openai gemini

Por qué

La API de Géminis es gratuita, pero hay muchas herramientas que funcionan exclusivamente con la API de OpenAI.

Este proyecto proporciona un punto final personal compatible con OpenAI de forma gratuita.

¿Sin servidor?

Aunque se ejecuta en la nube, no requiere mantenimiento del servidor. Se puede implementar fácilmente en varios proveedores de forma gratuita (con límites generosos adecuados para uso personal).

Consejo

Ejecutar el punto final proxy localmente también es una opción, aunque es más apropiado para el uso del desarrollo.

Cómo empezar

Necesitará una clave personal de Google API.

Importante

Incluso si se encuentra fuera de las regiones compatibles, todavía es posible adquirir una usando una VPN.

Implemente el proyecto a uno de los proveedores, utilizando las instrucciones a continuación. Deberá configurar una cuenta allí.

Si opta por "Button-Deploy", será guiado a través del proceso de bifurcación del repositorio primero, que es necesario para la integración continua (CI).

Desplegar con Vercel

• Alternativamente, se puede implementar con CLI: vercel deploy
• Servir localmente: vercel dev
• Limitaciones de las funciones de Vercel (con tiempo de ejecución de borde )

Implementar para netlify

• Alternativamente, se puede implementar con CLI: netlify deploy
• Servir localmente: netlify dev
• Dos bases API diferentes proporcionadas:
  • /v1 ( /v1/chat/completions Ej.
    Límites de funciones
  • /edge/v1
    Límites de funciones de borde

Desplegar en CloudFlare

• Alternativamente, se puede implementar el contenido manual de src/worker.mjs a https://workers.cloudflare.com/playground (consulte el botón Deploy ).
• Alternativamente, se puede implementar con CLI: wrangler deploy
• Servir localmente: wrangler dev
• Límites de trabajadores

Desplegar en Deno

Vea los detalles aquí.

Servir localmente - con nodo, deno, moño

Solo para nodo: npm install .

Luego npm run start / npm run start:deno / npm run start:bun .

Modo de desarrollo (los cambios de la fuente del reloj)

Solo para nodo: npm install --include=dev

Entonces: npm run dev / npm run dev:deno / npm run dev:bun .

Cómo usar

Si abre su sitio recién desplegado en un navegador, solo verá un mensaje 404 Not Found . Esto se espera, ya que la API no está diseñada para el acceso directo al navegador. Para utilizarlo, debe ingresar su dirección API y su clave de API Gemini en los campos correspondientes en la configuración de su software.

Nota

No todas las herramientas de software permiten anular el punto final de OpenAI, pero muchas lo hacen (sin embargo, estas configuraciones a veces pueden estar profundamente ocultas).

Por lo general, debe especificar la base API en este formato:
https://my-super-proxy.vercel.app/v1

El campo relevante puede etiquetarse como " proxy de OpenAI ". Es posible que deba buscar en " Configuración avanzada " o secciones similares. Alternativamente, podría estar en algún archivo de configuración (verifique la documentación relevante para más detalles).

Para algunas herramientas de línea de comandos, es posible que deba establecer una variable de entorno, por ejemplo :

OPENAI_BASE_URL= " https://my-super-proxy.vercel.app/v1 "

..o :

OPENAI_API_BASE= " https://my-super-proxy.vercel.app/v1 " 

Modelos

Las solicitudes usan el modelo especificado si su nombre comienza con "Gemini-", "Learnlm-" o "Modelos/". De lo contrario, se aplican estos valores predeterminados:

• chat/completions : gemini-1.5-pro-latest
• embeddings : text-embedding-004

Medios de comunicación

Visión y entrada de audio admitida según las especificaciones de OpenAI. Implementado a través de inlineData .

---

Puntos finales de API compatibles y parámetros aplicables

• chat/completions

  Actualmente, se han implementado la mayoría de los parámetros aplicables a ambas API, con la excepción de las llamadas de funciones.

  • messages
    • content
    • role
      • system (=> system_instruction )
      • user
      • assistant
      • tool (v1beta)
    • name
    • tool_calls
  • model
  • frequency_penalty
  • logit_bias
  • logprobs
  • top_logprobs
  • max_tokens
  • n ( candidateCount <8, no para la transmisión)
  • presence_penalty
  • response_format
  • seed
  • service_tier
  • stop : cadena | Array ( stopSequences [1,5])
  • stream
  • stream_options
    • include_usage
  • temperature (0.0..2.0 para OpenAi, pero Gemini admite hasta Infinity)
  • top_p
  • tools (v1beta)
  • tool_choice (v1beta)
  • parallel_tool_calls
  • user

• completions

• embeddings

• models