BMBO DARN

BMBO-Darn : Optimización bayesiana multifidelidad por lotes con redes auto-regresivas profundas

por Shibo Li, Mike Kirby y Shandian Zhe

Esta es la implementación de Python de nuestro PAPR [Optimización bayesiana de múltiples fidelidad de lotes con redes auto-regresivas profundas]

Requisito del sistema

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Recomendamos encarecidamente usar Docker para congelar los experimentos de ejecución. Adjuntamos nuestro archivo de compilación Docker.

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ejecutar cifar10 10

Licencia

BMBO-Darn se publica bajo la licencia MIT, consulte la licencia para obtener más detalles

Citación

Cite nuestro trabajo si desea usar el código

 @article{li2021multi,
  title={Batch Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Deep Auto-Regressive Networks},
  author={Li, Shibo and Kirby, Robert and Zhe, Shandian},
  journal={Advances in Neural Information Processing Systems},
  year={2021}
}

Contacto

Si tiene alguna pregunta, envíeme un correo electrónico a Shibo 'a' cs.utah.edu, o cree un problema en GitHub.