Casi todos los SEO conocen el concepto de UEO. Sí, es optimización de la experiencia del usuario. Pero muchos SEO no saben cómo utilizarlo como estándar para la experiencia del usuario en una página. ipPVUVbounce rate, estos términos familiares son indicadores importantes para el análisis de UEO. Estos indicadores generalmente provienen de herramientas estadísticas de terceros, por lo que no es necesario utilizar visores de registros como Web Log Explorer para ver los registros y luego realizar un análisis manual. Aunque las herramientas estadísticas de terceros son cada vez más infalibles, todavía existen ciertos consejos para utilizarlas bien:
Ayer compartí con ustedes diez puntos para ayudarlos a utilizar mejor las herramientas de análisis de sitios web (Parte 1). Hoy continuaré compartiendo desde la última vez:
6. Primero comprenda el principio y luego utilícelo.
El principio de la herramienta de estadísticas del sitio web es que cuando un cliente visita una página web, se ejecuta el archivo js del código de estadísticas, notificando así al servidor remoto, agregando la información del visitante a la base de datos y finalmente generando un informe. La desventaja de esto es que el tráfico no se puede contar sin un acceso directo. Esta es también la razón por la que las herramientas estadísticas no pueden contar las visitas de las arañas.
El principio de los registros del servidor es que cuando los usuarios acceden a una página web, realizarán una solicitud al servidor a través del navegador y el servidor registrará la solicitud de entrada en el registro. Tenga en cuenta que cuando la araña rastrea la página web, también realizará una solicitud al servidor, por lo que el registro de acceso de la araña se puede almacenar en el registro. Pero lo que es muy trágico para los registros es el caché del usuario. Cuando el usuario abre la página web por segunda vez, no puede realizar una solicitud al servidor, sino leer directamente el caché local. En este caso, los registros que se pueden contar mediante el código estadístico no estarán disponibles.
Una vez que comprendamos este principio, podremos juzgar la situación en la que los registros aumentan repentinamente (rastreadores de arañas o recopilados por otros), los registros no tienen tráfico de código estadístico, etc.
7. No se necesitan diferentes herramientas para hacer lo mismo
El autor ha visto que muchos sitios web utilizan cnzz, 51.la, Baidu Statistics, GA y otros programas de estadísticas de tráfico al mismo tiempo, sin importar cuál sea el propósito, creo que esto no tiene ningún beneficio. Si le gusta el análisis de informes de CNZZ, también le gusta el análisis de palabras clave de 51.la. Está bien usar dos al mismo tiempo, pero si es sólo para detectar tráfico real, entonces es completamente innecesario. Las estadísticas finales de cada estadística son diferentes, lo que significa que no existe ninguna herramienta que pueda contar el tráfico al 100%, por lo que está bien usar una. Cuanto más software estadístico utilice, mayores serán las posibilidades de que la página web cargue lentamente.
8. Bueno combinando herramientas
Muchos amigos que trabajan en grupos de sitios web pueden combinar software como Xiake, Chongchong y Dark Horse, cada uno de los cuales realiza sus propias funciones. Lo mismo ocurre con las herramientas de análisis de sitios web. Por ejemplo, estoy acostumbrado a utilizar GA como herramienta de análisis de visitantes, Web Log Explorer como herramienta de análisis de registros y Xenu para detectar enlaces inactivos de sitios web y direcciones de entrada y salida. Sacar las características de cada herramienta y combinarlas mejorará enormemente la eficiencia de nuestro trabajo.
9. Bueno para combinar y analizar datos.
Las herramientas de estadísticas de tráfico pueden brindarnos informes todos los días o durante un período de tiempo, pero ¿has extraído estos datos y los has analizado? Por ejemplo, si la tasa de rebote del cliente ha aumentado en comparación con hace un año, qué tipo de formulario de entrada al sitio web prefieren los clientes ahora, análisis del comportamiento del cliente entre las 2 y las 5 p.m. todos los viernes, etc. Otro ejemplo es la comparación de datos entre dos páginas de mi actividad. Estas son el foco del análisis, siempre que se combinen los datos correspondientes, los resultados que queremos son muy fáciles de obtener.
10. No sigas a ciegas, elige lo que más te convenga
Encuentre la herramienta que mejor se adapte a sus necesidades. Aunque las funciones de GA y CNZZ son similares, CNZZ está más en línea con los hábitos de los chinos, lo que hace que la extracción de datos sea más conveniente. Aunque GA tiene funciones más potentes que CNZZ, su incómoda interfaz puede no ser tan eficiente como CNZZ. Cuando apareció Quantum Force Heng por primera vez, muchos webmasters reemplazaron 51.la con Quantum Force Constant. Cuando aparecieron las estadísticas de Baidu, más webmasters reemplazaron Quantum Force Constant con estadísticas de Baidu. No sigas ciegamente las elecciones de los demás, la que más te conviene es la mejor.
Después de aprender WA y luego combinarlo con SEO, no solo se reducirán mucho los rastros de optimización, sino que la tasa de conversión del sitio web mejorará enormemente.
Acabo de hacerme cargo del sitio web http://www.bjgdj.com/ . Le escribiré sobre el proceso de análisis del sitio web más adelante. ¡Gracias por su apoyo!
Editor a cargo: Chen Long Autor Xiaofan Espacio personal de SEO