El esperado paquete de lenguaje del dominio específico del dominio (EDSL) le permite realizar la investigación de la Ciencias Sociales Computacionales y la Investigación de Mercado con IA. Úselo para diseñar encuestas y experimentos, simular respuestas con modelos de lenguaje grandes y realizar el etiquetado de datos y otras tareas de investigación. Los resultados se formatean como conjuntos de datos especificados y vienen con métodos incorporados para analizar, visualizar y compartir.
Un ejemplo rápido:
# Import a question type
from edsl import QuestionMultipleChoice
# Construct a question using the question type template
q = QuestionMultipleChoice (
question_name = "example_question" ,
question_text = "How do you feel today?" ,
question_options = [ "Bad" , "OK" , "Good" ]
)
# Run it with the default language model
results = q . run ()
# Inspect the results in a dataset
results . select ( "example_question" ). print ()
Producción:
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ answer ┃
┃ . example_question ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ Good │
└───────────────────┘
.env
. Vea las instrucciones sobre las teclas API de almacenamiento. ¿Interesado en contribuir? ¿Quieres que agregemos una nueva función? ¿Encontramos un error para que pusiéramos aplastar? Envíenos un correo electrónico a [email protected] o envíenos un mensaje en nuestro canal Discord.