Desde el primer ecosistema Unix hasta la IA generativa y la computación en la nube de hoy, la tecnología de código abierto siempre ha jugado un papel muy importante en el desarrollo de la informática y la tecnología. Durante muchos años, el movimiento de código abierto ha impulsado la innovación, la colaboración y el intercambio de conocimientos. progreso, y en cada etapa del desarrollo de la tecnología informática, ha demostrado sus ventajas únicas de barreras de entrada bajas, aceleración de la innovación y promoción de la cooperación comunitaria y el intercambio de resultados.
Como proveedor de soluciones empresariales de código abierto, Red Hat se ha centrado en el código abierto desde su creación y se ha comprometido a reducir el umbral de aplicación de la IA promoviendo la apertura y el intercambio de tecnología durante el Foro Red Hat 2024 celebrado recientemente. El vicepresidente global Victor Tsao, presidente y presidente de la Gran China, enfatizó que para desbloquear verdaderamente las infinitas posibilidades de la IA de código abierto, las empresas primero deben comprender profundamente la lógica interna y las tendencias futuras del desarrollo tecnológico y, al mismo tiempo, alinearse estrechamente con la necesidades reales y planificación a largo plazo de la TI empresarial.
Dijo que muchas empresas actualmente esperan utilizar la IA para mejorar la productividad y ampliar nuevas oportunidades comerciales. En este contexto, acelerar las aplicaciones empresariales de IA a través de métodos de código abierto se ha convertido en una tendencia general. Para satisfacer aún más las demandas de costos de los clientes, Red Hat también propuso una estrategia de implementación paso a paso, a saber, los "Tres pasos para las aplicaciones empresariales de IA".
Específicamente, en el primer paso, los clientes pueden probar modelos y herramientas de código abierto con una configuración de recursos mínima, como la ejecución de pruebas en una computadora portátil con una CPU, sin la necesidad de una tarjeta GPU adicional.
Si el cliente está satisfecho con los resultados de la prueba, puede pasar al segundo paso, que consiste en alquilar potencia informática a través de servicios en la nube para una mayor expansión. Dado que la plataforma Red Hat puede ejecutarse en casi cualquier nube, los clientes pueden optar por utilizar la de la empresa. Para la implementación de recursos del centro de datos o de la nube pública, si el modelo realmente satisface las necesidades reales, se puede lograr el tercer paso de la implementación a gran escala.
Vale la pena mencionar que cuando los clientes realizan una implementación a gran escala en el tercer paso, no necesitan preocuparse por problemas entre nubes. Dado que la arquitectura de Red Hat admite la implementación híbrida entre nubes, los clientes pueden optar por utilizar diferentes servicios en la nube. Los proveedores implementan en diferentes países, lo que resulta en una arquitectura más flexible, costos más económicos y, en última instancia, el mejor retorno de la inversión.
Para permitir a los clientes implementar el proceso de tres pasos de manera más fluida, Red Hat e IBM también lanzaron conjuntamente el proyecto comunitario de código abierto InstructLab, que complementa el modelo de lenguaje grande de código abierto Granite. Aella Wang, directora general del Departamento de Arquitectura de Soluciones de Red Hat Greater China, dijo que InstructLab fue diseñado con dos propósitos principales. El primero es permitir a los clientes utilizar InstructLab y sus propios datos para entrenar modelos que satisfagan sus necesidades basándose en Granite. modelo. El resultado de InstructLab se divide en dos partes: "conocimientos" y "habilidades", las cuales pueden conservarse para uso interno dentro de la empresa. La segunda es que a través de InstructLab, los conocimientos y habilidades se pueden transmitir a la organización de gestión ascendente. Una vez que la organización de gestión recibe actualizaciones de los comentarios de los clientes, se pueden integrar en la versión comunitaria de Granite y lanzar una nueva versión. En otras palabras, InstructLab es el puente entre la comunidad y los clientes.
Como todos sabemos, la aplicación de escenas es la "última milla" para el empoderamiento de la IA. En un momento en que los modelos grandes tienen una gran demanda, aunque muchas empresas están tratando de mejorar la eficiencia de la producción a través de modelos grandes, "los ideales están llenos y la realidad es escasa". "La mayoría de los modelos grandes en realidad no son adecuados para escenarios de producción reales, porque un pequeño error puede conllevar riesgos. Por el contrario, los modelos pequeños con menos parámetros y datos de entrenamiento relativamente limitados, aunque no son tan buenos como los modelos grandes en términos de capacidades multitarea o de generalización, funcionan mejor que los modelos grandes en tareas o campos específicos.
Por lo tanto, Red Hat propuso el concepto de modelo dedicado (propósito fiel) hace unos años. A través de modelos dedicados, los datos empresariales se pueden utilizar para impulsar la generación de modelos de IA. Satisface las necesidades específicas de la demanda empresarial, el InstructLab mencionado anteriormente nació en base a este concepto.
Además, Red Hat también introdujo el modelo pequeño "Community Edition", que reduce en gran medida la necesidad de datos reales a través de datos sintéticos y puede reducir la cantidad de datos a una milésima parte del original. Este método no sólo reduce los requisitos de potencia informática y ahorra costes, sino que también reduce significativamente el consumo de energía y es más respetuoso con el medio ambiente.
Al mismo tiempo, al crear el concepto de "laboratorios abiertos", Red Hat puede trabajar con los equipos de asesoría de los clientes para encontrar los escenarios de aplicación más eficientes para la investigación y el desarrollo, la producción, el marketing y la atención al cliente de la empresa. Comience exitosamente con una aplicación pequeña y luego amplíe gradualmente a escenarios más grandes.
“Las aplicaciones de escenarios son las áreas en las que los ISV (proveedores de software independientes) y los proveedores de aplicaciones son mejores. Dado que muchas empresas e industrias tienen sus propias características, Red Hat también está acelerando la cooperación con los ISV y los desarrolladores de soluciones locales. cooperación con ISV locales y desarrolladores de soluciones. Preste especial atención al modelo de creación conjunta. Al crear conjuntamente con ISV y combinar escenarios únicos y soluciones conjuntas en diversas industrias, podemos ayudar a las empresas a implementar aplicaciones de IA más rápidamente", dijo Zhao Wenbin, senior. añadió Max Zhao, director de marketing de Red Hat Greater China.
Finalmente, Red Hat también tiene planes correspondientes para promover la IA de código abierto en China. Específicamente, el primer paso es promover las funciones y ventajas únicas de la IA a través de varios canales de mercado; el segundo paso es empoderar a los socios a través del ecosistema de socios. equipos de asesoría para que puedan tener una comprensión más profunda de la tecnología de inteligencia artificial de Red Hat para brindar un mejor soporte a los clientes, el tercer paso es discutir con los clientes a través del laboratorio abierto cómo aplicar la tecnología de inteligencia artificial a escenarios empresariales reales.
Se informa que una compañía de seguros nacional ya está utilizando la tecnología de inteligencia artificial de Red Hat para acelerar el procesamiento de revisiones de código y solicitudes de fusión de códigos. Anteriormente, esta compañía a menudo enfrentaba el problema de la baja precisión al usar herramientas antiguas y, a veces, era precisa. La tasa es incluso inferior al 95%, lo que obviamente causará problemas considerables en el entorno de producción real. Después de la introducción de las herramientas de inteligencia artificial de Red Hat, la precisión de la fusión y revisión del código ha mejorado enormemente, alcanzando los altos estándares de este cliente.
Durante el Foro Red Hat 2024, Red Hat también anunció la lista de ganadores de los Premios a la Innovación Red Hat Asia Pacífico 2024 en China y Siemens Industrial Automation Products (Chengdu) Co., Ltd. ganó el premio. Entre ellas, Siemens Industrial Automation Products (Chengdu) Co., Ltd. (SEWC), como fábrica hermana de Siemens en Amberg, Alemania, goza de la reputación de ser una de las fábricas más avanzadas del mundo. Para mantenerse al día con el ritmo de las aplicaciones de producción digital modernas, SEWC se enfrenta al dilema de desafiar la continuidad de la producción, incluida una flexibilidad y escalabilidad insuficientes del sistema, una baja eficiencia de desarrollo y operaciones inconvenientes. Al implementar Red Hat OpenShift, la fábrica creó el sistema de soporte de producción Memo (Ecosistema modular de operaciones de fabricación). Este sistema mejoró significativamente la experiencia del usuario y la eficiencia laboral de los trabajadores de la línea de producción, puso en práctica ideas de vanguardia y proporcionó un sistema para la industria. La ejecución de aplicaciones de software de automatización establece nuevos puntos de referencia.
Yang Jian, gerente del departamento de tecnología de la información de Siemens Industrial Automation (Chengdu) Co., Ltd., también compartió su experiencia de cooperación con Red Hat en una entrevista. Dijo que, en comparación con otros proveedores, el desempeño de Red Hat en velocidad de respuesta y. El sentido de responsabilidad es muy sobresaliente. En el actual entorno tecnológico de IA que cambia rápidamente, las empresas deben continuar ajustando y mejorando la implementación de IA, y Red Hat ha mantenido una actitud humilde y amigable en este proceso. El modelo es muy valioso. Esta es también una razón importante por la que Siemens eligió la plataforma Red Hat.
Al mismo tiempo, también dijo que después de adoptar la solución de Red Hat, la fábrica logró la transformación de una arquitectura monolítica a una arquitectura distribuida de microservicios. Esto trae dos ventajas: la primera es que el mantenimiento, las actualizaciones y los cambios se pueden realizar sin tiempo de inactividad; la segunda es que cada cambio puede dirigirse a un alcance más pequeño, lo que facilita el control preciso y la programación de recursos. una tendencia importante en el desarrollo futuro de la industria manufacturera.
De cara al futuro, además de seguir explorando plataformas de microservicios, Siemens también planea cooperar más con Red Hat en el campo de la virtualización para reemplazar algunas soluciones existentes. En el futuro, Siemens también estudiará más a fondo cómo crear IA. Es mejor que la plataforma se integre en su propio sistema de recursos para optimizar aún más el proceso de fabricación.