london underground live sentiment analysis
1.0.0
Un módulos de nodo que analiza los feeds recientes de Twitter que mencionan cada línea subterránea de Londres, y que utiliza el análisis de sentimientos de HP Idol Ondemand para determinar aficionado en general, cada línea recibe tweets positivos o negetivos.
## Uso ### inatall
npm install git://github.com/Lissy93/london-underground-live-sentiment-analysis.git
var tflSentimentAnalysis = require('tfl-sentiment-analysis');
Deberá registrarse para obtener una clave API en https://api-portal.tfl.gov.uk/signup, y también en la clave HP OnDemand en http://www.idolondemand.com/signup.html, ambas que son gratis. Crea un JSON similar a este:
exports.HP_API_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx';
exports.TWITTER_API = {
CONSUMER_KEY : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
CONSUMER_SECRET : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
ACCESS_TOKEN_KEY : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
ACCESS_TOKEN_SECRET : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
};
Debe ponerlo en un archivo separado junto con sus otras claves API y agregar archivo a su .gitignore
tflSentimentAnalysis . fetchTflSentiments ( keys , function ( results ) {
console . log ( results ) ; // Do whatever with the results
} ) ;
[ { line: 'DLR', sentiments: 'neutral', score: 0 },
{ line: 'WaterlooCity', sentiments: 'neutral', score: 0 },
{ line: 'Victoria',
sentiments: 'positive',
score: 0.5685799620527161 },
{ line: 'Picadilly', sentiments: 'neutral', score: 0 },
{ line: 'Bakerloo', sentiments: 'neutral', score: 0 },
{ line: 'Central', sentiments: 'neutral', score: 0 },
{ line: 'Overground', sentiments: 'neutral', score: 0 },
{ line: 'Jubile', sentiments: 'neutral', score: 0 },
{ line: 'District',
sentiments: 'negative',
score: -0.8177321332492695 },
{ line: 'Metropolitan', sentiments: 'neutral', score: 0 },
{ line: 'Northen', sentiments: 'positive', score: 0.48272937292926293 },
{ line: 'Hammersmith', sentiments: 'neutral', score: 0 },
{ line: 'Circle',
sentiments: 'negative',
score: -0.44023113875144726 } ]