Hace algún tiempo, Google anunció que "Google combinará la tecnología de búsqueda semántica para mejorar los algoritmos de búsqueda". Se dice que esto afectará a millones de sitios web que dependen de los resultados de búsqueda de clasificación de páginas de Google. Aunque el motor de búsqueda más grande de China es Baidu, Google lo hizo. Creo que Baidu no está lejos de hacer esto, por lo que hoy nos centramos en Google para ganar a Baidu en el futuro. Por supuesto, lo que el autor quiere compartir con ustedes hoy es que una vez que Google habilite el algoritmo de análisis semántico, ¿cómo debería ser más coherente el diseño del contenido de nuestro sitio web con el algoritmo del motor de búsqueda?
Primero, eche un vistazo a este párrafo. "Después de que Google realice mejoras en la búsqueda, los usuarios que busquen la palabra clave "Lake Tahoe" verán los "atributos" principales del lago y el motor de búsqueda mostrará la ubicación del lago Tahoe. , altitud, temperatura promedio del agua, salinidad y otra información. De hecho, a partir de esta oración, podemos ver completamente cuál debería ser el diseño del contenido de nuestro sitio web. Entonces analicemos este párrafo. Es posible que desee conocer la ubicación, altitud, salinidad, etc. del lago Tahoe en lugar de una simple introducción a este lago.
Creo que Google tendrá un tesauro de palabras relacionadas. Consulte este pasaje en Google que combinará la tecnología de búsqueda semántica para mejorar el algoritmo de búsqueda. "La búsqueda semántica puede establecer conexiones entre diferentes palabras, como en la empresa" Google "y el fundador. "Larry Page y Sergey Brin" están relacionados. Esto significa que si queremos utilizar la palabra clave "computadora", necesitamos tener varias palabras clave relacionadas con las computadoras en el sitio web. Por ejemplo, las computadoras estarán relacionadas con computadoras, monitores, ratones, teclados, etc. Por lo tanto, cuando optimizamos el diseño del contenido del sitio web o publicamos contenido, también debemos diseñar estas claves relacionadas. En lugar de simplemente agregar la palabra clave principal computadora varias veces en el sitio web, también necesita diseñar cosas relacionadas con la computadora, porque estos contenidos relacionados también pueden ser lo que los usuarios quieren saber.
Cuando hablamos de cómo lidiar con los algoritmos de análisis semántico, debemos tener una comprensión profunda de por qué Google quiere lanzar algoritmos de análisis semántico. Porque sólo sabiendo el por qué podemos crear contenido que realmente satisfaga las necesidades del usuario. Echemos un vistazo a qué es la búsqueda semántica. La llamada búsqueda semántica significa que el trabajo de los motores de búsqueda ya no se limita al significado literal de la declaración de solicitud ingresada por el usuario, sino que analiza la esencia a través del fenómeno y con precisión. captura el significado detrás de la declaración ingresada por el usuario Intención verdadera y lo utiliza para realizar búsquedas, devolviendo así a los usuarios con mayor precisión los resultados de búsqueda que mejor satisfacen sus necesidades.
De hecho, el análisis semántico no es solo lo que tienen que hacer los motores de búsqueda, sino también lo que debemos hacer nosotros al analizar las necesidades de los usuarios. Por supuesto, cuando un usuario ingresa una palabra clave, ¿puede analizar con mayor precisión las necesidades reales del usuario cuando busca esa palabra? Por ejemplo, cuando un usuario busca SEO, ¿cómo puede saber si el usuario lo está buscando? ¿Quiere saber qué es SEO o si quiere encontrar algo de formación en SEO? ¿Aún quiere encontrar tutoriales de SEO?
Desde hace dos años, ha habido un fenómeno en las clasificaciones de los motores de búsqueda. Cuando se busca una determinada palabra clave, las páginas web clasificadas en los primeros lugares a veces ni siquiera contienen la palabra clave buscada. Es probable que sea el efecto de la indexación semántica latente. Por ejemplo, si busca computadoras, una de las principales páginas web puede contener un artículo que solo mencione computadoras pero no computadoras. Porque los motores de búsqueda saben mediante análisis semántico que estas dos palabras están estrechamente relacionadas. Otra cosa a tener en cuenta es que al escribir páginas web, no debe limitarse a las palabras clave de destino. Debe incluir palabras que estén relacionadas semánticamente con las palabras clave principales para respaldar las palabras clave principales. Esto también se refleja en los resultados de búsqueda, aunque algunos artículos contienen una gran cantidad de palabras clave principales, carecen de otras palabras de apoyo y, a menudo, no obtienen una buena clasificación.
De hecho, Baidu también está haciendo esto ahora. Cuando busque "optimización de motores de búsqueda" en Baidu, también aparecerá el término SEO. Puede verlo mirando esta imagen. Esto también muestra que Baidu también está haciendo análisis semántico. pero puede que no se lance debido a limitaciones en la tecnología o la recopilación de vocabulario, pero creo que en un futuro cercano, Baidu definitivamente lanzará su propio algoritmo de análisis semántico. Con la llegada de los algoritmos de análisis semántico, todos deben tener una nueva forma de pensar al diseñar el contenido de un sitio web en el futuro. El contenido del artículo está tomado del blog de SEO de Zeng Xiangmin http://www.tzwoo.org/1147.html . Espero que pueda ser esclarecedor para todos.
Editor en jefe: el espacio personal de Yang Yang donde el autor recopiló los chistes más divertidos en Weibo en 2012.