AI TDD

Ai + tdd

Sigue al pájaro

GPT Powered CLI para TDD

Escribes la prueba - GPT escribe el código hasta que pasa la prueba ✅

Inventar a GPT con un suite de prueba lo hace que escriba un código de escritura impresionantemente preciso

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Configuración

AITDD se ejecuta en Bun, asegúrese de instalar primero la última versión de BUN.

1. Instale AITDD a nivel mundial como una CLI:

   curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/di-sukharev/AI-TDD/master/install.sh | bash

2. Obtenga su llave API de OpenAI. Asegúrese de agregar detalles de pago, por lo que API funciona.

3. Establezca la tecla en la configuración AITDD:

   aitdd config set OPENAI_API_KEY < your_api_key >

   Su tecla API se almacena localmente en el archivo ~/.aitdd/config configuración y no se almacena en ningún lado de otra manera.

4. Establezca el comando para ejecutar las pruebas:

   aitdd config set RUN_TESTS " npm run test "

Su tecla API se almacena localmente en el archivo ~/.aitdd/config configuración y no se almacena en ningún lado de otra manera.

Ejemplo

Aquí hay una suite de prueba frontend escrita en la biblioteca Jest + Testing. Sí, AITDD pasa fácilmente incluso las pruebas de frontend:

 import React from "react" ;
import { rest } from "msw" ;
import { setupServer } from "msw/node" ;
import { render , fireEvent , waitFor , screen } from "@testing-library/react" ;
import "@testing-library/jest-dom" ;
import Fetch from "../fetch" ;

const server = setupServer (
  rest . get ( "/greeting" , ( req , res , ctx ) => {
    return res ( ctx . json ( { greeting : "hello there" } ) ) ;
  } )
) ;

beforeAll ( ( ) => server . listen ( ) ) ;
afterEach ( ( ) => server . resetHandlers ( ) ) ;
afterAll ( ( ) => server . close ( ) ) ;

test ( "loads and displays greeting" , async ( ) => {
  render ( < Fetch url = "/greeting" / > ) ;

  fireEvent . click ( screen . getByText ( "Load Greeting" ) ) ;

  await waitFor ( ( ) => screen . getByRole ( "heading" ) ) ;

  expect ( screen . getByRole ( "heading" ) ) . toHaveTextContent ( "hello there" ) ;
  expect ( screen . getByRole ( "button" ) ) . toBeDisabled ( ) ;
} ) ;

test ( "handles server error" , async ( ) => {
  server . use (
    rest . get ( "/greeting" , ( req , res , ctx ) => {
      return res ( ctx . status ( 500 ) ) ;
    } )
  ) ;

  render ( < Fetch url = "/greeting" / > ) ;

  fireEvent . click ( screen . getByText ( "Load Greeting" ) ) ;

  await waitFor ( ( ) => screen . getByRole ( "alert" ) ) ;

  expect ( screen . getByRole ( "alert" ) ) . toHaveTextContent ( "Oops, failed to fetch!" ) ;
  expect ( screen . getByRole ( "button" ) ) . not . toBeDisabled ( ) ;
} ) ;

¿Listo? Aquí está el código generado por AITDD (GPT-4) para aprobar la prueba:

 import React , { useState } from "react" ;

function Fetch ( { url } ) {
  const [ data , setData ] = useState ( null ) ;
  const [ error , setError ] = useState ( null ) ;
  const [ loading , setLoading ] = useState ( false ) ;

  async function fetchData ( ) {
    setLoading ( true ) ;
    try {
      const response = await fetch ( url ) ;
      if ( ! response . ok ) throw new Error ( "Failed to fetch" ) ;
      const data = await response . json ( ) ;
      setData ( data . greeting ) ;
    } catch ( error ) {
      setError ( error . message ) ;
    } finally {
      setLoading ( false ) ;
    }
  }

  return (
    < div >
      { data && < h1 role = "heading" > { data } < / h1 > }
      { error && < div role = "alert" > { error } < / div > }
      < button onClick = { fetchData } disabled = { loading } >
        Load Greeting
      < / button >
    < / div >
  ) ;
}

export default Fetch ; 

Uso

Puedes llamar a AITDD así:

aitdd run

Pagos

Paga por sus propias solicitudes a OpenAI API. AITDD utiliza el último modelo GPT de forma predeterminada, verifique su precio. Los tokens de respuesta máxima se establecen en 2000, puede ajustarlo a través de ait config set maxTokens=<number> .

No pude administrar el modelo CHATGPT para resolver el problema. Traté de dispararlo con un ejemplo de respuesta, no entiende lo que quiero. Si desea intentar administrarlo a través de ChatGPT, pruebe y abra un PR