Comprender la tecnología de segmentación de palabras de los motores de búsqueda es de gran importancia para nuestro trabajo de SEO, ya sea el diseño de nuestras palabras clave o la estructura de enlaces, está estrechamente relacionado con la segmentación de palabras. Aquí Xiao Han hablará sobre la segmentación de palabras chinas de Baidu (por supuesto, no se limita a Baidu, otros motores de búsqueda son similares). Este artículo se divide en dos partes. La primera es extraer las explicaciones existentes sobre la segmentación de palabras y luego agregar mis propias ideas ampliadas sobre la segmentación de palabras.
¿Qué es la segmentación de palabras chinas?
Todos sabemos que las oraciones en inglés se componen de palabras separadas por espacios, por lo que la segmentación de palabras es mucho más conveniente. Sin embargo, nuestras oraciones en chino se componen de caracteres chinos conectados uno por uno, por lo que es relativamente complicado. La segmentación de palabras chinas se refiere al proceso de cortar una oración china en palabras individuales y volver a ensamblarlas en secuencias de palabras de acuerdo con ciertas reglas. Esto también se llama "segmentación de palabras chinas".
La segmentación de palabras juega un papel importante en los motores de búsqueda y es la base de la minería de texto. Puede ayudar a los programas a identificar automáticamente el significado de las oraciones para lograr un alto grado de coincidencia en los resultados de la búsqueda. La calidad de la segmentación de palabras afecta directamente la precisión de los resultados de la búsqueda. . En la actualidad, los métodos de segmentación de palabras de los motores de búsqueda utilizan principalmente estadísticas y coincidencias de diccionarios.
1. Método de segmentación de palabras basado en la coincidencia de diccionarios
Este método primero requiere un diccionario muy grande, que es una biblioteca de índice de segmentación de palabras, y luego hace coincidir la cadena que se va a segmentar con las palabras en el diccionario de sinónimos de acuerdo con ciertas reglas. Si se encuentra una determinada palabra, la coincidencia es exitosa. cuatro métodos de coincidencia:
1. Método de coincidencia máxima hacia adelante (dirección de izquierda a derecha);
2. Método de coincidencia máxima inversa (dirección de derecha a izquierda);
3. Segmentación mínima (minimizar el número de palabras en cada oración);
4. Método de coincidencia máxima bidireccional (escaneando dos veces de izquierda a derecha y de derecha a izquierda)
Normalmente, los motores de búsqueda utilizan una combinación de métodos. Pero este método también trae dificultades a los motores de búsqueda, como el manejo de ambigüedades (la clave es la amplitud y profundidad de nuestro idioma chino. Para mejorar la precisión de las coincidencias, los motores de búsqueda también simularán la comprensión humana de las oraciones para lograr el reconocimiento de palabras). . efecto. La idea básica es realizar un análisis sintáctico y semántico mientras se segmentan palabras y utilizar información sintáctica y semántica para abordar la ambigüedad. Por lo general, incluye tres partes: subsistema de segmentación de palabras, subsistema de sintaxis y semántica y parte de control general. Bajo la coordinación de la parte de control general, el subsistema de segmentación de palabras puede obtener información sintáctica y semántica sobre palabras, oraciones, etc. para juzgar la ambigüedad de la segmentación de palabras, es decir, simula el proceso de comprensión humana de las oraciones. Este método de segmentación de palabras requiere el uso de muchos conocimientos e información del idioma. Por supuesto, nuestros motores de búsqueda también mejoran constantemente.
2. Método de segmentación de palabras basado en estadísticas.
Aunque el diccionario de segmentación de palabras resuelve muchos problemas, todavía está lejos de ser suficiente. El motor de búsqueda también debe tener la capacidad de descubrir continuamente nuevas palabras y determinar si se trata de una palabra separada calculando la probabilidad de que aparezcan palabras adyacentes. Por lo tanto, cuanto más contexto tenga, más precisa será su comprensión de la oración y más precisa será la segmentación de palabras. Por ejemplo, "optimización de motores de búsqueda" puede coincidir en el diccionario como: búsqueda/motor/optimización, búsqueda/índice/motor/optimización, pero después de cálculos de probabilidad posteriores, se encontró que "optimización de motores de búsqueda" es adyacente en el contexto. Si aparece mucho, la palabra se agregará al índice de palabras según las estadísticas.
Aplicación de la segmentación de palabras chinas.
La precisión de la segmentación de palabras es muy importante para los motores de búsqueda, pero si la velocidad de segmentación de palabras es demasiado lenta, no importa cuán alta sea la precisión, no será utilizable para los motores de búsqueda, porque los motores de búsqueda necesitan procesar cientos de millones de páginas web. Si la segmentación de palabras consume demasiado tiempo, afectará seriamente la velocidad de actualización del contenido del motor de búsqueda. Por lo tanto, para los motores de búsqueda, tanto la precisión como la velocidad de la segmentación de palabras deben cumplir requisitos muy altos.
Para nosotros, los profesionales de SEO, debemos dominar los principios y métodos de segmentación de palabras, para poder diseñar nuestro sitio web de manera que los motores de búsqueda puedan determinar fácilmente la relevancia del tema. Por ejemplo, nuestro sitio web trata sobre capacitación en SEO. Cuando un usuario busca esta palabra, el motor de búsqueda primero la segmentará, como "SEO" y "capacitación", y luego la relacionará por separado en la base de datos del índice. Hay otro punto involucrado aquí, y también es mi propio resumen. Después de cada segmentación de palabras, hay un sujeto y un adverbio. Por lo general, el sujeto coincide primero y luego el adverbio. Por ejemplo, SEO es obviamente el. sujeto aquí, por lo que se combina primero y luego el adverbio El adverbio de entrenamiento. Por lo tanto, queda a cada uno pensar en cómo debe diseñarse y estructurarse nuestro sitio web.
Autor: Xiao Han publicó por primera vez el blog de SEO de Xiao Han,
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Gracias Xiao Han por tu contribución.