Recientemente, el gigante tradicional de las búsquedas en Internet, Google, anunció que su modelo de inteligencia artificial (IA) “Gemini” integrará las funciones de búsqueda de Google. Posteriormente, el Centro Abierto de Investigación de Inteligencia Artificial (OpenAI) de EE. UU. emitió un anuncio para lanzar oficialmente la función de búsqueda en tiempo real de ChatGPT. Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, los motores de búsqueda de inteligencia artificial se han convertido gradualmente en una fuerza emergente en el campo de la adquisición de información, brindando a los usuarios una experiencia de búsqueda más inteligente y personalizada.
¿Por qué varias empresas están implementando búsquedas con IA? ¿En qué se diferencia la búsqueda por IA de la búsqueda normal? ¿Se pueden transformar los motores de búsqueda nacionales en IA? Estos son temas que preocupan a la gente.
No es una actualización de los motores de búsqueda tradicionales.
Con el gran desarrollo de la IA generativa en 2023, las herramientas de IA se implementan rápidamente en muchos campos, y la búsqueda es uno de ellos. La búsqueda con IA no es sólo una simple actualización de los motores de búsqueda tradicionales, sino una forma de remodelar la adquisición de información a través de tecnologías como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Aravind Srinivas, el fundador de Puzzle AI, lo describe como un "motor de respuestas": cuando los usuarios hacen preguntas, dará una respuesta concisa y clara, y todas las respuestas se marcarán con la fuente y ofrece una serie de preguntas de asociación. para formar más interacciones con los usuarios y ampliar y ampliar aún más los temas relacionados.
Fu Xiaolan, director del Centro de Investigación de Desarrollo Tecnológico y de Gestión de la Universidad de Oxford y académico de la Academia Británica de Ciencias Sociales, dijo en una entrevista con periodistas que la búsqueda por IA ha remodelado el modelo tradicional de concordancia de palabras clave a través de la comprensión semántica y el aprendizaje profundo. tecnología. Este cambio importante en la forma en que obtenemos información permitirá que la búsqueda por IA desempeñe un papel importante en los campos médico, legal, financiero, de valoración de empresas emergentes y otros.
Zhou Xiaopeng, vicepresidente de Alibaba Intelligent Information Business Group, dijo en una entrevista que el valor central de los motores de búsqueda es conectar a los usuarios con la información que buscan. La búsqueda por IA ha remodelado la forma de obtener información, acortando la distancia entre los usuarios y la información. a cero. Es la base fundamental para que la búsqueda de IA tenga amplias perspectivas en el futuro.
Además, las características de la tecnología de búsqueda de IA determinan que pueda manejar consultas más complejas, no limitadas a texto, sino también comprender e indexar contenidos diversos como videos, imágenes y voces. Esta capacidad de procesamiento multimodal permite que la búsqueda por IA extraiga información de una gama más amplia de fuentes de datos y proporcione a los usuarios resultados de búsqueda más completos y precisos. Al mismo tiempo, la IA también ha remodelado la forma de búsqueda del producto, permitiendo la escritura con IA, el resumen de documentos con IA, etc., convirtiendo la búsqueda de una herramienta en un asistente de IA integral.
La búsqueda tradicional introduce agentes
Frente a la ola de búsquedas con IA, los motores de búsqueda tradicionales también se están actualizando a "IA" mediante la introducción de agentes.
Rong Wei, jefe de operaciones de marca de búsqueda de Baidu, dijo en una entrevista reciente que los agentes son una dirección de aplicación de IA muy optimista. Según la definición común en la industria, un agente inteligente es un programa informático que puede interactuar con el entorno, recopilar datos y utilizarlos para tomar decisiones independientes para completar tareas preestablecidas. Su principal característica es la autonomía: los seres humanos sólo necesitan hacerlo. dale un objetivo final y podrá desmantelar objetivos, obtener recursos de datos relevantes y retroalimentar resultados por sí solo, para que pueda completar tareas más complejas y ambiguas, mejorando así en gran medida el valor práctico de la IA generativa.
En gran medida, los agentes inteligentes pueden considerarse extensiones y actualizaciones de los motores de búsqueda. Antes del nacimiento de la IA generativa, además de consultar información en sitios web y comunidades, las personas encontraban respuestas principalmente manualmente a través de motores de búsqueda, intentando buscar una gran cantidad de fuentes de información utilizando diferentes palabras clave. En la era de la IA generativa, los motores de búsqueda han asumido el papel de “conectores centrales inteligentes”.
Con respecto al escenario de adquisición de información, Zhou Xiaopeng dijo que la búsqueda es el punto de entrada para que los usuarios inicien demandas. Cuando se enfrentan a problemas complejos, la búsqueda por IA puede desarmar y razonar sobre las intenciones del usuario, recuperar, analizar y resumir información en toda la red, y generar. y agregar respuestas multimodales. Los resultados de la búsqueda no son el propósito, resolver problemas es el núcleo. Por lo tanto, la búsqueda con IA puede proporcionar formas de contenido y métodos de interacción más ricos y, hasta cierto punto, evolucionar hasta convertirse en un asistente de IA en diversos escenarios de usuario.
La protección de la privacidad se convierte en el foco del desarrollo futuro
Aunque los motores de búsqueda de IA muestran amplias perspectivas de mercado, su desarrollo aún enfrenta muchos desafíos. Los problemas de seguridad y privacidad de los datos son el foco de atención de los usuarios. Cómo proteger la privacidad del usuario mientras se brindan servicios de alta calidad será un tema importante que los motores de búsqueda de IA deberán resolver.
Fu Xiaolan cree que la protección de la privacidad, el cumplimiento técnico y las cuestiones éticas han planteado requisitos más altos para el desarrollo de motores de búsqueda de IA. En el futuro, con el avance continuo de la tecnología y los cambios en la demanda del mercado, se espera que los motores de búsqueda de IA logren avances en más campos y brinden a los usuarios una experiencia de búsqueda más inteligente y conveniente.
Zhou Xiaopeng dijo que la seguridad y el cumplimiento son las piedras angulares de cada producto que busca un mayor desarrollo. Los productos de IA definitivamente encontrarán muchos problemas nuevos en el proceso de desarrollo, como fortalecer el soporte técnico, aclarar las políticas de privacidad y limitar el alcance del uso de datos. Su cumplimiento es responsabilidad de cada profesional. Dijo: "En este proceso, múltiples roles, incluidos la industria, la academia, las instituciones y el gobierno, deben comunicarse continuamente para reducir continuamente las diferencias cognitivas y llegar a un consenso".