Durante la Sexta Cumbre Mundial de Medios, la aplicación de la inteligencia artificial generativa y los grandes modelos de lenguaje se convirtió en un tema candente entre muchos profesionales de los medios. La industria de los medios está marcando el comienzo de una nueva etapa de colaboración entre humanos y máquinas. La inteligencia artificial (IA) está cada vez más involucrada en toda la cadena de recopilación, producción y distribución de información noticiosa. En esta ola de inteligencia, los profesionales de los medios también se han enfrentado a la nueva tarea de “mejorar” su alfabetización técnica y su estructura de conocimientos.
El equipo de investigación nacional de alto nivel de la agencia de noticias Xinhua publicó el informe "La responsabilidad y misión de los medios de comunicación en la era de la inteligencia artificial" durante la cumbre. La encuesta del informe sobre organizaciones de medios de noticias en 53 países y regiones de todo el mundo muestra que el 10,2% de las organizaciones de medios han adoptado plenamente la IA y han establecido los mecanismos correspondientes a nivel institucional para introducir la IA en el proceso de producción; Explorar activamente la aplicación de la tecnología de IA y alentar y apoyar a algunos sectores empresariales de noticias para que prueben la tecnología de IA.
No hay duda de que las redacciones se están volviendo cada vez más “técnicas”. Cuando surgió el periodismo de datos, el aprendizaje del procesamiento de datos y la programación en Python se hizo popular y ahora que la aplicación de modelos grandes está en pleno apogeo, dominar el nuevo lenguaje de comunicación con modelos de IA: la "ingeniería rápida" se ha convertido en un "curso obligatorio" para los medios; gente.
La "ingeniería rápida" se refiere al proceso de diseñar y construir información rápida efectiva para guiar el modelo de IA para generar respuestas más precisas y útiles o completar tareas específicas. No es fácil "entrenar" modelos grandes. Los periodistas a menudo necesitan diseñar preguntas rápidas del mismo modo que diseñan cuidadosamente las preguntas de la entrevista, de modo que las respuestas del modelo grande puedan ser más "directas" y mejorar la precisión de sus funciones, como la búsqueda de noticias. información general y realización de análisis de datos. Amedia, la organización de medios más grande de Noruega, ha comenzado a dedicar mucho tiempo a capacitar a sus empleados en "ingeniería rápida", a aprender cómo hacer preguntas efectivas sobre modelos grandes y a desarrollar códigos de trabajo y cursos de capacitación.
Los reporteros y editores están intentando activamente utilizar la IA como un nuevo socio para mejorar la eficiencia de la edición. El informe del grupo de expertos de la Agencia de Noticias Xinhua muestra que los tres principales escenarios de aplicación que los medios entrevistados que aplican IA generativa a nivel institucional han explorado o pretenden explorar son: primero, edición auxiliar, como verificación de hechos, conversión de voz a texto, traducción, etc.; en segundo lugar, crear contenidos, como generar resúmenes, realizar carteles gráficos, doblaje de presentadores digitales, etc., en tercer lugar, planificar la selección de temas o redactar esquemas.
Yan Lingsi, vicepresidente de Reuters Asia Pacífico, dijo durante la cumbre de medios que Reuters está particularmente entusiasmada con el potencial de la IA generativa en tres áreas clave: reducir el trabajo mecánico en la sala de redacción, usar máquinas para mejorar las capacidades de trabajo de los periodistas y desarrollar y aplicar nuevas tecnologías de inteligencia artificial para cambiar el futuro de los negocios.
Yan Lingsi dijo que Reuters ha integrado asistentes de titulares generados por inteligencia artificial y herramientas de resumen de viñetas en su plataforma de publicación web. "Descubrimos que la herramienta de inteligencia artificial era muy buena para resumir historias y generar titulares, y era una herramienta que ahorraba mucho tiempo".
Si analizamos los medios de comunicación de todo el mundo, la aplicación de la IA ha aportado mejoras en la "eficiencia", la "calidad" y la "cantidad" de la producción de noticias. El sistema de metaverso "Yuan Mao" de la agencia de noticias Xinhua está impulsado por inteligencia artificial para generar contenido, incluidos múltiples conjuntos de herramientas auxiliares de producción como Digital Man y Yuan Rubik's Cube, el sistema de extracción de contenido y agregación de noticias "Juicer" desarrollado por la British Broadcasting Corporation; utiliza IA para capturar automáticamente contenido de sitios web de noticias gratuitos de todo el mundo y clasificarlo para proporcionar a los periodistas materiales de noticias y referencias de selección de temas desarrollados por The New York Times; El robot de análisis "Blossomblot" analiza artículos de plataformas sociales, predice información adecuada para su difusión en la plataforma y ayuda a crear contenido "candente" por una IA digital humana desarrollada conjuntamente por la Agencia Peruana de Noticias de los Andes y el Laboratorio de Medios del Departamento de Literatura; la Universidad Nacional Mayor de San Marcos en Perú Illariy, utilizando la lengua indígena local para los noticieros...
Entonces, frente a la "transformación y mejora" que la IA ha traído a la industria del periodismo, cuando aparecen cada vez más presentadores y emisoras de IA, ¿están preocupados los colegas de los medios de que la IA les robe sus "trabajos"?
Según Iqbal Sefer, presidente del Independent Media Group de Sudáfrica, la relación entre la IA y el contenido de los medios es como la de un arquitecto y un edificio. La IA sólo puede construir el marco externo del "edificio". La "construcción" no puede ser completada únicamente por la IA. Requiere que los periodistas exploren los detalles, la profundidad y la humanidad de la historia.
Suresh Nanbas, editor jefe de The Hindu, sostiene la misma opinión. En su opinión, la IA generativa no puede reemplazar la creatividad humana, pero la mejora proporcionando nuevas herramientas, ampliando el acceso y desbloqueando nuevas formas de contenido.
Pavel Negoitsa, presidente de Rossiya Gazeta, afirmó que, en comparación con los humanos, la IA carece de cierta "personalidad". "Es difícil enseñarle a la IA a poseer las características personales de cada periodista, especialmente las características individuales de los periodistas talentosos y distintivos".
En la actualidad, la IA todavía es incapaz de poseer la profunda atención social y humanística, las capacidades profesionales de reportaje en profundidad y la compleja comprensión emocional que tienen los periodistas. La IA debería "reemplazar" las tareas triviales y repetitivas, permitiendo a los periodistas tener más tiempo y energía para realizar informes más creativos y profundos. Por ejemplo, muchas retransmisiones de eventos deportivos y dinámicas de mercados financieros han sido compiladas y distribuidas por robots de escritura con IA.
De hecho, la profunda integración de la IA y los procesos comerciales de noticias está creando nuevas posiciones, como "líder de productos de noticias de IA", "ingeniero rápido", "verificador de hechos", "editor de audio y video de IA", "detección y ajuste de modelos de IA". Ingeniero", Investigador Técnico "con visión de futuro", etc.
El impacto de la IA en la ecología de los medios está en constante evolución. Para los periodistas y editores, en lugar de preocuparse por ser reemplazados por la IA, es mejor "bailar juntos" lo antes posible, abrir sus mentes para adoptar nuevas tecnologías y crear más. nuevas posibilidades para los formularios de presentación de noticias.