patents public data

Análisis de patentes utilizando los conjuntos de datos públicos de Google Patents en BigQuery

El contenido de este repositorio no es un producto oficial de Google.

Google Patents Public DataSets es una colección de tablas de bases de datos BigQuery compatibles de las empresas gubernamentales, de investigación y privadas para realizar un análisis estadístico de datos de patentes. Los datos están disponibles para ser consultados con SQL a través de BigQuery, unidos con conjuntos de datos privados que cargue y exportó y procesa utilizando muchas otras herramientas de análisis compatibles. Este repositorio es una fuente centralizada para ejemplos que usan los datos.

Actualmente, el repositorio contiene tres ejemplos:

1. Paisajismo de patentes: una demostración de un proceso automatizado de encontrar patentes relacionadas con un tema particular dado un conjunto inicial de patentes de semillas. Basado en el documento de Dave Feltenberger y Aaron Abood, paisajismo automatizado de patentes.

2. Extracción de texto de reclamo: una demostración de interactuar con datos de texto de reclamo de patentes utilizando BigQuery y Python.

3. Modelo de amplitud de reclamación: un método de aprendizaje automático para estimar la amplitud de reclamo de patentes utilizando datos de BigQuery.

Otros recursos útiles de la comunidad:

1. Indicadores de patentes replicables (papel)