cog face to many

cara a gran parte

Convierta cualquier cara en 3D, arte de píxeles, videojuego, arcilla o juguete.

Ejecute este modelo en replicar:

https://replicate.com/fofr/face-to-many

O ejecutarlo en Comfyui:

https://github.com/fofr/cog-face-to-many/blob/main/face-to-many-ui.json

Necesitarás estos nodos personalizados:

• Comfyui Controlnet aux
• Cómoda instantid
• Comfyui iPadapter Plus
• Comfyui Essentials
• Nodos de eficiencia Comfyui

Loras

El 3D, el videojuego, el arte de píxeles, la arcilla y el juguete Loras están hechos por artificialguybr. Si te gustan, puedes hacer una donación a su Patreon o Ko-Fi:

• https://www.patreon.com/user?u=81570187
• https://ko-fi.com/artificialguybr

O síguelo en Twitter:

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Desarrollando localmente

Clon este repositorio:

git clone --recurse-submodules https://github.com/fofr/cog-face-to-many.git && cd cog-face-to-many/ComfyUI

Crear Python Venv y activar

python3 -m venv . && source bin/activate

Instale las dependencias requeridas

pip install -r requirements.txt

Descargar albeDobasexl_v13.safetensors a modelos/puntos de control

wget https://huggingface.co/frankjoshua/albedobaseXL_v13/resolve/main/albedobaseXL_v13.safetensors ? download=true -O models/checkpoints/albedobaseXL_v13.safetensors

Descargar antelopev2

git clone https://huggingface.co/DIAMONIK7777/antelopev2 models/insightface/models/antelopev2

Descargar instantid-ip-adapter.bin

wget https://huggingface.co/Aitrepreneur/InstantID-Controlnet/resolve/main/checkpoints/ip-adapter.bin ? download=true -O models/instantid/instantid-ip-adapter.bin

Descargar instantid-Controlnet.safetensors

wget https://huggingface.co/Aitrepreneur/InstantID-Controlnet/resolve/main/checkpoints/ControlNetModel/diffusion_pytorch_model.safetensors ? download=true -O models/controlnet/instantid-controlnet.safetensors

Ejecute el siguiente script para instalar todos los nodos personalizados:

./scripts/clone_plugins.sh

¡Finalmente, instálelo, ejecuta y disfrútalo!

python3 main.py

Ejecutando la interfaz de usuario web desde su contenedor COG

1. Máquina GPU : inicie el contenedor COG y exponga el puerto 8188:

sudo cog run -p 8188 bash

Ejecutar este comando inicia el contenedor de cog y le permite acceder a él

2. Container interno COG : ahora que tenemos acceso al contenedor COG, iniciamos el servidor, vinculando a todas las interfaces de red:

 cd ComfyUI/
python main.py --listen 0.0.0.0

3. Máquina local : acceda al servidor utilizando la IP de la máquina GPU y el puerto expuesto (8188): http://<gpu-machines-ip>:8188

Cuando gotas http://<gpu-machines-ip>:8188 ¡Verás el clásico formulario web Comfyui!