Deep Learning Tinder

Tinder de aprendizaje profundo (aprendizaje automático)

Con dígitos, caffe y tinder token automáticamente

Bienvenido en la aplicación Tinder Bot cuyas recomendaciones se basan en el aprendizaje profundo para el reconocimiento de imágenes. ¡No olvides protagonizar o desembolsar este repositorio si aprecias el bot!

¿Cómo funciona?

Todo se explica aquí: http://philipperemy.github.io/tinder-deep-letarning/

Cómo ejecutar el bot

 git clone https://github.com/philipperemy/Deep-Learning-Tinder.git
cd Deep-Learning-Tinder
mv credentials.json.example credentials.json
vim credentials.json # edit and fill the variables (explained in the next section: Configuration)
python main.py

Si el archivo de configuración es correcto, verá en los registros: Successfully connected to Tinder servers.

Configuración de credenciales.json

• FB_ID : La identificación de su Facebook. Su perfil está disponible en https://www.facebook.com/fb_id, donde FB_ID es su identificación.
• FB_EMAIL_ADDRESS : su dirección de correo electrónico de Facebook.
• FB_PASSWORD : su contraseña de Facebook.
• API_HOST : URL de su servidor NVIDIA Digits. Más información disponible aquí: https://github.com/nvidia/digits
• MODEL_ID : ID de su modelo capacitado. Aparece en la URL cuando hace clic en su modelo en la interfaz de dígitos, así: API_HOST / MODELS / MODEL_ID

FB_EMAIL_ADDRESS y FB_PASSWORD se utilizan para recuperar su FB_AUTH_TOKEN , útil para solicitar el token de Tinder.

Su configuración debería verse así:

 {
  "FB_ID": "tim.cook",
  "FB_EMAIL_ADDRESS": "[email protected]",
  "FB_PASSWORD": "i_love_apple",
  "API_HOST": "http://localhost:5000/",
  "MODEL_ID": "20160619-000820-19f6"
}

¡Espero que te diviertas!