Las empresas farmacéuticas hablan de la aplicación de la inteligencia artificial: la tecnología de IA puede acelerar cien veces algunos aspectos de la investigación y el desarrollo de nuevos fármacos
Autor：Eve Cole
Fecha de actualización：2025-02-15 08:48:02
CCTV News, Beijing, 17 de noviembre (Reportero Lu Hongqiao) Según la voz económica "World Finance" de la Estación Central de Radio y Televisión de China, en la Conferencia de Desarrollo de la Industria Farmacéutica de China de 2024 en curso, los jefes de algunas compañías farmacéuticas presentaron la actualmente popular La aplicación de la inteligencia artificial en el campo del desarrollo de nuevos fármacos. Algunas empresas dicen que la inteligencia artificial puede acelerar cien veces algunos aspectos de la investigación y el desarrollo de nuevos fármacos. Es posible que mucha gente haya oído que la inteligencia artificial puede acelerar el desarrollo de nuevos fármacos. Pero, ¿cómo acelerar específicamente el proceso y hasta qué punto se puede acelerar la investigación y el desarrollo de nuevos fármacos? En esta conferencia, Chen Li, fundador, presidente y director ejecutivo de Hualing Pharmaceuticals, dijo que, en primer lugar, en el proceso inicial de descubrimiento de fármacos, la inteligencia artificial se puede utilizar para detectar moléculas activas del fármaco que sean efectivas contra el objetivo y acelerar el proceso. proceso de desarrollo de fármacos. Dijo que la inteligencia artificial puede acelerar este proceso cientos de veces. Chen Li dijo: “En los últimos años, la tecnología de inteligencia artificial puede generar modelos espaciales tridimensionales de proteínas a través de secuencias de genes y secuencias de proteínas, lo que permite visualizar el objetivo. Podemos ver claramente en qué parte del objetivo son adecuadas las moléculas del fármaco. La función, junto con el control automatizado por computadora y la detección inteligente por computadora, ha acelerado nuestro descubrimiento de moléculas activas de fármacos cientos de veces. Encontrar moléculas que sean activas contra el objetivo es el primer paso para fabricar fármacos innovadores. hágalo muy rápido ". En segundo lugar, en los ensayos clínicos, podemos combinar datos y parámetros históricos para diseñar nuevos ensayos clínicos, reducir el número de ensayos clínicos y reducir la participación humana. De esta manera, ya sea la seguridad del paciente o la tasa de éxito. del desarrollo de fármacos está más garantizado. Chen Li dijo que una vez que se lance el medicamento, también se puede combinar con big data genéticos de salud humana y utilizar tecnología de inteligencia artificial para lograr una administración y un tratamiento precisos del medicamento. Chen Li dijo: "Utilice big data, datos genéticos y métodos de aprendizaje automático para ayudarnos a comprender mejor un medicamento y su papel futuro en la salud. Finalmente, también podemos utilizar datos de investigación clínica y métodos de aprendizaje automático para clasificar a los pacientes. clasificación, el tratamiento farmacológico se puede implementar mejor y con mayor precisión. De hecho, big data, inteligencia artificial, algoritmos y computadoras desempeñan un papel en la aceleración y promoción de todo el proceso de desarrollo y aplicación posterior de fármacos ", además del desarrollo y uso .
de nuevos medicamentos, la inteligencia artificial también ha comenzado a desempeñar un papel enorme en el proceso de fabricación de medicamentos. Los medicamentos se dividen en tres categorías: medicamentos químicos, medicamentos biológicos y medicamentos chinos patentados. Entre ellos, los medicamentos chinos patentados se ven afectados por múltiples factores como el origen, la calidad y la tecnología de procesamiento, y su eficacia es relativamente propensa a la inestabilidad. Zhao Chao, presidente de Shandong Buchang Pharmaceutical Co., Ltd., dijo que la tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a las empresas chinas de medicamentos patentados a llevar a cabo controles de calidad y producción estandarizada. Zhao Chao dijo: "Por ejemplo, uno de nuestros productos tiene más de 1.500 estaciones de control de calidad en todo el país. Es difícil controlar tantas estaciones de control de calidad manualmente. Por lo tanto, utilizamos la aplicación conjunta de Internet, la informatización y la inteligencia para control, por lo que las huellas dactilares La similitud es cada vez más precisa y básicamente puede alcanzar más del 95%. Esta precisión garantiza muy bien la estabilidad.
