ai dev guides
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¡Bienvenido al repositorio de plantillas y guías de desarrollo de IA ! Estas plantillas y guías están diseñadas para ayudar a los equipos e individuos a aprovechar herramientas de IA como GitHub Copilot , OpenAI y Claude para crear proyectos de software de manera eficiente y efectiva. Nuestro enfoque estructurado garantiza que cada etapa de desarrollo esté documentada, rastreada y optimizada para el éxito.
Las herramientas de IA están revolucionando el desarrollo de software al automatizar tareas repetitivas, generar código y optimizar los flujos de trabajo. Estas guías proporcionan un marco integral para integrar las herramientas de IA en su proyecto, desde la planificación hasta la implementación, asegurando la calidad, la consistencia y la eficiencia.
Cada guía corresponde a una fase específica de desarrollo, asegurando un flujo de trabajo estructurado. Síguelos secuencialmente o adapta según las necesidades de su equipo.
Un documento fundamental que define la visión, los objetivos y las características de su proyecto mientras alinean las partes interesadas y guía la integración de la herramienta de IA.
Visión de productos y objetivos
Personas e historias de usuario
Características básicas y alcance
Puntos de integración de IA
Métricas de éxito y KPI
Evaluación y mitigación de riesgos
Informa el plan técnico
Alinea las tareas en el plan de implementación
Guía
Un documento de arquitectura detallado que describe los componentes del sistema, los flujos de trabajo de IA y las decisiones técnicas para guiar la implementación y garantizar la escalabilidad.
Arquitectura del sistema
Diseño de componentes
Selección de herramientas de IA
Medidas de seguridad
Estrategia de implementación
Plan de escalabilidad
Guía implementación técnica
✅ Formularios Bases para controles de calidad
Guía
Un desglose sistemático de los objetivos del proyecto en tareas procesables, asegurando los claros pasos de ejecución y el seguimiento del progreso.
✅ Desglose de tareas
Asignaciones de equipo
⏱️ Planificación de la línea de tiempo
Hitos y objetivos
Flujo de trabajo ágil
Seguimiento de progreso
Monitorea el progreso del desarrollo
Se alinea con los objetivos de PSD
Guía
Un sistema integral para el seguimiento de los cambios en el código, garantizar la calidad a través de revisiones y documentar los resultados de las pruebas.
Pautas de revisión
Cambiar documentación
Protocolos de prueba
Resolución de emisión
Control de la versión
Métricas de calidad
Mantiene la historia del cambio
Informa el proceso de implementación
Guía
Una guía detallada para preparar, implementar y validar aplicaciones en producción, asegurando lanzamientos sin problemas y actualizaciones confiables.
Proceso de lanzamiento
Pasos de implementación
Procedimientos de prueba
Gestión de errores
Escucha
Plan de reversión
✅ Asegura la entrega de calidad
Cumple con los requisitos de PSD
Guía
Una herramienta dinámica para rastrear el progreso en todas las fases de desarrollo, asegurando que no se pasa por alto nada y se mantiene la calidad en todas partes.
Listas de verificación de fase
Puertas de calidad
Seguimiento de progreso
Pasos de validación
Lanzamiento de la preparación
✅ Asegura la integridad
Valida todas las fases
Guía
Una colección curada de herramientas y recursos para apoyar su proceso de desarrollo impulsado por la IA.
Plantillas de Markdown para documentación consistente
Herramientas de planificación de proyectos para una gestión efectiva
Sistemas de seguimiento de progreso para la visibilidad
Listas de verificación para garantía de calidad
ML marcos para la integración de IA
Bibliotecas de IA para una funcionalidad mejorada
Herramientas de procesamiento de datos para el análisis
Modelo de capacitación de servicios públicos para la optimización
✅ Marcos de prueba unitarios para la calidad del código
Herramientas de prueba de integración para la validación del sistema
Utilidades de prueba de rendimiento para la optimización
Pruebas de seguridad para evaluación de vulnerabilidad
Pautas estratégicas para aprovechar las herramientas de IA de manera efectiva en su proceso de desarrollo.
Lo mejor para : finalización del código, calderas, pruebas
Ejemplo : "Crear componente React con TypeScript"
Caso de uso : prototipos rápidos y generación de código consistente
Lo mejor para : lógica, algoritmos, depuración
Ejemplo : "Optimizar la consulta de la base de datos para el rendimiento"
Caso de uso : resolución de problemas complejas y optimización de código
Lo mejor para : documentación, planificación, análisis
Ejemplo : "Revisar la implementación de seguridad"
Caso de uso : planificación estratégica y revisión de código
Siga estos pasos para comenzar su viaje de desarrollo impulsado por la IA:
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Sigue a las guías secuencialmente
Use listas de verificación para rastrear el progreso
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