Spark Actual es una herramienta de vanguardia diseñada para mejorar el proceso de creación, evaluación y refinación de declaraciones y indicaciones de problemas. Impulsado por Langchain y la API de Géminis, Spark Atent proporciona una experiencia perfecta para generar indicaciones precisas y contextualmente relevantes en varios dominios.
Demo en vivo: SparkPrompt
Generación del estado de problemas : elaborea automáticamente las declaraciones de problemas concisas y relevantes basadas en su dominio y habilidades seleccionadas.
Evaluación rápida : ofrece comentarios detallados sobre las indicaciones generadas por el usuario, evaluando su relevancia, claridad e integridad.
Refinamiento rápido : sugiere mejoras para mejorar la calidad y la efectividad de sus indicaciones.
Interfaz interactiva : proporciona una interfaz web fácil de usar para la interacción y retroalimentación en tiempo real.
Siga estos pasos para configurar y usar el indicador de chispa:
Python 3.x
Racionalizar
Langchain
Llave de API de Géminis
Clon el repositorio :
Git clone https://github.com/your-username/spark-prompt.git
Navegue al directorio del proyecto :
CD Spark-ProMpt
Instale los paquetes de Python requeridos :
PIP install -r requisitos.txt
Configure su clave de Google API :
Exportar Google_api_key = 'Your_Google_api_Key_here'
Ejecute la aplicación :
Streamlit Ejecutar App.py
Acceda a la herramienta : abra su navegador web y vaya a http: // localhost: 8501 para comenzar a usar el indicador de chispa.
Genere declaraciones de problemas : ingrese el dominio y las habilidades para generar una declaración de problema adaptada a sus requisitos.
Evaluar las indicaciones : Envíe las indicaciones para recibir comentarios sobre su efectividad y relevancia.
Refine las indicaciones : Obtenga sugerencias para mejorar sus indicaciones en función de la declaración del problema generado.
Spark Actual está diseñado para racionalizar y mejorar el proceso de creación de inmediato. Al aprovechar las técnicas avanzadas de IA, asegura que las indicaciones no solo sean relevantes sino también altamente efectivas para abordar declaraciones de problemas específicas. Esta herramienta es ideal para educadores, investigadores y profesionales que necesitan elaborar indicaciones de alta calidad para diversas aplicaciones.
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Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT. Consulte el archivo de licencia para obtener más información.