Con el nacimiento de ChatGPT en 2023, se abrió directamente el primer año de la inteligencia artificial a escala global. De repente, la inteligencia artificial, la IA y los grandes modelos generativos se han convertido en palabras candentes en todo el mercado. Esto también ha llevado al hecho de que en los últimos dos años, no solo las empresas de Internet, siempre que cualquier industria tecnológica lance un nuevo producto sin utilizar el truco de la IA, parece que no puede seguir el ritmo de la tendencia de los tiempos.
Pero en los últimos dos años, mientras seguimos debatiendo si la IA reemplazará a los humanos, para la mayoría de la gente común, el impacto de la inteligencia artificial todavía parece estar en la interacción con grandes modelos de lenguaje como GPT. A nivel del consumidor, cómo se percibe la IA y cómo se integra y afecta la vida diaria sigue siendo un concepto vago para muchas personas.
Recientemente, se celebró la quinta Exposición Internacional de Inteligencia Artificial de Shenzhen en el Centro de Exposiciones y Convenciones de Shenzhen. Como una de las tres principales ciudades agrupadas de la industria de la inteligencia artificial en China, el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial de Shenzhen ocupa firmemente el primer lugar en el país, con más de 2200 empresas de inteligencia artificial y la escala de la industria ha superado la marca de los 300 mil millones de yuanes.
Impulsada por la innovación tecnológica, la innovación tecnológica y el desarrollo basado en datos, la nueva productividad se ha convertido en la fuerza central que impulsa el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial. Tomando a Shenzhen como un microcosmos y la Exposición Internacional de Inteligencia Artificial como una ventana, es posible que podamos vislumbrar——
Desde promover el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma hasta mejorar el nivel de inteligencia en la fabricación industrial, optimizar la precisión de los servicios médicos y hacer la vida hogareña más cómoda y cómoda... la inteligencia artificial está potenciando a las industrias tradicionales de maneras innovadoras. y crear nuevos modelos de negocio y modelos de servicio.
No hay mejor manera de llamar la atención que colocar algunos robots en movimiento frente a su stand.
¿Qué tan popular es la inteligencia encarnada? Si los grandes modelos marcaron el comienzo del primer año de la inteligencia artificial, entonces la inteligencia incorporada es la próxima ola de desarrollo de la inteligencia artificial.
La llamada "inteligencia encarnada" consiste en agregar un "cuerpo" al "cerebro" de la IA. Enfatiza que los sistemas inteligentes deben tener una forma física y adquirir inteligencia a través de la interacción en tiempo real con el entorno físico.
En los primeros días, los "cuerpos" generalmente tenían forma de brazos robóticos, máquinas herramienta, etc. Con el desarrollo de la industria, ¿cómo permitir que los robots u otros agentes inteligentes tengan percepción, planificación, toma de decisiones y comportamiento similares a los humanos? Las capacidades han comenzado a convertirse en el objetivo de investigación de la inteligencia incorporada.
La forma ideal de este objetivo en esta etapa es ser "como un ser humano". En los últimos dos años, impulsada por el rápido desarrollo de modelos grandes, la industria de los robots humanoides se ha convertido en el centro de atención y se ha convertido en una de las pistas más candentes de la industria tecnológica mundial.
En la Exposición Internacional de Inteligencia Artificial también se nota mucho la presencia de la inteligencia encarnada. A lo largo de toda la sala de exposiciones, stands como robots humanoides, robots de ajedrez con inteligencia artificial y robots de servicio suelen ser las áreas donde se reúne el mayor número de visitantes.
Tomemos como ejemplo Zhongqing Robot, que acaba de completar una financiación de casi 100 millones de yuanes, su primer producto de robot bípedo, SA01, puede lograr múltiples funciones como caminar estable, navegación para evitar obstáculos e interacción de voz a través de algoritmos de control de movimiento y tecnología de sensores. .
En la investigación de la inteligencia incorporada, la aplicación de tecnología de modelos grandes es cada vez más importante. Con el rápido desarrollo de modelos grandes en los últimos dos años, la mayoría de los modelos grandes generativos ya tienen un rico conocimiento y fuertes capacidades de generalización. Estos grandes modelos a menudo pueden proporcionar a los agentes encarnados capacidades como percepción ambiental, comprensión del lenguaje natural y planificación de tareas, lo que mejora en gran medida el nivel de inteligencia del agente.
Aunque la mayoría de los robots humanoides, incluido Zhongqing Robot, están actualmente dirigidos al mercado de la investigación y la educación científica, es previsible que a medida que los robots humanoides sigan madurando y volviéndose más populares, al combinar tecnología de modelos grandes, se espera que los robots humanoides se utilicen en servicios a domicilio y asistencia médica. Se ha aplicado en muchos campos como la educación y el entretenimiento.
Desde ser algo nuevo más moderno y atractivo en los primeros días, hasta evolucionar gradualmente hacia capacidades subyacentes más universales, en el futuro, con el avance de la construcción de sistemas estándar, la sincronización de la cadena industrial, la transformación de los logros de innovación, la gobernanza ética, etc. Se espera que los robots humanoides se conviertan en un "nuevo motor" para el desarrollo de una nueva productividad de calidad.
Nada puede representar mejor la dirección de desarrollo de la industria de la inteligencia artificial en el nuevo ciclo que la "nueva productividad de calidad".
En la conferencia, bromeó Zhang Long, director de Cooperación Ecológica en la Nube Inteligente de Baidu. "Según el gran modelo, sólo dos tipos de personas ganarán dinero en 2023, uno son los que venden tarjetas y el otro son los que venden cursos".
"Lo que venden no es conocimiento, sino ansiedad. Debido a que el conocimiento realmente ha cambiado y se ha repetido, todos tendrán ansiedad".
En los últimos dos años, mucha gente ha escuchado esta frase: la inteligencia artificial no eliminará a las personas, solo eliminará a las personas que no entienden la inteligencia artificial.
Lo que tenemos que admitir es que a medida que la inteligencia artificial juega un papel cada vez más importante en todos los ámbitos de la vida, en el futuro, la llamada transformación digital e inteligente se basará en la inteligencia artificial, ideas de entrenamiento de modelos a gran escala o ideas de investigación.
Como dijo Gao Wanqi, investigador de inteligencia artificial de la sucursal del sur de China del Instituto de Estandarización de Tecnología Electrónica de China, a medida que la inteligencia artificial cambia gradualmente de un asistente de tareas unidireccional dedicado a un asistente de tareas funcional, la tendencia obvia que se puede ver es Actualmente, varios modelos grandes y modelos industriales avanzan constantemente hacia escenarios de aplicaciones reales, como escenarios industriales, escenarios de oficina diarios y escenarios de personalización del usuario. En el proceso de avance de la tecnología hacia escenarios de aplicación, también se derivarán muchos puntos técnicos nuevos y muchas soluciones innovadoras.
En definitiva, la tendencia de desarrollo de toda la industria se puede resumir en un concepto central: "nueva productividad de calidad".
¿Qué es exactamente la nueva productividad? Desde una perspectiva macro, puede entenderse simplemente como una nueva forma de productividad, si se sitúa en el contexto de la era inteligente, su característica esencial es que la innovación tecnológica ocupa una posición dominante en su generación y desarrollo, frente a la forma tradicional. La productividad es la fuerza impulsora. Hay un marcado contraste entre la fuente y los resultados reales, pero la connotación central de "productividad" finalmente queda establecida.
Incluyendo la inteligencia incorporada mencionada anteriormente, así como la tecnología de conducción autónoma que se ha vuelto popular en los últimos dos años, en realidad son representantes típicos de la nueva productividad que potencia a las industrias tradicionales.
Desde la perspectiva de la tecnología de aplicación práctica, ya sea inteligencia incorporada o conducción autónoma, el requisito previo para realizar la interacción con el medio ambiente es que se necesita un par de ojos agudos que puedan percibir activamente el espacio tridimensional e integrar múltiples modalidades sensoriales, de modo que para operar en entornos complejos para una interacción y ejecución de tareas efectivas.
La visión artificial es este puente y la base para lograr inteligencia y automatización.
Chen Yan, vicepresidente de Han's Laser, también dijo que desde una perspectiva global, aunque las ventas de visión artificial son sólo de 100 mil millones, su papel en escenarios de aplicaciones prácticas no puede subestimarse. fabricación inteligente.
Tomando como ejemplo la conducción autónoma, Tesla es una tecnología de conducción autónoma basada en navegación visual pura. Captura datos de imágenes del entorno circundante a través de cámaras a bordo y luego los procesa y analiza a través de redes neuronales para lograr la navegación autónoma del vehículo. Por el contrario, la conducción autónoma como "Carrot Run" utiliza navegación por mapas combinada con tecnología de visión artificial.
Chen Yan cree que si se utiliza la visión como representante, la IA puede reflejarse en el tiempo y la navegación por mapas depende en gran medida. Cuando la conducción sin conductor no es una navegación puramente visual, se producirán errores. Si hay una ligera obstrucción, el automóvil se detendrá y conducirá muy lentamente, lo que hará imposible tomar decisiones rápidas.
Vale la pena señalar que, aunque la tecnología de visión artificial de China se está poniendo al día rápidamente con los niveles mundiales, especialmente en el campo de la visión 2D. Sin embargo, en términos de tecnología de visión 3D, especialmente tecnología de cámaras 3D, China todavía depende en gran medida de las importaciones. Esto también significa que en el campo de la tecnología de visión artificial de alta gama, China todavía necesita fortalecer sus capacidades independientes de investigación, desarrollo e innovación.
Si la tecnología de conducción autónoma es una manifestación importante de la nueva productividad, entonces la construcción de ciudades inteligentes es un vehículo integral para el desarrollo de la nueva productividad.
La colaboración vehículo-carretera es un concepto importante en las ciudades inteligentes. Facilita la conducción autónoma a través de la interacción de información entre vehículos y vehículos y entre vehículos y carreteras. Esta sinergia no sólo mejora la seguridad y eficiencia de la conducción autónoma, sino que también aporta nuevas ideas para la gestión del tráfico en ciudades inteligentes.
Por ejemplo, Beijing, Shanghai, Guangzhou y otras ciudades, como ciudades piloto para el desarrollo coordinado de infraestructura urbana inteligente y vehículos inteligentes conectados, han logrado avances significativos en el campo de los vehículos inteligentes conectados.
La construcción de ciudades inteligentes es inseparable del apoyo de nuevas tecnologías innovadoras. Tecnologías como la medición de posicionamiento y el escaneo láser desempeñan un papel clave en los sistemas de información geográfica y los productos espaciales inteligentes de Hexagon.
Estas tecnologías se combinan con software industrial central para formar soluciones personalizadas para necesidades específicas. Además, estas soluciones han convergido en una plataforma diversa, que presta servicios en múltiples campos, como la construcción inteligente, la gestión de proyectos y el análisis de datos de información geoespacial.
Una serie de plataformas proporcionadas por Hexagon, como plataformas de comando y medición, plataformas de comando y construcción, etc., se construyen en base a estas tecnologías. Brindan un fuerte apoyo a todos los aspectos de las ciudades inteligentes, como el transporte ferroviario, la gestión de la energía, el monitoreo de minas, la educación inteligente, la gestión de la información del espacio subterráneo y el monitoreo de represas.
La construcción de ciudades inteligentes es un proceso complejo e integral, especialmente el empoderamiento de diversas industrias mediante la inteligencia artificial. Como motor importante para promover el desarrollo de una nueva productividad, la inteligencia artificial está cambiando el mundo a una velocidad sin precedentes.
La Exposición Internacional de Inteligencia Artificial de Shenzhen no es sólo un festín de tecnología, sino también un punto de referencia para el desarrollo futuro. La ola de inteligencia artificial se ha vuelto imparable y el progreso en todos los campos habla de las infinitas posibilidades de la inteligencia artificial. En este proceso, enfrentaremos desafíos y ganaremos oportunidades.
Como dijo Zhang Xinhong, ex ingeniero jefe de información del Centro Nacional de Información, director del "Foro de la Sociedad de la Información 50" y miembro ejecutivo y secretario general del "Comité de Informatización de China de los 100", la ansiedad de los seres humanos ante esta nueva tecnología No es causado por la IA. Siempre ha estado ahí. Lo que estamos viviendo actualmente es la etapa de IA, donde las capacidades cognitivas han comenzado a desarrollarse, pero no son tan buenas como las de los humanos. Pero si llegamos a la segunda y tercera etapa, cuando alcancemos la inmortalidad digital, cuando cada uno tenga su propia persona o robot digital, no importará si estás allí o no, sobrevivirá en tu nombre. "Lo que se supone que vendrá, llegará y todavía tenemos que estar preparados".