada (PIL): Biblioteca de imágenes de Python para manejar imágenes.
• Numpy: Biblioteca para operaciones numéricas.
• TensorFlow: marco de aprendizaje automático de código abierto.
• Streamlit WebRTC: extensión de optimización para procesamiento de video en tiempo real.

Configuración

1. Clon el repositorio:

   git clone https://github.com/HimanshuMohanty-Git24/NutriGenie-Ai.git

2. Navegue al directorio del proyecto:

    cd NutriGenie-Ai

3. Instalar dependencias:

   pip install -r requirements.txt

4. Obtenga la clave de la API de visión de Google Gemini Pro Vision:

   • Visite el Google Makersuite.
   • Cree un nuevo proyecto o seleccione uno existente.
   • Cree credenciales de API (clave API) y úsela en el proyecto.

5. Configurar variables de entorno:

   • Cree un archivo .env en la raíz del proyecto.
   • Agregue su clave de Google API al archivo .env :

      GOOGLE_API_KEY = your_api_key_here

6. Ejecute la aplicación:

   streamlit run app.py

7. Acceda a la aplicación: abra su navegador web y vaya a http: // localhost: 8501.

Uso

1. Elija el método de carga: "Subir foto" o "tomar una foto".
2. Sube una imagen de tu comida o captura una usando la cámara.
3. Haga clic en "Analizar mi comida" para obtener un análisis nutricional detallado.

Nota importante

Asegúrese de utilizar su propia tecla API de Google Gemini Pro Vision para acceder a los modelos de imagen avanzados. Proteja su clave API y evite compartirla públicamente.

¡Siéntase libre de contribuir, informar problemas o sugerir mejoras!