redis chatgpt

Redis chatgpt

Este paquete es una herramienta útil desarrollada específicamente para manejar efectivamente el historial de mensajes de chat. El objetivo principal de este paquete Python es proporcionar un método confiable, eficiente y simple para almacenar registros de chat en una base de datos Redis.

REDIS_CHATGPT utiliza Redis, un almacén de estructura de datos en memoria rápido, eficiente y altamente escalable. Al organizar y preservar el historial de mensajes de chat en Redis, los usuarios pueden recuperar el historial de mensajes de manera rápida y fácil con el mejor rendimiento.

Este paquete es la solución perfecta si necesita almacenar y recuperar los historiales de chat sin esfuerzo de la base de datos Redis. Con redis_chatgpt, puede optimizar sus tareas de gestión de registros de chat mientras se vuelve más productivo y eficiente con sus recursos.

Empezando

 pip install redis-chatgpt

Para construir un almacén de datos simple:

 from redis_chatgpt.manager import RedisManager

redis_db = RedisManager(host="localhost", port=6379)

Establecer datos

 redis_key = "chat_key"
chat_memory = [
    {
      "role": "system",
      "content": "Assistant is a large language model trained by OpenAI."
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "Hello! How can I assist you today?"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "hi"
    },
]
redis_db.set_data(redis_key, chat_memory)

Obtener datos

 chat_history = redis_db.get_data(redis_key)

Historia truncada (conversación)

 # You can choose whether to update the Redis database or 
# not by specifying the 'overwrite' parameter (boolean).

data = redis_db.truncate_conversation(redis_key, overwrite=True)

Úselo con Fastapi Swagger

cd examples/chatbot

1. Obtenga su llave API OpenAI aquí.
2. Copiar env.example .env (establecer los trabajadores de servidor web de Fastapi y la tecla API de OpenAI) cp env.example .env
3. docker-compose up -d
4. Echa un vistazo: http://0.0.0.0:8012/docs