En la actualidad, la industria aseguradora se enfrenta a una profunda transformación. Con la promulgación de las pólizas "New Country Ten" para la industria de seguros, se han propuesto estándares y requisitos más estrictos para mejorar las capacidades de protección y los niveles de servicio de la industria de seguros personales. Esto significa que la industria aseguradora debe decir adiós al modelo de desarrollo extensivo y avanzar hacia servicios de mayor calidad y estandarización. Durante este proceso de transformación, las instituciones de seguros deben continuar mejorando la calidad de los servicios de seguros para cumplir con los nuevos requisitos regulatorios y del mercado.
Para estandarizar mejor el comportamiento de los servicios de seguros, impulsados por modelos grandes, Shuidi lanzó la "Solución de inspección de calidad de seguros de modelos grandes con IA", que amplió enormemente la cobertura de la inspección de calidad, mejoró la eficiencia del trabajo y también controló de manera efectiva los costos operativos.
El método tradicional de inspección de calidad consiste en utilizar una inspección aleatoria manual, donde los inspectores de calidad verifican aleatoriamente las grabaciones de todo el proceso de servicio al cliente y marcan el contenido de riesgo. Un inspector de calidad completa un promedio de 10 a 15 inspecciones de grabaciones todos los días y la calidad. Los canales de inspección son relativamente únicos y no pueden Cubrir WeChat corporativo, cuentas públicas, Moments y otros canales es una tarea que requiere mucha mano de obra y tiene límites y productividad limitados.
En los últimos años, muchas empresas de tecnología han intentado introducir tecnología inteligente de inspección de calidad en la industria de seguros. Sin embargo, la inspección de calidad de modelos pequeños es difícil de comprender la compleja lógica del servicio de seguros y los cambios en las expresiones del lenguaje, tiene una precisión relativamente baja y tiene. un alto riesgo de no realizar inspecciones.
"Waterdrop AI Quality Inspection" se basa en la comprensión semántica contextual de modelos grandes y capacidades de razonamiento de textos largos. Puede comprender en profundidad conversaciones complejas, intenciones del usuario y actitudes emocionales, e identificar reglas de inspección de calidad más ocultas y complejas. Los datos internos muestran que la inspección de calidad de Waterdrop AI puede lograr una cobertura total del 100%, incluidos los comportamientos operativos a través de voz, registros de chat corporativos de WeChat, Momentos y otros canales. El costo de la inspección de calidad también se ha reducido significativamente. Teniendo en cuenta el costo de la revisión manual, el costo de la inspección de calidad de la IA se puede reducir en más del 50% en comparación con la inspección de calidad manual (sin tener en cuenta el costo de desarrollo inicial).
Detrás de la capacidad de "inspección de calidad de IA", es inseparable del empoderamiento en profundidad del "Modelo Water Drop Water Guard" desarrollado por Shuidi Company. En el pasado, debido a la amplia variedad de productos de seguros, los términos relativamente complejos y la falta de datos masivos para el entrenamiento de modelos, era difícil lograr avances en la precisión de la inspección de calidad de la IA.
Shuidi ha invertido en la construcción de inteligencia artificial desde 2019 y ha acumulado una gran cantidad de datos de segmentos de la industria bajo la premisa de cumplimiento, incluidas muestras masivas de corpus de servicios verticales de seguros, más de 7000 datos de productos de seguros de gran venta actuales o pasados, y es competente en Más de 10.000 cuestiones profesionales en el campo de los seguros médicos. Ser capaz de identificar de inmediato problemas como actitudes de servicio irregulares, promesas de ventas excesivas, mala interpretación de la cobertura del producto y consejos inadecuados para la compra de seguros. Después de una capacitación continua, con una tasa de precisión de la inspección manual del 100% como estándar, la tasa de precisión de la inspección de calidad de IA se ha acercado al nivel manual.
Según los informes, la "solución de inspección de calidad de seguros de modelos grandes de IA" de Shuidi ha formado una solución de exportación externa y puede abrirse a la industria. El próximo paso será continuar fortaleciendo la capacitación sobre la precisión de la inspección de calidad, ayudar a más instituciones de seguros a mejorar la eficiencia y la calidad del servicio y promover el desarrollo de alta calidad de la industria.