AI Aimbot
1.0.0
Prepare su código personalizado y envíelo para la internación AIMBOT que termina a finales de este año. Trabajar solo o con amigos. Mira los siguientes videos para obtener más información.
Todo el código personalizado debe enviarse a través del lanzador. https://youtube.com/live/mtv6w2qhans?feature=share
Descargue el lanzador RootKit. Es gratis. No se requiere codificación.
¡Se establecerá automáticamente todo para ti!
¿Quieres hacer tu propio bot? ¡Luego use el paquete de código de inicio!
¿Somos una organización benéfica en una misión para educar y certificar la próxima ola de desarrolladores en el mundo de la ingeniería informática? ¿Necesita ayuda? Súbase a nuestra discordia y arroje sus preguntas a @Wonder en el canal #AI -AiMbot (¡asegúrese de atenerse a este canal o enfrentar las consecuencias?). Escriba su consulta e incluya @Wonder allí.
Nuestro AI AIMBOT ? Los francotiradores se dirigen en cualquier juego con personajes humanoides , aprovechando el poder de Yolov5. Actualmente, es un ninja contra los sistemas anti-trato, ya que solo es visual. ¡Aún así, ten cuidado con los informes de jugadores manuales! ?
Destinado al uso educativo?, Nuestro objetivo es resaltar la vulnerabilidad de los desarrolladores de juegos a los trucos impulsados por la IA. ¡Pásalo a tus amigos de desarrolladores de juegos y evitan que sus juegos sean burlados!
¡Use en su propio riesgo! Si estás atrapado ... ¡bueno, te han advertido!
Mira el video del tutorial (funciona pero desactualizado)
Mira el explicador de transmisión en vivo (funciona pero desactualizado)
Únete a la discordia
¿Rápido? ️ - main.py ✅ Fácil de configurar, funciona en cualquier computadora
¿Más rápido? ️? - main_onnx.py puede necesitar editar un archivo, funciona en cualquier computadora
Más rápido - main_tensorrt.py ? Nivel empresarial duro, funciona solo en computadoras con GPU NVIDIA?
Nvidia rtx 980?, Más alto o equivalente
Y uno de los siguientes:
NVIDIA CUDA Toolkit 11.8 Descargar aquí
Descargue y descomprima el AI AIMBOT y esconde la carpeta en algún lugar a mano.
Asegúrese de que haya instalado Python (¿como una mascota Python?) - Grabe la versión 3.11 aquí.
? Frente a una python is not recognized... ¿error? ¡Mira esto!
? ¿Es un pip is not recognized... Error? ¡Mira esto!
¿Enciende PowerShell o Command Prompt en Windows?
Para instalar PyTorch , seleccione el comando apropiado en función de su GPU.
Nvidia pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
AMD o CPU pip install torch torchvision torchaudio
? Ejecute el comando a continuación para instalar los paquetes de código abierto requeridos:
pip install -r requirements.txt
Siga estos pasos después de que se hayan instalado Python y todos los paquetes:
Abra PowerShell ⚡ o Command Prompt .
Ingrese cd , luego arrastre y suelte la carpeta que contiene el código BOT en el terminal.
Presione enter ↩️.
Escriba python main.py y presione Entrar.
Use Caps_lock para alternar el AIMBOT. Comienza en el estado incomparable .
Presionando q ? En cualquier momento cerrará el programa.
Siga estos pasos después de que se hayan instalado Python y todos los paquetes:
¿Abrir el config.py ? Archivo y ajuste la variable onnxChoice para corresponder con sus especificaciones de hardware:
onnxChoice = 1 # CPU solamente?
onnxChoice = 2 # amd/nvidia solamente?
onnxChoice = 3 # nvidia solamente? ️
Si tiene un NVIDIA configurado, ejecute lo siguiente
pip install onnxruntime-gpu pip install cupy-cuda11x
Siga los mismos pasos que para python main_onnx.py versión rápida?
¡Sigue estos pasos brillantes para preparar tu tensor para la acción!
Introducción ? ¿Mira la sección Tensorrt del video de configuración? antes de comenzar. ¡Está cargado de consejos útiles!
¡Ups! ¿No olvides el entorno ? Olvidamos mencionar agregar rutas variables ambientales en el video. ¡Asegúrate de hacer esta parte!
Obtener apoyo si estás perplejo ? Si alguna vez te sientes perdido, siempre puedes @Wonder tus preguntas en nuestra discordia. ¡La maravilla está aquí para ayudar!
Instale Cupy Run el siguiente pip install cupy-cuda11x
Instalación de CUDNN ? Haga clic para instalar Cudnn ?. Necesitará una cuenta NVIDIA para proceder. No te preocupes, es gratis.
Unzip y reubicar ? ➡️ Abra el archivo .zip Cudnn y mueva todas las carpetas/archivos a donde está el kit de herramientas CUDA en su máquina, generalmente en C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 .
Obtener tensorrt 8.6 ga ? Buscar TensorRT 8.6 GA ? .
Unzip y reubicar ? ➡️ Abra el archivo .zip tensorrt y mueva todas las carpetas/archivos a donde está el kit de herramientas CUDA en su máquina, generalmente en C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 .
Instalación de Python Tensorrt ? Una vez que tenga todos los archivos copiados, debe tener una carpeta en C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8python . Si lo hace, bueno, ejecute el siguiente comando para instalar Tensorrt en Python.
pip install "C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8pythontensorrt-8.6.1-cp311-none-win_amd64.whl"
Si los siguientes pasos no funcionaron, ¡no se estrese! ? El etiquetado de los archivos corresponde con la versión de Python que ha instalado en su máquina. No estamos buscando las versiones 'Lean' o 'Disputar'. ? Simplemente ubique el archivo correcto y reemplace la ruta con su nuevo. ¡Tienes esto! ?
¿Establezca sus variables ambientales ? Agregue estas rutas a su entorno:
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8lib
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8libnvvp
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8bin
¿Descargar modelos previamente capacitados ? Puede usar uno de los modelos. Motores que suministramos. Pero si no funciona, deberá reexportarlo. Tome el archivo .pt aquí para el modelo que desea. Recomendamos yolov5s.py o yolov5m.py aquí?
Ejecute el script de exportación ? ️ tiempo para ejecutar export.py con el siguiente comando. La paciencia es clave; Puede parecer congelado, ¡pero se está concentrando duro! Puede tomar hasta 20 minutos.
python .export.py --weights ./yolov5s.pt --include engine --half --imgsz 320 320 --device 0
Nota: Puede elegir un tamaño de modelo Yolov5 diferente. ¡La potencia de Tensorrt permite modelos más grandes si lo desea!
Si ha seguido estos pasos, ¡debe estar listo con Tensorrt!
*La configuración predeterminada es generalmente excelente para la mayoría de los escenarios. Consulte los comentarios en el código para obtener más información. ? ¡La configuración de configuración ahora se encuentra en el archivo config.py !
¡Caps_lock es el valor predeterminado para voltear el interruptor en la superpotencia AutoAim!
useMask - ¿Establecer en True o False para encender y apagar?
maskWidth : el ancho de la máscara para usar. ¿Solo se usa cuando useMask es True ?
maskHeight : la altura de la máscara para usar. ¿Solo se usa cuando useMask es True ?
aaQuitKey : la tecla de favor es q , pero si choca con el estilo de tu juego, ¡cambialo! ⌨️♻️
headshot_mode : establecido en False si pretende mantener las cosas menos de frente y más centradas. ➡️?
cpsDisplay : desactive con False si prefiere no mostrar el CPS en su estación de comando.
visuals : ¡voltee a True para presenciar la visión de la IA! Ideal para manejar cualquier hipo. ️✅
aaMovementAmp : el preajuste debe estar en el punto del 99% de los jugadores. Baje los dígitos para la orientación más suave. Dosis recomendadas: 0.5 - 2 . ⚖️? ️
confidence : quédese con el guión aquí a menos que sea el experto. ?
screenShotHeight : igual que el anterior, no es necesario cambios a menos que tenga una visión específica. ?? ️
screenShotWidth : manténgalo constante como está, a menos que tenga razones para adaptarse. ?? ️
aaDetectionBox : el valor predeterminado es su mejor opción, cambie solo si tiene el conocimiento. ? ✅
onnxChoice - ¡Engéntate para la tarjeta gráfica correcta: Nvidia, AMD o CPU Power! ?
centerOfScreen : mantenga esto encendido para permanecer en el corazón del juego. ❤️
La eficiencia del bot depende de su configuración. Logramos 100-150 CP con nuestras especificaciones de prueba a continuación.
- AMD Ryzen 7 2700 - 64 GB DDR4 - Nvidia RTX 3080
Consejo: el aprendizaje automático puede ser complicado, así que reinicie si sigue golpeando las paredes de Cuda.
Se trata de una colaboración. ¡Sus contribuciones pueden ganarle crédito y potencial?
¿Quieres ser voluntario? ¿Tiene ideas de video o programa? ¡Cuéntanos!
Splitgate (informado por un usuario de Discord ️), Equ8 detecta la biblioteca Win32 Mouse Movement.
Muestre su trabajo o nuevos modelos a través de solicitudes de extracción en directorios customScripts o customModels , respectivamente. Consulte la carpeta example-user para obtener orientación.
Jugador de máscara para evitar falsos positivos
¡Feliz codificación y apuntar! ?
