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Pydantic Logfire - Observabilidad sin complicaciones

Desde el equipo detrás de Pydantic, Logfire es una plataforma de observabilidad basada en la misma creencia que nuestra biblioteca de código abierto, que las herramientas más poderosas pueden ser fáciles de usar.

Lo que distingue a logfire:

Simple y potente: el tablero de Logfire es simple en relación con el poder que proporciona, asegurando que todo su equipo de ingeniería realmente lo use.
Insights centrados en Python: desde la rica visualización de objetos de Python, hasta la telemetría de circuito de eventos, hasta perfilar el código de Python y las consultas de la base de datos, Logfire le brinda una visibilidad incomparable sobre el comportamiento de su aplicación de Python.
SQL: consulte sus datos utilizando SQL estándar: todo el control y (para muchos) nada nuevo que aprender. El uso de SQL también significa que puede consultar sus datos con las herramientas BI existentes y las bibliotecas de consulta de bases de datos.
OPENTELEMETRY: Logfire es un envoltorio obstinado alrededor de Opentelemetry, lo que le permite aprovechar las herramientas, infraestructura e instrumentación existentes para muchos paquetes comunes de Python, y habilitando el soporte para prácticamente cualquier idioma.
Integración de Pydantic: Comprenda los datos que fluyen a través de sus modelos Pydantic y obtienen análisis incorporados en validaciones.

Consulte la documentación para obtener más información.

¡No dude en informar problemas y hacer cualquier pregunta sobre Logfire en este repositorio!

Este repositorio contiene el SDK de Python para logfire y documentación; La aplicación del servidor para grabar y mostrar datos es de código cerrado.

Usando Logfire

Esta es una descripción muy breve de cómo usar Logfire, la documentación tiene muchos más detalles.

Instalar

pip install logfire

(Aprenda más)

Autenticar

logfire auth

(Aprenda más)

Rastreo manual

Aquí hay un ejemplo de trazado manual simple (también conocido como registro):

 import logfire
from datetime import date

logfire . info ( 'Hello, {name}!' , name = 'world' )

with logfire . span ( 'Asking the user their {question}' , question = 'age' ):
    user_input = input ( 'How old are you [YYYY-mm-dd]? ' )
    dob = date . fromisoformat ( user_input )
    logfire . debug ( '{dob=} {age=!r}' , dob = dob , age = date . today () - dob )

(Aprenda más)

Integración

O también puede evitar la instrumentación manual y, en su lugar, integrarse con muchos paquetes populares, aquí hay un ejemplo de integración con FastAPI:

 import logfire
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI ()

logfire . configure ()
logfire . instrument_fastapi ( app )
# next, instrument your database connector, http library etc. and add the logging handler

class User ( BaseModel ):
    name : str
    country_code : str

@ app . post ( '/' )
async def add_user ( user : User ):
    # we would store the user here
    return { 'message' : f' { user . name } added' }