Ya se le ha entregado el "Plan de desarrollo de inteligencia artificial de nueva generación", impleméntelo concienzudamente.
Plan de desarrollo de inteligencia artificial de nueva generación
El rápido desarrollo de la inteligencia artificial cambiará profundamente la vida social humana y el mundo. Con el fin de aprovechar las principales oportunidades estratégicas para el desarrollo de la inteligencia artificial, construir la ventaja de mi país como pionero en el desarrollo de la inteligencia artificial y acelerar la construcción de un país innovador y una potencia mundial en ciencia y tecnología, este plan está formulado en de acuerdo con los requisitos de despliegue del Comité Central del Partido y el Consejo de Estado.
1. Situación estratégica
El desarrollo de la inteligencia artificial ha entrado en una nueva etapa. Después de más de 60 años de evolución, especialmente impulsada por nuevas teorías y tecnologías como Internet móvil, big data, supercomputación, redes de sensores y ciencia del cerebro, así como por la fuerte demanda de desarrollo económico y social, la inteligencia artificial ha acelerado su desarrollo. , que muestra aprendizaje profundo, integración transfronteriza, colaboración hombre-máquina, inteligencia colectiva abierta, control autónomo y otras características nuevas. El aprendizaje de conocimientos basado en big data, el procesamiento colaborativo entre medios, la colaboración entre humanos y computadoras para mejorar la inteligencia, la inteligencia integrada en grupo y los sistemas inteligentes autónomos se han convertido en el foco del desarrollo de la inteligencia artificial inspirada en los resultados del cerebro. La investigación científica está lista para comenzar y se basará en chips y hardware. La tendencia a la plataforma se ha vuelto más obvia y el desarrollo de la inteligencia artificial ha entrado en una nueva etapa. En la actualidad, el avance general del desarrollo de disciplinas de nueva generación relacionadas con la inteligencia artificial, la modelización teórica, la innovación tecnológica y las actualizaciones de software y hardware está desencadenando una cadena de avances y promoviendo un salto acelerado de la digitalización y la creación de redes a la inteligencia en todos los sectores económicos. y campos sociales.
La inteligencia artificial se ha convertido en un nuevo foco de competencia internacional. La inteligencia artificial es una tecnología estratégica que liderará el futuro. Los principales países desarrollados del mundo consideran el desarrollo de la inteligencia artificial como una estrategia importante para mejorar la competitividad nacional y salvaguardar la seguridad nacional. Han intensificado la introducción de planes y políticas y han fortalecido su despliegue. tecnologías centrales, mejores talentos, estándares y regulaciones, etc. Esforzarse por tomar la delantera en la nueva ronda de competencia científica y tecnológica internacional. En la actualidad, la situación de seguridad nacional y competencia internacional de mi país es más compleja. Debemos mirar al mundo, colocar el desarrollo de la inteligencia artificial en el nivel estratégico nacional, planificar de manera sistemática y proactiva y captar firmemente la iniciativa estratégica de la competencia internacional en el nuevo país. etapa de desarrollo de la inteligencia artificial y crear nuevas ventajas competitivas, abrir nuevos espacios para el desarrollo y garantizar eficazmente la seguridad nacional.
La inteligencia artificial se ha convertido en un nuevo motor del desarrollo económico. Como fuerza impulsora central de una nueva ronda de transformación industrial, la inteligencia artificial liberará aún más la enorme energía acumulada en revoluciones científicas y tecnológicas y cambios industriales anteriores, y creará nuevos motores potentes para reconstruir todos los aspectos de las actividades económicas, como la producción, la distribución, Las nuevas demandas de inteligencia en diversos campos, desde el macro al micro, han generado nuevas tecnologías, nuevos productos, nuevas industrias, nuevos formatos y nuevos modelos, han desencadenado cambios importantes en la estructura económica y han modificado profundamente la producción y los estilos de vida humanos. y patrones de pensamiento, y logró un salto general en la productividad social. El desarrollo económico de mi país ha entrado en una nueva normalidad y la tarea de profundizar la reforma estructural del lado de la oferta es muy ardua. Es necesario acelerar la aplicación en profundidad de la inteligencia artificial, cultivar y expandir la industria de la inteligencia artificial e inyectar un nuevo impulso. en el desarrollo económico de mi país.
La inteligencia artificial trae nuevas oportunidades para la construcción social. Nuestro país se encuentra en la etapa decisiva de la construcción integral de una sociedad modestamente acomodada. Los desafíos como el envejecimiento de la población y las limitaciones ambientales y de recursos siguen siendo graves. La inteligencia artificial se utiliza ampliamente en la educación, la atención médica, el cuidado de las personas mayores y el medio ambiente. protección, operaciones urbanas, servicios judiciales y otros campos, lo que mejorará enormemente la salud pública. El nivel de precisión en los servicios mejora integralmente la calidad de vida de las personas. La tecnología de inteligencia artificial puede percibir, predecir y proporcionar alertas tempranas con precisión sobre las principales tendencias en infraestructura y operaciones de seguridad social, captar oportunamente los cambios cognitivos y psicológicos del grupo y tomar decisiones y respuestas de manera proactiva. Mejorará significativamente la capacidad y el nivel de gobernanza social. y es indispensable para mantener eficazmente la estabilidad social. El papel de la sustitución.
La incertidumbre en el desarrollo de la inteligencia artificial trae consigo nuevos desafíos. La inteligencia artificial es una tecnología disruptiva con un amplio impacto. Puede traer problemas como cambiar la estructura laboral, impactar las leyes y la ética social, invadir la privacidad personal y desafiar las normas de las relaciones internacionales. Tendrá consecuencias de gran alcance para la gestión gubernamental. , seguridad económica, estabilidad social e incluso gobernanza global. Mientras desarrollamos vigorosamente la inteligencia artificial, debemos otorgar gran importancia a los posibles desafíos de riesgos de seguridad, fortalecer las orientaciones de prevención y restricción con visión de futuro, minimizar los riesgos y garantizar el desarrollo seguro, confiable y controlable de la inteligencia artificial.
Mi país tiene una buena base para desarrollar la inteligencia artificial. El país ha implementado proyectos clave del plan nacional de investigación y desarrollo, como la fabricación inteligente, ha emitido e implementado un plan de acción de tres años para la inteligencia artificial "Internet +" y ha propuesto una serie de medidas desde los aspectos de investigación y desarrollo científicos, promoción de aplicaciones. y desarrollo industrial. Después de años de acumulación continua, mi país ha logrado importantes avances en el campo de la inteligencia artificial. El número de artículos científicos internacionales publicados y el número de patentes de invención concedidas lo han situado en el segundo lugar del mundo, y las tecnologías clave centrales en algunos campos han alcanzado importantes logros. avances. La tecnología de reconocimiento de voz y reconocimiento visual lidera el mundo. El aprendizaje autónomo adaptativo, la percepción intuitiva, el razonamiento integral, la inteligencia híbrida y la inteligencia de enjambre tienen la capacidad inicial de desarrollarse a pasos agigantados en el procesamiento de información chino, el monitoreo inteligente, la identificación biométrica y los robots industriales. Los robots, la conducción no tripulada están entrando gradualmente en aplicaciones prácticas, la innovación en inteligencia artificial y el espíritu empresarial se están volviendo cada vez más activos, y varias empresas líderes han acelerado su crecimiento y han obtenido una amplia atención y reconocimiento a nivel internacional. La acumulación acelerada de capacidades técnicas, la combinación orgánica de recursos de datos masivos, enormes demandas de aplicaciones y un entorno de mercado abierto han formado ventajas únicas para el desarrollo de la inteligencia artificial en mi país.
Al mismo tiempo, también debemos ser conscientes de que todavía existe una brecha entre el nivel general de desarrollo de la inteligencia artificial en mi país y los países desarrollados, y que faltan logros originales importantes en la teoría básica, los algoritmos centrales y las claves. equipos, chips de alta gama, productos y sistemas importantes, materiales básicos, existe una gran brecha en componentes, software e interfaces, las instituciones y empresas de investigación científica aún no han formado un ecosistema y una cadena industrial con influencia internacional, y carecen de un sistema avanzado; El diseño de I + D; los talentos de inteligencia artificial de vanguardia están lejos de satisfacer la demanda; es necesario mejorar urgentemente la infraestructura, las políticas, las regulaciones y los sistemas estándar.
Frente a nuevas situaciones y nuevas demandas, debemos buscar cambios de manera proactiva y adaptarnos a los cambios, aprovechar con firmeza las principales oportunidades históricas para el desarrollo de la inteligencia artificial, seguir de cerca el desarrollo, analizar la tendencia general, planificar de manera proactiva, captar la dirección, aprovechar. oportunidades, liderar la nueva tendencia de desarrollo de la inteligencia artificial en el mundo y servir El desarrollo económico y social y el apoyo a la seguridad nacional impulsarán la mejora general y el desarrollo acelerado de la competitividad nacional.
2. Requisitos generales
(1) Ideología rectora.
Implementar de manera integral el espíritu del XVIII Congreso Nacional del Partido Comunista de China y de las Sesiones Plenarias Tercera, Cuarta, Quinta y Sexta del XVIII Comité Central, y estudiar e implementar a fondo el espíritu de la serie de importantes discursos y nuevos discursos del Secretario General Xi Jinping. conceptos, nuevas ideas y nuevas estrategias en materia de gobernanza, de acuerdo con el diseño general "Cinco "Uno" y el diseño estratégico de los "Cuatro Integrales", implementar concienzudamente las decisiones y despliegues del Comité Central del Partido y del Consejo de Estado, implementar en profundidad la estrategia de desarrollo impulsada por la innovación, cuyo objetivo principal es acelerar la integración profunda de la inteligencia artificial con la economía, la sociedad y la defensa nacional, y mejorar la nueva generación de inteligencia artificial Centrarse en las capacidades de innovación científica y tecnológica Para abordar la dirección, desarrollar una economía inteligente, construir una sociedad inteligente, salvaguardar la seguridad nacional, construir un ecosistema de integración interactiva de grupos de conocimiento, grupos tecnológicos y grupos industriales y apoyo mutuo de talentos, instituciones y cultura, responder de manera proactiva a los riesgos y desafíos. , y promover el desarrollo sostenible de los seres humanos. La inteligencia del centro mejorará integralmente la productividad social, la fortaleza nacional integral y la competitividad nacional, y brindará un fuerte apoyo para acelerar la construcción de un país innovador y una potencia científica y tecnológica mundial, haciendo realidad los objetivos. "Dos Objetivos del Centenario" y el sueño chino del gran rejuvenecimiento de la nación china.
(2) Principios básicos.
La tecnología lidera. Captar la tendencia de desarrollo de la inteligencia artificial en el mundo, resaltar el desarrollo prospectivo de la investigación y el desarrollo, explorar el diseño y el apoyo a largo plazo en campos fronterizos clave, esforzarse por lograr avances transformadores y disruptivos en teorías, métodos, herramientas, sistemas, etc., y mejorar integralmente las capacidades de innovación originales de la inteligencia artificial. Acelerar la construcción de ventajas de pionero y lograr un desarrollo líder de alto nivel.
Diseño del sistema. Formular estrategias de desarrollo de sistemas específicas basadas en las diferentes características de la investigación básica, la investigación y el desarrollo de tecnología, el desarrollo industrial y las aplicaciones industriales. Aprovechar al máximo las ventajas del sistema socialista al concentrar esfuerzos en grandes cosas, promover el diseño general de proyectos, bases y talentos. Los grandes proyectos que se han desplegado están conectados orgánicamente con nuevas tareas. con el nivel de desarrollo a largo plazo, para crear capacidades de innovación, para reformar sistemas y mecanismos, y para crear un entorno político.
Dominio del mercado. Seguir las leyes del mercado, adherirse a la orientación de la aplicación, resaltar el papel principal de las empresas en la selección de rutas técnicas y la formulación de estándares de productos industriales, acelerar la aplicación comercial de los logros científicos y tecnológicos de la inteligencia artificial y formar una ventaja competitiva. . Comprender la división del trabajo entre el gobierno y el mercado y aprovechar mejor el importante papel del gobierno en la orientación de la planificación, el apoyo a las políticas, las precauciones de seguridad, la supervisión del mercado, la creación ambiental y la formulación de regulaciones éticas.
Código abierto. Defender el concepto de intercambio de código abierto y promover la cocreación y el intercambio de entidades de innovación en la industria, la academia y la investigación. Seguir la ley de desarrollo coordinado de la construcción económica y la construcción de la defensa nacional, promover la transformación y aplicación bidireccional de los logros científicos y tecnológicos militares y civiles, y la construcción conjunta y el intercambio de recursos innovadores militares y civiles, y formar un nuevo patrón de profundo desarrollo integrado militar-civil con todos los factores, múltiples campos y alta eficiencia. Participar activamente en la investigación, el desarrollo y la gobernanza globales de la inteligencia artificial y optimizar la asignación de recursos innovadores a escala global.
(3) Metas estratégicas.
Tómalo en tres pasos:
El primer paso es que para 2020, la tecnología general y la aplicación de la inteligencia artificial se sincronizarán con el nivel avanzado del mundo, la industria de la inteligencia artificial se convertirá en un nuevo punto importante de crecimiento económico y la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial se convertirá en una nueva forma. mejorar los medios de vida de las personas, apoyando firmemente la entrada en las filas de los países innovadores y la realización del objetivo de construir una sociedad moderadamente acomodada en todos los aspectos.
——La nueva generación de teoría y tecnología de inteligencia artificial ha logrado avances importantes. Se han logrado avances importantes en teorías básicas y tecnologías centrales como inteligencia de big data, inteligencia cross-media, inteligencia de enjambre, inteligencia híbrida mejorada y sistemas inteligentes autónomos, y se han logrado resultados históricos en métodos de modelos de inteligencia artificial, dispositivos centrales, alta -Equipos finales y software básico.
——La competitividad de la industria de la inteligencia artificial ha entrado en la primera falange internacional. Establecer de manera preliminar estándares de tecnología de inteligencia artificial, sistemas de servicios y cadenas ecológicas industriales, y cultivar una serie de empresas centrales de inteligencia artificial líderes en el mundo. La escala de la industria central de inteligencia artificial supera los 150 mil millones de yuanes, lo que hace que la escala de las industrias relacionadas supere el billón. yuan.
——Se ha optimizado aún más el entorno de desarrollo de la inteligencia artificial, se han lanzado de manera integral aplicaciones innovadoras en áreas clave, se ha reunido un grupo de talentos de alto nivel y equipos de innovación, y se han adoptado normas, políticas y regulaciones éticas de inteligencia artificial en algunos campos. inicialmente establecido.
El segundo paso es lograr un gran avance en la teoría básica de la inteligencia artificial para 2025, y algunas tecnologías y aplicaciones alcanzarán el nivel líder en el mundo. La inteligencia artificial se convertirá en la principal fuerza impulsora de la modernización industrial y la transformación económica de mi país, y de un progreso positivo. se harán en la construcción de una sociedad inteligente.
——Se ha establecido inicialmente la nueva generación de sistemas teóricos y técnicos de inteligencia artificial, la inteligencia artificial con capacidades de aprendizaje autónomo ha logrado avances y ha logrado resultados de investigación líderes en muchos campos.
——La industria de la inteligencia artificial ha entrado en el extremo superior de la cadena de valor global. La nueva generación de inteligencia artificial se utiliza ampliamente en campos como la fabricación inteligente, la atención médica inteligente, las ciudades inteligentes, la agricultura inteligente y la construcción de defensa nacional. La escala de la industria central de la inteligencia artificial supera los 400 mil millones de yuanes, lo que impulsa la escala de las industrias relacionadas. superar los 5 billones de yuanes.
——Establecer inicialmente un sistema legal, regulatorio, ético y de políticas de inteligencia artificial para formar capacidades de control y evaluación de la seguridad de la inteligencia artificial.
El tercer paso es alcanzar el nivel líder mundial en teoría, tecnología y aplicaciones de inteligencia artificial para 2030, convertirse en el principal centro de innovación en inteligencia artificial del mundo, lograr resultados significativos en economía y sociedad inteligentes y sentar una base importante para convertirse en un líder innovador. país y potencia económica.
——Formar una nueva generación relativamente madura de teoría y sistema tecnológico de inteligencia artificial. Ha logrado importantes avances en los campos de la inteligencia similar al cerebro, la inteligencia autónoma, la inteligencia híbrida y la inteligencia de enjambre. Tiene una influencia importante en el campo de la investigación internacional sobre inteligencia artificial y ocupa las alturas dominantes de la tecnología de inteligencia artificial.
——La competitividad de la industria de la inteligencia artificial ha alcanzado el nivel líder internacional. La amplitud y profundidad de la aplicación de la inteligencia artificial en todos los aspectos de la producción y la vida, la gobernanza social y la construcción de la defensa nacional se han ampliado enormemente, formando una cadena industrial completa y un grupo industrial de alto nivel que cubre tecnologías centrales, sistemas clave y plataformas de soporte. y aplicaciones inteligentes La escala de la industria central de la inteligencia artificial ha superado el billón de yuanes, lo que ha llevado a la escala de las industrias relacionadas a superar los 10 billones de yuanes.
——Formar una serie de bases de capacitación de talentos e innovación tecnológica en inteligencia artificial líderes en el mundo, y construir un sistema legal, regulatorio, ético y de políticas de inteligencia artificial más completo.
(4) Despliegue general.
El desarrollo de la inteligencia artificial es un proyecto de sistema complejo que afecta la situación general y debe diseñarse de acuerdo con "construir un sistema, captar atributos duales, adherirse a la trinidad y fortalecer los cuatro apoyos principales" para formar un camino estratégico. para el desarrollo sano y sostenible de la inteligencia artificial.
Construir un sistema de innovación tecnológica de inteligencia artificial abierto y colaborativo. En respuesta a cuestiones clave y difíciles, como la debilidad de los fundamentos teóricos originales y la falta de productos y sistemas importantes, establecer una nueva generación de teoría básica de inteligencia artificial y sistemas tecnológicos comunes clave, diseñar y construir importantes bases de innovación científica y tecnológica, fortalecer el equipo de talentos de inteligencia artificial de alto nivel y promover la interacción colaborativa entre entidades innovadoras. Formar capacidades de innovación continua de inteligencia artificial.
Capte las características altamente integradas de los atributos técnicos y sociales de la inteligencia artificial. Es necesario incrementar la investigación, el desarrollo y la aplicación de la inteligencia artificial para maximizar el potencial de la inteligencia artificial, también es necesario predecir los desafíos de la inteligencia artificial, coordinar las políticas industriales, las políticas de innovación y las políticas sociales, lograr la coordinación entre el desarrollo de incentivos y las políticas sociales. regulaciones razonables y prevenir riesgos en la mayor medida posible.
Adherirse al avance "tres en uno" de la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial, la aplicación de productos y el cultivo de la industria. Adaptarse a las características y tendencias del desarrollo de la inteligencia artificial, fortalecer la profunda integración de la cadena de innovación y la cadena industrial, y la evolución interactiva de la oferta de tecnología y la demanda del mercado, promover aplicaciones de campo y actualización industrial con avances tecnológicos, y promover la optimización de la tecnología y los sistemas con demostraciones de aplicaciones. Mientras promovemos actualmente la aplicación de tecnología y el desarrollo industrial a gran escala, fortaleceremos el diseño de I+D a mediano y largo plazo y las investigaciones clave, lograremos un desarrollo continuo y una mejora continua, y nos aseguraremos de estar a la vanguardia en teoría, ocupar las alturas dominantes en lo técnico, y son seguros y controlables en su aplicación.
Apoyar integralmente la ciencia y la tecnología, la economía, el desarrollo social y la seguridad nacional. Utilizar los avances tecnológicos de inteligencia artificial para mejorar integralmente las capacidades de innovación del país y liderar el proceso de construcción de una potencia científica y tecnológica mundial mediante el fortalecimiento de industrias inteligentes y el cultivo de economías inteligentes, crearemos un nuevo ciclo de crecimiento para la prosperidad económica de nuestro país en los próximos diez años. o incluso décadas para construir una sociedad inteligente que promueva la mejora de los medios de vida y el bienestar de las personas e implemente ideas de desarrollo centradas en las personas para mejorar la fuerza de la defensa nacional y garantizar y mantener la seguridad nacional;
3. Tareas clave
Con base en el desarrollo general del país, captar con precisión la tendencia global de desarrollo de la inteligencia artificial, identificar avances y principales direcciones de ataque, mejorar integralmente las capacidades básicas de la innovación científica y tecnológica, ampliar integralmente la profundidad y amplitud de las aplicaciones en áreas clave, y Mejorar integralmente el nivel de desarrollo económico y social y la inteligencia de las aplicaciones de defensa nacional.
(1) Construir un sistema de innovación de tecnología de inteligencia artificial abierto y colaborativo.
Centrarse en aumentar la fuente de suministro de innovación en inteligencia artificial, fortalecer el despliegue a partir de teorías básicas de vanguardia, tecnologías comunes clave, plataformas básicas, equipos de talentos, etc., promover el intercambio de código abierto, mejorar sistemáticamente las capacidades de innovación continua y garantizar que la inteligencia artificial de mi país El nivel de tecnología se encuentra entre los mejores del mundo y sirve al mundo. Hacer más contribuciones al desarrollo de la inteligencia artificial.
1. Establecer una nueva generación de sistemas teóricos básicos de inteligencia artificial.
Centrarse en las principales cuestiones de la frontera científica de la inteligencia artificial, tener en cuenta las necesidades actuales y el desarrollo a largo plazo, centrarse en superar los cuellos de botella de las teorías básicas de las aplicaciones de la inteligencia artificial y promover la investigación básica que pueda desencadenar cambios en el paradigma de la inteligencia artificial, promover integración interdisciplinaria y proporciona una base para el desarrollo sostenible y la profundidad de la inteligencia artificial. La aplicación proporciona una fuerte reserva científica.
Supere el cuello de botella de la aplicación de teorías básicas. Apuntando a la dirección teórica básica con objetivos de aplicación claros y se espera que lidere la actualización de la tecnología de inteligencia artificial, fortalezca la investigación teórica básica sobre inteligencia de big data, computación de percepción entre medios, inteligencia híbrida humano-computadora, inteligencia de enjambre, colaboración autónoma y toma de decisiones. haciendo, etc. La teoría de la inteligencia de big data se centra en superar problemas difíciles como el aprendizaje no supervisado y el razonamiento profundo integral, establecer un modelo de computación cognitiva basado en datos con la comprensión del lenguaje natural como núcleo y formar la capacidad de pasar de big data al conocimiento y del conocimiento. a la toma de decisiones. La teoría de la computación de percepción cruzada se centra en avances en métodos teóricos como la percepción inteligente de bajo costo y baja energía, la percepción activa de escenas complejas, la percepción auditiva y del habla del entorno natural y el aprendizaje autónomo multimedia para lograr una percepción sobrehumana y altamente dinámica y alta. -Percepción de escena grande distribuida multimodal y dimensional. La teoría de la inteligencia aumentada híbrida se centra en los avances en la colaboración entre humanos y computadoras y la integración de la comprensión situacional y el aprendizaje para la toma de decisiones, el razonamiento intuitivo y los modelos causales, la memoria y la evolución del conocimiento, etc., para lograr una inteligencia aumentada híbrida donde el aprendizaje y el pensamiento están cerca o exceder el nivel de la inteligencia humana. La teoría de la inteligencia de enjambre se centra en romper las teorías y métodos de organización, aparición y aprendizaje de la inteligencia de enjambre, establecer algoritmos y modelos de estimulación de inteligencia de masas expresables y computables y formar un sistema teórico de inteligencia de enjambre basado en Internet. La teoría del control colaborativo autónomo y la toma de decisiones optimizada se centra en avances en teorías como la percepción e interacción colaborativas para sistemas autónomos no tripulados, el control colaborativo autónomo y la toma de decisiones optimizada, y la colaboración tridimensional hombre-máquina-objeto basada en el conocimiento y Interoperabilidad, formando la innovación de sistemas autónomos inteligentes no tripulados. Arquitectura teórica.
Plantear las fronteras de la investigación teórica básica. Con el objetivo de tomar direcciones que puedan conducir a cambios en el paradigma de la inteligencia artificial, planificamos de manera proactiva investigaciones teóricas básicas en varios campos sobre el aprendizaje automático avanzado, la computación inteligente similar al cerebro y la computación inteligente cuántica. La teoría avanzada del aprendizaje automático se centra en avances en métodos teóricos como el aprendizaje adaptativo y el aprendizaje autónomo para lograr inteligencia artificial con alta interpretabilidad y fuertes capacidades de generalización. La teoría de la computación inteligente similar al cerebro se centra en romper con las teorías de codificación, procesamiento, memoria, aprendizaje y razonamiento de la información similares al cerebro, formar sistemas complejos similares al cerebro y teorías y métodos de control similares al cerebro, y establecer nuevos modelos de computación cerebral a gran escala. como la computación inteligente y los modelos de computación cognitiva inspirados en el cerebro. La teoría de la computación inteligente cuántica se centra en los avances en los métodos de aprendizaje automático acelerado cuántico, estableciendo un modelo híbrido de computación de alto rendimiento y algoritmos cuánticos, y formando una arquitectura de sistema de inteligencia artificial cuántica eficiente, precisa y autónoma.
Realizar investigaciones exploratorias interdisciplinarias. Promover la integración cruzada de la inteligencia artificial con disciplinas básicas relevantes como la neurociencia, la ciencia cognitiva, la ciencia cuántica, la psicología, las matemáticas, la economía, la sociología, etc., fortalecer la investigación sobre teorías matemáticas básicas que lideren el desarrollo de algoritmos y modelos de inteligencia artificial. y prestar atención a las leyes de la inteligencia artificial La investigación sobre cuestiones teóricas básicas en ética apoya la investigación exploratoria con gran originalidad y falta de consenso, alienta a los científicos a explorar libremente y tiene el coraje de superar los problemas científicos de vanguardia en inteligencia artificial y proponer cosas más originales. teorías y hacer descubrimientos más originales.
2. Establecer una nueva generación de sistemas tecnológicos comunes clave para la inteligencia artificial.
Centrándose en la urgente necesidad de mejorar la competitividad internacional de la inteligencia artificial de mi país, la investigación, el desarrollo y el despliegue de tecnologías comunes clave de la nueva generación de inteligencia artificial deben basarse en algoritmos y en datos y hardware para mejorar la percepción y el reconocimiento. cálculo de conocimientos, razonamiento cognitivo, ejecución de movimientos, centrándose en las capacidades de interacción persona-computadora, se ha formado un sistema tecnológico abierto, compatible, estable y maduro.
Motor informático del conocimiento y tecnología de servicios del conocimiento. Centrarse en avances en tecnologías centrales de procesamiento de conocimiento, búsqueda en profundidad e interacción visual, para lograr la adquisición automática de conocimiento incremental continuo, con capacidades de reconocimiento de conceptos, descubrimiento de entidades, predicción de atributos, modelado de evolución del conocimiento y minería de relaciones, formando una escala. que cubre miles de millones de entidades. Un gráfico de conocimiento multimedios de múltiples fuentes, multidisciplinarios y de múltiples datos.
Tecnología de razonamiento analítico cross-media. Centrarse en tecnologías innovadoras como la representación unificada de medios cruzados, la comprensión de asociaciones y la extracción de conocimientos, la construcción y el aprendizaje de gráficos de conocimiento, la evolución y el razonamiento del conocimiento, la descripción y generación inteligentes, etc., para realizar la representación, el análisis y la minería del conocimiento de los medios cruzados. razonamiento, evolución y utilización, y construir un motor de razonamiento analítico.
Tecnologías clave de la inteligencia de enjambre. Centrarse en avances en tecnologías como la colaboración popular basada en Internet, la gestión colaborativa de recursos de conocimiento a gran escala y el intercambio abierto, establecer un marco de representación del conocimiento de inteligencia grupal, realizar la adquisición de conocimiento basada en la detección de inteligencia grupal y la integración y mejora de la inteligencia grupal en una dinámica abierta. entorno, y apoyo a la percepción, colaboración y evolución de decenas de millones de grupos que abarcan todo el país.
Inteligencia aumentada híbrida nueva arquitectura y nuevas tecnologías. Centrarse en avances en tecnologías centrales, como el modelo integrado de percepción y ejecución de colaboración entre humanos y máquinas, nuevos dispositivos sensores que avanzan en la informática inteligente y la arquitectura informática híbrida general, para construir sistemas inteligentes híbridos mejorados que se adapten de forma autónoma al entorno, y Sistemas inteligentes híbridos mejorados y soporte para entornos humano-máquina.
Tecnologías inteligentes para sistemas autónomos no tripulados. Centrarse en avances en tecnologías comunes, como la arquitectura informática de sistemas autónomos no tripulados, la percepción y comprensión de escenas dinámicas complejas, el posicionamiento preciso en tiempo real y la navegación inteligente adaptativa para entornos complejos, así como en tecnologías inteligentes como el control autónomo de drones y la conducción autónoma de los automóviles, los barcos y el transporte ferroviario. Las tecnologías centrales, como los robots de servicios y los robots especiales, respaldan la aplicación de sistemas no tripulados y el desarrollo industrial.
Tecnología de modelado inteligente de realidad virtual. Centrarse en los avances en la tecnología de modelado del comportamiento inteligente de objetos virtuales, mejorar la socialidad, la diversidad y la fidelidad interactiva del comportamiento de los objetos inteligentes en la realidad virtual y lograr la combinación orgánica y la interacción eficiente de la realidad virtual, la realidad aumentada y otras tecnologías con la inteligencia artificial.
Chips y sistemas informáticos inteligentes. Centrarse en avances en chips informáticos similares al cerebro reconfigurables y de alta eficiencia energética y tecnologías de sensores visuales similares al cerebro con funciones de imágenes computacionales, y desarrollar arquitecturas de redes neuronales y sistemas de hardware de alto rendimiento similares al cerebro con capacidades de aprendizaje autónomo para lograr la percepción multimedia. , comprensión de la información y crecimiento inteligente, sistema inteligente similar al cerebro con capacidad de razonamiento de sentido común.
Tecnología de procesamiento del lenguaje natural. Concéntrese en romper las tecnologías centrales de la lógica gramatical, la representación del concepto de carácter y el análisis semántico profundo del lenguaje natural, promover la comunicación efectiva y la interacción libre entre humanos y máquinas, y lograr una comprensión inteligente y una generación automática de lenguaje natural en múltiples estilos, idiomas, idiomas y campos.
3. Coordine el diseño de la plataforma de innovación de inteligencia artificial.
Construya y implementa una plataforma de innovación de inteligencia artificial y fortalezca el apoyo básico para aplicaciones de investigación y desarrollo de inteligencia artificial. La plataforma básica de software y hardware de código abierto de inteligencia artificial se centra en la creación de una plataforma de marco de computación unificada que admite paradigmas de inteligencia artificial, como razonamiento de conocimiento, estadísticas de probabilidad y aprendizaje profundo, formando una cadena ecológica que promueve la colaboración mutua entre el software de inteligencia artificial, el hardware, el hardware, el hardware, el hardware, el hardware, el hardware, el hardware, y nubes inteligentes. La plataforma de servicio de inteligencia de multitudes se centra en la creación de la gestión de recursos de conocimiento y las herramientas de intercambio abierta basadas en la colaboración a gran escala de Internet, formando una plataforma de inteligencia de multitudes y una plataforma de creación de multitudes y un entorno de servicio orientado a los enlaces de innovación de la industria, la academia, la investigación y la aplicación. La plataforma de soporte inteligente mejorada híbrida se centra en construir motores informáticos en tiempo real heterogéneos y nuevos grupos informáticos que admiten capacitación a gran escala, y proporcionan plataformas y soluciones sistemáticas orientadas a servicios y soluciones para informática inteligente compleja. La plataforma autónoma de soporte del sistema no tripulado se centra en la construcción de un sistema de apoyo para tecnologías de núcleo de inteligencia artificial comunes, como la percepción ambiental, el control colaborativo autónomo y la toma de decisiones inteligente en entornos complejos de sistemas autónomos no tripulados, formando un abierto, modular y reconfigurable autónomo no administrado sin administrar a los que no se administran. Sistema. La plataforma de detección de datos y datos básicos de inteligencia artificial se centra en la creación de bibliotecas de recursos de datos públicos, conjuntos de datos de prueba estándar, plataformas de servicio en la nube, etc. para inteligencia artificial para formar métodos, tecnologías, especificaciones y conjuntos de herramientas para el algoritmo de inteligencia artificial y las pruebas de seguridad de la plataforma y las pruebas de seguridad y evaluación. Promueva el código abierto de varias plataformas generales de software y tecnología. Varias plataformas deben promover el intercambio y el intercambio militar-civiliano de acuerdo con los requisitos y las regulaciones relevantes para la integración militar civiliana.
4. Acelere el cultivo y la reunión de talentos de inteligencia artificial de alta gama.
Haga de la construcción de un equipo de talento de alta gama la máxima prioridad en el desarrollo de la inteligencia artificial, insista en combinar la capacitación y la introducción, mejorar el sistema de educación de inteligencia artificial, fortalecer las reservas de talento y la construcción de escalones, especialmente acelerar la introducción de los principales talentos del mundo. y jóvenes talentos, y forman el talento de inteligencia artificial de mi país.
Cultive Talentos y equipos innovadores de inteligencia artificial de alto nivel. Apoye y cultive los principales talentos de inteligencia artificial con potencial de desarrollo y fortalezca la capacitación de talentos profesionales y técnicos en investigación básica, investigación aplicada, operación y mantenimiento de inteligencia artificial. Presta atención al cultivo de talentos compuestos, centrándose en cultivar talentos compuestos verticales que estén bien versados en la teoría de la inteligencia artificial, los métodos, la tecnología, los productos y las aplicaciones, así como los talentos compuestos horizontales que dominan la "inteligencia artificial +" economía, la sociedad, la sociedad, la sociedad, la sociedad, gestión, normas, leyes, etc. A través de las principales tareas de investigación y desarrollo y la construcción de plataformas base, reuniremos talentos de inteligencia artificial de alta gama y formaremos una serie de equipos de innovación de alto nivel en varias áreas clave de inteligencia artificial. Fomentar y guiar los talentos y equipos innovadores nacionales para fortalecer la cooperación y la interacción con las principales instituciones de investigación de inteligencia artificial del mundo.
Aumente los esfuerzos para introducir talentos de inteligencia artificial de alta gama. Abre canales especiales e implementa políticas especiales para lograr la introducción precisa de los talentos de inteligencia artificial de alta gama. Concéntrese en introducir a los principales científicos internacionales y equipos de innovación de alto nivel en neurocognición, aprendizaje automático, conducción autónoma, robots inteligentes, etc. Fomentar la introducción flexible de los talentos de inteligencia artificial a través de la cooperación de proyectos, la consulta técnica, etc. Coordinar y utilizar planes de talento existentes, como el "Plan de miles de talentos" para fortalecer la introducción de talentos sobresalientes en el campo de la inteligencia artificial, especialmente los jóvenes talentos sobresalientes. Mejorar las políticas relacionadas con la contabilidad de costos de capital humano corporativo y alentar a las empresas e instituciones de investigación científica a introducir talentos de inteligencia artificial.
Construye la disciplina de la inteligencia artificial. Mejorar el diseño del tema en el campo de la inteligencia artificial, establecer especialidades de inteligencia artificial, promover la construcción de disciplinas de primer nivel en el campo de la inteligencia artificial, establecer colegios de inteligencia artificial en las universidades piloto lo antes posible, y aumente la cuota de inscripción para el doctorado. y maestría en disciplinas relacionadas con la inteligencia artificial. Aliente a los colegios y universidades a expandir el contenido de la educación profesional de inteligencia artificial sobre la base original, formar un nuevo modelo de "inteligencia artificial + fertilización cruzada de la educación. Fortalecer la cooperación de la investigación de la universidad y alentar universidades, institutos de investigación, empresas y otras instituciones a cooperar en la construcción de disciplinas de inteligencia artificial.
(2) Cultive una economía inteligente de alta gama y eficiente.
Acelere el cultivo de las industrias de inteligencia artificial con grandes efectos de liderazgo y impulso, promueva la integración profunda de la inteligencia artificial y varios campos industriales, y forme una forma económica inteligente que sea basada en datos, colaboración de máquinas humanas, integración transfronteriza, y co-creación y compartir. Los datos y el conocimiento se han convertido en los primeros elementos del crecimiento económico, la colaboración de la máquina humana se ha convertido en el método de producción y servicio convencional, la integración transfronteriza se ha convertido en un modelo económico importante, la co-creación y el intercambio se han convertido en las características básicas de la ecología económica , las necesidades personalizadas y la personalización se han convertido en la nueva tendencia del consumo, y la productividad ha aumentado significativamente. Eficiencia del desarrollo económico.
1. Desarrollar vigorosamente las industrias emergentes de inteligencia artificial.
Acelerar la transformación y aplicación de tecnologías clave de inteligencia artificial, promover la integración tecnológica e innovación del modelo de negocio, promover la innovación de productos inteligentes en áreas clave, cultivar activamente las formas de negocios de inteligencia artificial emergente, implementar cadenas industriales de alta gama y crear una industria de inteligencia artificial internacional competitiva competitiva internacionalmente competitiva. grupo.
Software y hardware inteligentes. Desarrollar un software básico clave como sistemas operativos, bases de datos, middleware y herramientas de desarrollo para la inteligencia artificial, romper hardware central, como procesadores gráficos y soluciones de sistemas inteligentes de investigación, como reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, traducción a máquina, interacción inteligente, procesamiento de conocimiento. y control de la toma de decisiones.
Robot inteligente. Supere los componentes centrales y los sensores especiales de los robots inteligentes, y mejoren los estándares inteligentes de interfaz de hardware de robots, estándares de protocolo de interfaz de software y estándares de uso seguro. Desarrolle robots industriales inteligentes y robots de servicios inteligentes, logren aplicaciones a gran escala e ingrese al mercado internacional. Desarrollar y promover robots inteligentes especiales como robots espaciales, robots oceánicos y robots polares. Establecer un sistema estándar y reglas de seguridad para robots inteligentes.
Vehículos de entrega inteligentes. Desarrollar vehículos autónomos y sistemas de tránsito ferroviario, fortalezca la integración y el soporte de la detección a bordo, la conducción autónoma, el Internet de los vehículos, el Internet de las cosas y otras tecnologías, desarrollar sistemas inteligentes de detección de transporte, formar el sistema de tecnología de la plataforma de conducción autónoma independiente de mi país y el producto del producto y el producto. Capacidades de ensamblaje y explore la conducción autónoma en modo compartir en automóvil. Desarrolle drones de consumo y comerciales y barcos no tripulados, establezca sistemas de servicios profesionales como identificación de prueba, pruebas y competencia, y mejore las medidas de gestión del espacio aéreo y del agua.
Realidad virtual y realidad aumentada. Realice avances en tecnologías clave, como modelado de software de alto rendimiento, disparos y generación de contenido, realidad aumentada e interacción humana-computadora, entornos y herramientas integrados, desarrollar dispositivos de visualización virtual, dispositivos ópticos, pantallas 3D verdaderas de alto rendimiento, motores de desarrollo y otros Productos, y establecer realidad virtual y realidad aumentada de tecnología realista, productos, estándares de servicio y sistemas de evaluación promueven la integración y aplicación de industrias clave.
Terminal inteligente. Acelere la investigación y el desarrollo de tecnologías y productos centrales para terminales inteligentes, desarrolle teléfonos inteligentes de nueva generación, terminales inteligentes montadas en vehículos y otros productos y equipos de terminales inteligentes móvil gafas inteligentes y expandir los formularios de productos y los servicios de aplicaciones.
Dispositivos básicos de Internet de las cosas. Desarrolle los dispositivos y chips de detección inteligente de alta sensibilidad y alta fiabilidad que admiten la nueva generación de IoT, y conquistan las tecnologías de IoT Core, como la identificación de radiofrecuencia y las comunicaciones de máquinas de corto alcance, así como dispositivos clave como procesadores de baja potencia.
2. Acelere la mejora inteligente de las industrias.
Promueva la integración e innovación de la inteligencia artificial y las diversas industrias, lleva a cabo demostraciones piloto de aplicaciones de inteligencia artificial en industrias y campos clave como la fabricación, la agricultura, la logística, las finanzas, el comercio y el mobiliario doméstico, promueven la aplicación a gran escala de inteligencia artificial , y mejoran exhaustivamente el nivel de desarrollo industrial inteligente.
Fabricación inteligente. Centrarse en las principales necesidades de una potencia de fabricación, promover la aplicación integrada de equipos técnicos clave, software de soporte central, Internet industrial y otros sistemas para la fabricación inteligente, desarrollar productos inteligentes y productos inteligentes interconectados, fabricación inteligente que habilita las herramientas y sistemas, la nube de fabricación inteligente plataformas de servicio y promover la fabricación inteligente de procesos, fabricación inteligente discreta, fabricación colaborativa en red, diagnóstico remoto y servicios de operación y mantenimiento y otros nuevos modelos de fabricación, establecen un sistema estándar de fabricación inteligente y promueven la inteligente de la fabricación de actividades de ciclo de vida de fabricación.
Agricultura inteligente. Desarrollar sistemas de detección y control inteligente agrícola, equipos agrícolas inteligentes, sistemas de operación de campo de maquinaria agrícola autónoma, etc. Establezca y mejore una red inteligente de la red de monitoreo de detección remota que integre el cielo y el terreno. Establezca un sistema de análisis de toma de decisiones inteligente de big data agrícola típico y realice demostraciones de aplicaciones integradas como granjas inteligentes, fábricas de plantas inteligentes, pastos inteligentes, pesquerías inteligentes, huertos inteligentes, talleres de procesamiento de productos agrícolas inteligentes y cadenas de suministro inteligentes verdes de agricultura agrícola de agricultura de agricultura. productos.
Logística inteligente. Fortalezca la investigación, el desarrollo, la promoción y la aplicación de equipos logísticos inteligentes, como la carga y la descarga inteligente, la clasificación y el empaque, el procesamiento y la distribución, creen un sistema de almacenamiento inteligente de sensación profunda y mejoren el nivel y la eficiencia de la operación y la gestión de almacenamiento. Mejore la plataforma de información pública y el sistema de comandos de la logística inteligente, el sistema de certificación de calidad y trazabilidad del producto, sistema inteligente de distribución y envío, etc.
Finanzas inteligentes. Establezca un sistema financiero de big data para mejorar el procesamiento de datos multimedia financiera y las capacidades de comprensión. Innovar productos y servicios financieros inteligentes y desarrollar nuevos formatos financieros. Aliente a la industria financiera a aplicar tecnologías y equipos como servicio al cliente inteligente y monitoreo inteligente. Establezca un sistema inteligente de advertencia y prevención de advertencia para riesgos financieros.
Comercio inteligente. Fomentar la aplicación de nuevas tecnologías, como el análisis y el razonamiento de los medios cruzados, los motores de computación de conocimiento y los servicios de conocimiento en el campo comercial, y promover nuevos servicios comerciales y sistemas de toma de decisiones basados en la inteligencia artificial. Construya una plataforma de big data intermedia que cubra la ubicación geográfica, los medios en línea y los datos básicos de la ciudad para apoyar a las empresas en el desarrollo de negocios inteligentes. Fomentar la provisión de servicios personalizados de toma de decisiones de inteligencia empresarial basados en las necesidades personales y la gestión empresarial.
hogar inteligente. Fortalecer la integración y aplicación de tecnología de inteligencia artificial y sistemas de construcción de viviendas para mejorar el nivel de inteligencia de equipos de construcción y productos para el hogar. Desarrolle protocolos de interconexión en el hogar y estándares de interfaz adaptados a diferentes escenarios de aplicación para mejorar las capacidades de percepción y conectividad de los productos domésticos, como electrodomésticos y bienes duraderos. Apoye a las compañías domésticas inteligentes para innovar modelos de servicios y proporcionar soluciones para compartir Internet.
3. Desarrollar vigorosamente empresas inteligentes.
Promueva la actualización inteligente de las empresas a gran escala. Soporte y guía de las empresas para aplicar nuevas tecnologías de inteligencia artificial en enlaces comerciales centrales, como diseño, producción, gestión, logística y marketing, construir nuevas estructuras organizativas corporativas y métodos operativos, formar un modelo comercial que integra la fabricación, los servicios y las finanzas con inteligencia, y Desarrolle la personalización personalizada, amplíe el suministro de productos inteligentes. Aliente a las grandes compañías de Internet a construir plataformas y plataformas de servicio en la nube, proporcionar software industrial clave y bibliotecas de modelos en línea a las empresas de fabricación, llevar a cabo servicios de subcontratación de capacidad de fabricación y promover el desarrollo inteligente de pequeñas y medianas empresas.
Promover la aplicación de fábricas inteligentes. Fortalecer la demostración de la aplicación de tecnologías clave y métodos del sistema en fábricas inteligentes, centrarse en promover tecnologías como la reconstrucción de la línea de producción y la programación inteligente dinámica, los equipos de producción IoT inteligentes y la recopilación de datos de la nube, la colaboración y la interoperabilidad de la máquina humana multidimensional, y la interoperabilidad,, y la interoperabilidad, y la interoperabilidad. Aliente y guíe a las empresas a construir fábricas de sistemas de big data, instalaciones de producción distribuidas en red, etc., realice equipos de producción en red, datos de producción visualizados, procesos de producción transparentes y sitios de producción no tripulados, mejorando el nivel de operación y gestión inteligente de fábrica.
Acelere el cultivo de las principales empresas en la industria de la inteligencia artificial. Acelere la creación de una empresa y marca líder global en inteligencia artificial en campos ventajosos como drones, reconocimiento de voz y reconocimiento de imágenes. Acelere el cultivo de varias empresas líderes en campos emergentes como robots inteligentes, automóviles inteligentes, dispositivos portátiles y realidad virtual. Apoye a las compañías de inteligencia artificial para fortalecer su diseño de patentes y tomar la iniciativa o participar en la formulación de los estándares internacionales. Promover empresas nacionales líderes, organizaciones de la industria, instituciones de investigación científica, universidades, etc. para establecer conjuntamente la Alianza de Innovación Tecnológica de la Industria de Inteligencia Artificial de China. Admite empresas líderes y clave para construir fábricas de hardware de código abierto y plataformas de software de código abierto, forman un ecosistema de innovación que reúne varios recursos y promueve el desarrollo de inteligencia artificial, pequeñas, medianas y micro empresas y aplicaciones en varios campos. Apoya a varias instituciones y plataformas para proporcionar servicios profesionales a las empresas de inteligencia artificial.
4. Cree un Highland para la innovación de inteligencia artificial.
Combinando la base y las ventajas de cada región, el diseño industrial relevante se llevará a cabo de acuerdo con las categorías de campos de aplicación de inteligencia artificial. Alentar a los gobiernos locales a reunir elementos de alta gama, empresas de alta gama y talentos de alta gama en torno a la cadena de la industria de la inteligencia artificial y la cadena de innovación para crear grupos de la industria de inteligencia artificial y las tierras altas de innovación.
Llevar a cabo demostraciones piloto de aplicaciones innovadoras de inteligencia artificial. En áreas con buena base de inteligencia artificial y un gran potencial de desarrollo, organice y realice experimentos nacionales de innovación de inteligencia artificial, explore reformas importantes en sistemas y mecanismos, políticas y regulaciones, cultivo de talento, etc., y promueva la transformación de logros de inteligencia artificial, mayor Innovación de integración de productos Aplicaciones de innovación y demostración, formando experiencia que puede ser replicada y promovida, y liderar el desarrollo de la economía inteligente y la sociedad inteligente.
Construye un Parque Industrial de Inteligencia Artificial Nacional. Confiando en los operadores de innovación, como la Zona Nacional de Demostración de Innovación Independiente y la Zona Nacional de Desarrollo Industrial de alta tecnología, fortaleceremos la asignación óptima y la combinación de tecnología, talento, finanzas, políticas y otros elementos, y aceleraremos el cultivo y construcción de artificial Registros de innovación de la industria de la inteligencia.
Construya una base nacional de innovación de la masa de inteligencia artificial. Confiando en áreas donde las universidades y los institutos de investigación científica se concentran en la investigación de inteligencia artificial, construyen nuevas instituciones de servicios empresariales, como las plataformas de innovación profesional en el campo de la inteligencia artificial, construya una serie de inteligencia artificial abierta de bajo costo, conveniente, de factores, abiertos. Los espacios para fabricantes y mejorar el sistema de servicio incubado, promueven la transferencia y transformación de logros científicos y tecnológicos de inteligencia artificial, y apoyan la innovación y el emprendimiento de la inteligencia artificial.
(3) Construya una sociedad inteligente segura y conveniente.
Centrándonos en el objetivo de mejorar el nivel de vida y la calidad de las personas, aceleraremos la aplicación en profundidad de la inteligencia artificial para formar un entorno inteligente siempre presente y ubicuo, y el nivel de inteligencia en toda la sociedad mejorará en gran medida. Las tareas más simples, repetitivas y peligrosas se completan con la inteligencia artificial, y la creatividad individual es muy desatada, creando trabajos más de alta calidad y de alta comisión; Los servicios y la vida conveniente en el máximo extensión;
1. Desarrollar servicios inteligentes convenientes y eficientes.
Centrándose en las necesidades de medios de vida de las personas urgentes, como la educación, la atención médica y la atención de ancianos, aceleraremos la aplicación innovadora de inteligencia artificial y proporcionaremos al público servicios personalizados, diversificados y de alta calidad.
Educación inteligente. Use la tecnología inteligente para acelerar la reforma de los modelos de capacitación de talento y los métodos de enseñanza, y construir un nuevo sistema educativo que incluya aprendizaje inteligente y aprendizaje interactivo. Realice la construcción de campus inteligentes y promueva la aplicación de inteligencia artificial en todo el proceso de enseñanza, gestión y construcción de recursos. Desarrolle un campo de enseñanza integral tridimensional y una plataforma de aprendizaje y educación en línea basada en la inteligencia de Big Data. Desarrolle asistentes educativos inteligentes y establezca un sistema de análisis educativo inteligente, rápido e integral. Establezca un entorno educativo centrado en el alumno, proporcione servicios educativos prestados con precisión y realice la personalización de la educación diaria y la educación para toda la vida.
Smart Healthcare. Promover la aplicación de nuevos modelos y métodos de tratamiento de inteligencia artificial y establecer un sistema médico inteligente rápido y preciso. Explore la construcción de hospitales inteligentes, desarrolle robots quirúrgicos colaborativos de la máquina humana, asistentes de diagnóstico y tratamiento inteligente, desarrolle sistemas de monitoreo fisiológico biocompatible flexible de Wearompatible, desarrollar soluciones clínicas inteligentes clínicas colaborativas para la máquina humana y lograr el reconocimiento de imágenes inteligentes, la clasificación patológica, la clasificación patológica. y consulta inteligente multidisciplina. Lleve a cabo la identificación del genoma a gran escala, la proteómica, la metabolómica y otras investigaciones y la nueva investigación y desarrollo de drogas basados en la inteligencia artificial para promover la supervisión médica inteligente. Fortalecer el monitoreo y el control de la epidemia inteligente.
Salud inteligente y cuidado de ancianos. Fortalecer la gestión inteligente de la salud inteligente, romper tecnologías clave como el análisis de big data de salud e Internet de las cosas, desarrollar dispositivos portátiles de gestión de la salud y equipos de monitoreo y detección de salud inteligente en el hogar, y promover la gestión de la salud desde el monitoreo de puntos hasta el monitoreo continuo, y desde cortos -Engeneración de la gestión de procesos a largo plazo. Construya comunidades e instituciones inteligentes de cuidado de edad avanzada, y cree un sistema de infraestructura de cuidado de ancianos inteligente seguro y conveniente. Fortalezca la inteligencia de los productos para los ancianos y la adaptabilidad de los productos inteligentes al envejecimiento, desarrolle equipos auxiliares audiovisuales, equipos auxiliares físicos y otros equipos de cuidado de ancianos de hogares inteligentes, y amplíe el espacio de actividades para los ancianos. Desarrolle plataformas sociales y de servicio móviles y asistentes de atención emocional para los ancianos para mejorar la calidad de vida de los ancianos.
2. Promover la gobernanza social inteligente.
Centrarse en temas cálidos y difíciles en la gobernanza social, como la gestión administrativa, la gestión judicial, la gestión urbana y la protección del medio ambiente, promueven la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial y promueven la modernización de la gobernanza social.
Asuntos gubernamentales inteligentes. Desarrolle una plataforma de inteligencia artificial adecuada para servicios gubernamentales y toma de decisiones, desarrolle un motor de toma de decisiones para un entorno abierto y promueva su aplicación en una gran toma de decisiones estratégicas, como análisis de problemas sociales complejos, evaluación de políticas, advertencia de riesgos y emergencia. respuesta. Fortalecer la integración de los recursos de información del gobierno y la predicción precisa de las necesidades públicas, y suavizar los canales de interacción entre el gobierno y el público.
Tribunal inteligente. Cree una plataforma de datos de la corte inteligente que integre juicios, personal, aplicaciones de datos, divulgación judicial y monitoreo dinámico, promover la aplicación de inteligencia artificial en la recopilación de evidencia, análisis de casos, lectura y análisis de documentos legales y realizar la inteligentización del sistema de juicio judicial y capacidades de prueba.
Ciudad inteligente. Construya la infraestructura inteligente urbana, desarrolle edificios inteligentes y promueva la transformación inteligente y la actualización de la infraestructura municipal, como los corredores subterráneos de tuberías; y los espacios verdes urbanos. 'Sistemas de hogar inteligentes;
Transporte inteligente. Investigue y establezca un sistema técnico para la conducción autónoma y la colaboración de la carretera de vehículos para vehículos operativos. Desarrolle una plataforma integral de aplicaciones de big data para información de tráfico multidimensional en escenarios complejos para lograr una orientación de tráfico inteligente y una coordinación y comando de operación integral, y construir un sistema inteligente de monitoreo, gestión y servicio que cubra el suelo, el riel, la baja altitud y el mar.
Inteligente y ecológico. Establezca un sistema de plataforma de big data de monitoreo inteligente que cubra la atmósfera, el agua, el suelo y otros campos ambientales, y construya una red y una plataforma de servicio de monitoreo ambiental inteligente que coordine la tierra y el mar, integre el cielo y la tierra, coordine la parte superior e inferior, y comparta información. Desarrollar métodos de modelo de predicción inteligente y programas de alerta temprana para el consumo de energía de los recursos y las emisiones de contaminantes ambientales. Fortalecer la construcción de la protección del medio ambiente y los sistemas de prevención inteligente y de control para emergencias ambientales en las principales regiones estratégicas nacionales como la región Beijing-Tianjin-Hebei y el cinturón económico del río Yangtze.
3. Utilice la inteligencia artificial para mejorar las capacidades de seguridad pública.
Promover la aplicación en profundidad de la inteligencia artificial en el campo de la seguridad pública y promover la construcción de un sistema inteligente de monitoreo, alerta temprana y control para la seguridad pública. Centrándose en las necesidades urgentes de la gestión social integral, la nueva investigación del crimen y el antiterrorismo, desarrollaremos productos inteligentes de seguridad y productos policiales que integren una variedad de tecnologías de detección y detección, análisis de información de información de imágenes y tecnologías de reconocimiento, y tecnologías de identificación biométrica, y establecer una plataforma de monitoreo inteligente. Fortalecer la transformación inteligente y la mejora de los equipos de seguridad en áreas públicas clave, y apoyar a las comunidades o ciudades calificadas para llevar a cabo demostraciones de áreas de seguridad pública basadas en la inteligencia artificial. Fortalecer la protección de la seguridad alimentaria mediante inteligencia artificial y establecer un sistema inteligente de advertencia temprana de seguridad alimentaria centrada en la clasificación de alimentos, niveles de alerta temprana, riesgos y evaluaciones de seguridad alimentaria, etc. Fortalecer el monitoreo efectivo de los desastres naturales por la inteligencia artificial y construir un monitoreo inteligente, advertencia temprana y una plataforma de respuesta integral alrededor de los principales desastres naturales, como desastres de terremotos, desastres geológicos, desastres meteorológicos, inundaciones y sequías y desastres marinos.
4. Promueve intercambios sociales, compartir y confianza mutua.
Dar plena el papel de la tecnología de inteligencia artificial para mejorar la interacción social y promover la comunicación confiable. Fortalecer la investigación y el desarrollo de las redes sociales de próxima generación, aceleran la promoción y la aplicación de la realidad aumentada, la realidad virtual y otras tecnologías, promueven la integración colaborativa de entornos virtuales y físicos, cumplen con la percepción personal, el análisis, el juicio y la toma de decisiones y otras La información en tiempo real necesita y realizar la integración del trabajo, el estudio, la vida y el entretenimiento. En respuesta a la necesidad de mejorar las barreras de comunicación interpersonal, desarrolle productos de asistente inteligentes con funciones de interacción emocional que puedan comprender con precisión las necesidades de las personas para lograr un ciclo virtuoso de comunicación emocional y la satisfacción de la demanda. Promover la integración de la tecnología blockchain y la inteligencia artificial, establecer un nuevo sistema de crédito social y minimizar el costo y el riesgo de interacciones interpersonales.
(4) Fortalecer la integración militar-civil en el campo de la inteligencia artificial.
Implemente profundamente la estrategia de desarrollo de la integración militar-civilia y promueve la formación de un patrón de integración militar-civiliana de inteligencia artificial y de alta eficiencia. Disgima la investigación y el desarrollo de teorías básicas y tecnologías comunes clave de una nueva generación de inteligencia artificial con la guía del intercambio militar y civil, y establece un mecanismo de comunicación y coordinación normalizado entre los institutos de investigación científica, universidades, empresas y unidades industriales militares. Promueva la transformación militar civiliana de la tecnología de inteligencia artificial, fortalece el fuerte apoyo de la tecnología de inteligencia artificial de nueva generación para la toma de decisiones de comando, ejercicios militares, equipos de defensa nacional, etc., y guía la transformación y aplicación de la inteligencia artificial científica científica y logros tecnológicos en el campo de la defensa nacional al campo civil. Aliente a las fuerzas científicas civiles superiores a participar en las principales tareas de innovación científica y tecnológica de la inteligencia artificial en el campo de la defensa nacional, y promueve la rápida integración de diversas tecnologías de inteligencia artificial en el campo de la innovación de la defensa nacional. Fortalezca la construcción de un sistema estándar general para la tecnología de inteligencia artificial militar y civil, y promueva el diseño general y el intercambio abierto de bases de plataformas de innovación científica y tecnológica.
(5) Construya un sistema de infraestructura inteligente seguro y eficiente ubicuo.
Promover enérgicamente la construcción de infraestructura de información inteligente, mejorar el nivel de inteligencia de la infraestructura tradicional y formar un sistema de infraestructura que satisfaga las necesidades de la economía inteligente, la sociedad inteligente y la construcción de defensa nacional.加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施，向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变。优化升级网络基础设施，研发布局第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施，加快天地一体化信息网络建设，提高低时延、高通量的传输能力。统筹利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私保护，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。建设高效能计算基础设施，提升超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。建设分布式高效能源互联网，形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网络，推广智能储能设施、智能用电设施，实现能源供需信息的实时匹配和智能化响应。
（六）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。
针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，设立新一代人工智能重大科技项目。 Strengthen overall coordination, clarify task boundaries and research and development priorities, and form a "1+N" artificial intelligence project group with the new generation of artificial intelligence major scientific and technological projects as the core and the existing research and development layout as the support .
“1”是指新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智能基础理论和共性技术。持续开展人工智能发展的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。
"N" refers to the artificial intelligence research and development projects deployed in relevant national planning plans. The focus is to strengthen the connection with major new-generation artificial intelligence technology projects and collaboratively promote theoretical research, technological breakthroughs and product development and application of artificial inteligencia.加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。 Strengthen mutual support with other "Technological Innovation 2030-Major Projects", accelerate research on brain science and brain-inspired computing, quantum information and quantum computing, intelligent manufacturing and robots, big data, etc., to provide support for major technological breakthroughs in inteligencia artificial.国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施，加大对人工智能相关技术研发和应用的支持；国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。在深海空间站、健康保障等重大项目，以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中，加强人工智能技术的应用示范。其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。
创新新一代人工智能重大科技项目组织实施模式，坚持集中力量办大事、重点突破的原则，充分发挥市场机制作用，调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。明确管理责任，定期开展评估，加强动态调整，提高管理效率。
四、资源配置
充分利用已有资金、基地等存量资源，统筹配置国际国内创新资源，发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用，撬动企业、社会加大投入，形成财政资金、金融资本、社会资本多方支持的新格局。
（一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制。
统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，盘活现有资源，对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目，鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。
（二）优化布局建设人工智能创新基地。
按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。 According to the prescribed procedures, relevant technologies and industrial innovation bases in the field of artificial intelligence will be established with enterprises as the main body and cooperation between industry, academia and research institutes, and play the leading role of leading and backbone enterprises in technological innovation demostración.发展人工智能领域的专业化众创空间，促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用，突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术，开展应用示范。
（三）统筹国际国内创新资源。
支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等，加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。推动成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。
五、保障措施
围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的社会基础。
（一）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范。
加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。开展人工智能行为科学和伦理等问题研究，建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则，加强对人工智能潜在危害与收益的评估，构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。 Actively participate in the global governance of artificial intelligence, strengthen research on major international common issues in artificial intelligence such as robot alienation and safety supervision, deepen international cooperation in artificial intelligence laws and regulations, international rules, etc., and jointly respond to global challenges .
（二）完善支持人工智能发展的重点政策。
落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。完善落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系，有效应对人工智能带来的社会问题。
（三）建立人工智能技术标准和知识产权体系。
加强人工智能标准框架体系研究。坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则，逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能产品和服务在海外推广应用。加强人工智能领域的知识产权保护，健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制，促进人工智能创新成果的知识产权化。建立人工智能公共专利池，促进人工智能新技术的利用与扩散。
（四）建立人工智能安全监管和评估体系。
加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估，完善人、技、物、管配套的安全防护体系，构建人工智能安全监测预警机制。加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究，坚持问题导向，准确把握技术和产业发展趋势。增强风险意识，重视风险评估和防控，强化前瞻预防和约束引导，近期重点关注对就业的影响，远期重点考虑对社会伦理的影响，确保把人工智能发展规制在安全可控范围内。建立健全公开透明的人工智能监管体系，实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构，实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管。促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。加强人工智能网络安全技术研发，强化人工智能产品和系统网络安全防护。构建动态的人工智能研发应用评估评价机制，围绕人工智能设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题，开发系统性的测试方法和指标体系，建设跨领域的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。
（五）大力加强人工智能劳动力培训。
Accelerate research on the employment structure and changes in employment methods brought about by artificial intelligence, as well as the skill needs of new occupations and jobs, establish a lifelong learning and employment training system that meets the needs of the smart economy and smart society, and support colleges and universities, vocational schools and socialized training Institutions and other institutions carry out artificial intelligence skills training to significantly improve the professional skills of employed personnel and meet the needs of high-skilled and high-quality jobs brought about by the development of artificial intelligence en nuestro país.鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强职工再就业培训和指导，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。
（六）广泛开展人工智能科普活动。
支持开展形式多样的人工智能科普活动，鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。建设和完善人工智能科普基础设施，充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用，鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台，面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。
六、组织实施
新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划。必须加强组织领导，健全机制，瞄准目标，紧盯任务，以钉钉子的精神切实抓好落实，一张蓝图干到底。
（一）组织领导。
按照党中央、国务院统一部署，由国家科技体制改革和创新体系建设领导小组牵头统筹协调，审议重大任务、重大政策、重大问题和重点工作安排，推动人工智能相关法律法规建设，指导、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施。依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施，加强与其他计划任务的衔接协调。成立人工智能规划推进办公室，办公室设在科技部，具体负责推进规划实施。成立人工智能战略咨询委员会，研究人工智能前瞻性、战略性重大问题，对人工智能重大决策提供咨询评估。推进人工智能智库建设，支持各类智库开展人工智能重大问题研究，为人工智能发展提供强大智力支持。
（二）保障落实。
加强规划任务分解，明确责任单位和进度安排，制定年度和阶段性实施计划。建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制。适应人工智能快速发展的特点，根据任务进展情况、阶段目标完成情况、技术发展新动向等，加强对规划和项目的动态调整。
（三）试点示范。
对人工智能重大任务和重点政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导，及时总结推广可复制的经验和做法。通过试点先行、示范引领，推进人工智能健康有序发展。
（四）舆论引导。
充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。及时做好舆论引导，更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。