Cuando la inteligencia artificial se integra en las universidades, ¿dónde está el límite?
Autor：Eve Cole
Fecha de actualización：2024-11-22 13:48:01
El semestre pasado, el presidente de la Universidad de Tsinghua, Li Luming, se comunicó con los estudiantes en clase y descubrió que la mayoría de los estudiantes universitarios habían utilizado inteligencia artificial para completar la tarea y los resultados fueron mejores. Preguntó a los estudiantes: En la era de la inteligencia artificial, ¿dónde se refleja el valor del aprendizaje de los estudiantes? Li Luming también se preguntó: ¿Dónde encuentran su posición central los profesores que imparten conocimientos? Hoy en día, la inteligencia artificial rápidamente iterativa está potenciando el desarrollo de alta calidad de la educación superior, entonces, ¿cuáles son los límites de la integración? ¿Cómo lograr la unificación de la "fusión" y la "integración"? A finales de agosto, un foro organizado por la Universidad de Tsinghua y coorganizado por el Centro para la Educación Superior Global de la Universidad de Oxford, la Escuela de Educación de la Universidad de Pekín y la Escuela de Educación de la Universidad de Hong Kong atrajo a educadores de muchos países. universidades de todo el mundo.
Reexaminar el valor de la educación superior en la era de la inteligencia artificial, explorar la reforma de los métodos de enseñanza y evaluación de cursos universitarios mediante inteligencia artificial, pensar en la transformación de la inteligencia artificial en las ideas de formación de talentos... se intercambiaron una serie de cuestiones centrales , debatido y chocado en el campus de Tsinghua. Como destacó Stefania Giannini, Subdirectora General de Educación de la UNESCO, en su discurso en video: Si bien la inteligencia artificial está ampliando las posibilidades de la educación superior, también es necesario aclarar los límites de la inteligencia artificial y ver su impacto en la educación. alcanzando el impacto. Una zona difusa de cooperación entre los estudiantes y la inteligencia artificial Aunque la inteligencia artificial se ha integrado durante mucho tiempo en las aulas, las tareas y la vida de los estudiantes, ¿está permitido utilizar la inteligencia artificial para completar sus estudios? ¿Se calificarán las tareas basadas en inteligencia artificial? Esta serie de preguntas aún no ha sido respondida con precisión. En opinión de Luo Jiahui, profesor asistente de la Universidad de Educación de Hong Kong, “hay un sentimiento de culpa detrás del uso de la inteligencia artificial”. Específicamente, Luo Jiahui vio marcas obvias en las tareas de los estudiantes, es decir, los estudiantes indicarían que se utilizaron herramientas de inteligencia artificial en esta parte, mientras que la otra parte se centró en el contenido del trabajo original. Algunos estudiantes le preguntaron a Luo Jiahui: "Si uso demasiadas herramientas de inteligencia artificial, ¿estaré en desventaja en comparación con las personas que hacen trabajos originales?" "Si uso herramientas de inteligencia artificial, ¿sospechará el profesor mi falta de pensamiento?" ?" Luo Jiahui captó con entusiasmo las preocupaciones comunes entre los estudiantes. Por lo tanto, Luo Jiahui cree que el sistema de educación superior necesita construir una imagen futura de los estudiantes que viven y aprenden juntos con inteligencia artificial. Por un lado, permite a los estudiantes ver el potencial del trabajo colaborativo hombre-máquina, por otro lado, también es necesario ajustar el método de evaluación del trabajo original; Jean-Gabriel Ganaccia, científico informático y filósofo de la Universidad de la Sorbona en Francia, reflexionó: "Como educadores, nuestro objetivo es permitir que los estudiantes desempeñen un papel en el mundo futuro. Él cree que los estudiantes no solo necesitan ser". consumidores y fabricantes de productos de inteligencia artificial, debemos convertirnos en ciudadanos capaces de adaptarnos al mundo futuro. Jean-Gabriel Ganascia, que ha trabajado en inteligencia artificial durante 45 años, dijo que la tecnología está cambiando demasiado rápido y que los educadores deben ayudar a las personas a desempeñar un buen papel en sus futuras carreras. "Cuando se trata del cambio más grande, creo que necesitamos cultivar dos tipos de talentos en el futuro, uno es talentos que pueden hacer preguntas y el otro son talentos que pueden resolver problemas", Yang Zongkai, presidente de la Universidad de Wuhan. La tecnología ve que el camino educativo está cambiando, transformando primero la transferencia de conocimientos en una educación que conecte la apertura, el intercambio, la individualidad y el valor. Después de haber sido presidente de tres universidades, Yang Zongkai continúa experimentando con la integración profunda de la tecnología de la información y la educación. En su opinión, "los métodos educativos innovadores, los modelos de gestión escolar, los sistemas de gestión y los sistemas de garantía son los problemas que deben superarse en la nueva vía educativa". Pero para completar la transformación del modelo, Yang Zongkai dijo con franqueza: "Esto es lo que se necesita". una tarea muy difícil. Cosas ". En el campus, Yang Zongkai y sus colegas crearon nuevos escenarios de aprendizaje para permitir a los estudiantes realizar un aprendizaje en profundidad en fábricas no tripuladas, muelles no tripulados, transporte inteligente, etc., introdujeron la supervisión de inteligencia artificial en el aula. y ayudó a maestros y estudiantes a completar más de 2,000 tareas para cultivar las habilidades de los estudiantes en aprendizaje independiente, gestión, servicio, etc. La profesora Mutlu Kukurova, directora del Equipo de Análisis de Aprendizaje e Inteligencia Artificial del Knowledge Lab de la University College London, ha realizado nuevos cambios en la asignación de tareas. Ya no se centra en los resultados de los trabajos de los estudiantes, sino en el proceso de elaboración de los mismos. "La inteligencia artificial tiene un gran potencial para analizar materiales". Mutlu Kukurova se centrará en el potencial de los estudiantes para hacer preguntas y resolver problemas. "Es poco probable que las herramientas de inteligencia artificial por sí solas cambien la educación. La transformación del sistema educativo es una cuestión del ecosistema sociotécnico", afirmó Mutlu Kukurova. ¿Cuáles son los obstáculos para la integración de la inteligencia artificial en los campus? Desde la revolución de la impresión hasta la revolución tecnológica de Internet y luego hasta la ola de la inteligencia artificial, los cambios tecnológicos han traído nuevas formas, nuevos métodos y nuevos estilos a la educación, además de nuevos estilos. pensamiento y nuevos desafíos. Xue Lan, profesor titular de artes liberales en la Universidad de Tsinghua y decano del Schwarzman College de la Universidad de Tsinghua, compartió una historia: Hace unos años, un profesor del Departamento de Ingeniería Química pidió a los estudiantes que enviaran preguntas de aprendizaje a un "asistente de enseñanza" a través de correo electrónico y el "asistente de enseñanza" fue muy responsable y respondió a sus preguntas de manera oportuna. Después de que terminó el semestre, el asistente de enseñanza que fue calificado como "excelente" por los estudiantes reveló su misterio: en realidad era un asistente de enseñanza de inteligencia artificial. Xue Lan dijo que una vez que la inteligencia artificial ingrese a los campus, puede promover la formación de modelos de enseñanza personalizados a gran escala y compensar las "deficiencias" del modelo educativo existente. Por ejemplo, construir un centro de aprendizaje personalizado y formar un centro de aprendizaje personal puede proporcionar aplicaciones para que los estudiantes comprendan el conocimiento. Este año, la Universidad de Tsinghua anunció que la escuela construirá 100 cursos piloto de enseñanza potenciados con inteligencia artificial, equipará a 2024 estudiantes de primer año con "asistentes de crecimiento de IA" y brindará asistencia de aprendizaje, retroalimentación y evaluación las 24 horas un producto de ingeniería interactiva de IA basado en GPT; -4 "Brainiac Buddy" se ha convertido en un asistente de enseñanza de la Universidad de Pekín para ayudar a los estudiantes a crear una base de conocimientos y comenzar avances de cursos. Se ha puesto en uso el "Sistema de asistente de enseñanza de IA inteligente para cursos universitarios de física" adoptado por la Universidad del Sureste para ayudar; Los profesores completan los ajustes de la estrategia del curso y también ayudan a los estudiantes a construir un sistema de conocimientos. Los cambios no terminan ahí. Xue Lan cree que la integración de la inteligencia artificial en los campus provocará cambios importantes en los modelos educativos y los métodos de organización escolar. "Como centro de aprendizaje personalizado, la inteligencia artificial ofrece posibilidades ilimitadas". Al respecto, Wayne Holmes, profesor del Instituto de Educación de la Universidad de Londres e investigador del consejo editorial de revistas científicas del Centro Internacional de Investigación sobre Inteligencia Artificial de la UNESCO, tiene una opinión diferente: "La inteligencia artificial puede diseñar un camino personalizado "Pero esa no es la verdadera humanización en el sentido de que la verdadera personalización es ayudar a cada estudiante a mejorar, pero la inteligencia artificial aún no puede hacerlo". Wayne Holmes cree que la inteligencia artificial hace que los profesores y los estudiantes pierdan el control de las cosas. según la ruta de diseño del sistema de inteligencia artificial. Sin embargo, detrás del sistema de inteligencia artificial se esconden operaciones complejas del sector empresarial, en las que intervienen factores complejos de intereses empresariales. No sólo eso, "tenemos que considerar la capacidad de socialización de los estudiantes". Wayne Holmes describió un escenario en el que más de 30 estudiantes se sientan en un salón de clases con más de 30 computadoras y no se comunican entre sí. "Es cierto que los estudiantes participan en un aprendizaje personalizado, pero ésta no debería ser la dirección que debemos seguir. Muchos expertos también han expresado sus opiniones sobre las preocupaciones ocultas que plantea la inteligencia artificial". Yan Guangcai, profesor y director del Instituto de Educación Superior de la Universidad Normal del Este de China, planteó una pregunta: "¿La integración de la inteligencia artificial en la educación está empoderando a los seres humanos con el aprendizaje superficial o el aprendizaje profundo? Desde una perspectiva histórica, ¿los logros del aprendizaje humano ?"
se basan en largos años de desarrollo, la acumulación de experiencia y conocimiento precipita, mientras que los grandes modelos provienen del aprendizaje profundo de bases de datos. En opinión de este educador, es necesario estudiar si la inteligencia artificial puede ayudar a los humanos a completar un aprendizaje en profundidad. Las herramientas de inteligencia artificial han entrado en diferentes lugares como aulas y bibliotecas, cambiando el modelo de aprendizaje de la educación. Pero incorporar la tecnología a la educación es sólo el primer paso. Al respecto, muchos expertos presentes dijeron que el nuevo camino apenas comienza. Yang Zongkai cree que la gestión financiera del campus, la seguridad de la red y la seguridad de los datos enfrentarán nuevas reformas en el futuro. Dijo que la integración tecnológica encontrará obstáculos hasta cierto punto y requerirá cambios sistemáticos. "Dónde está el límite todavía está en un proceso de exploración continua". No existe una respuesta estándar para la exploración de la educación global , investigador principal del Centro de Investigación de Educación Superior de la Universidad de California, Berkeley, y director de instituciones. investigación y planificación académica en la Oficina del Rector de la Universidad de California, California Trabajó en la universidad durante muchos años. Frente a la arrasadora ola de tecnología de inteligencia artificial, la Universidad de California estableció un grupo de trabajo sobre inteligencia artificial para discutir temas como el aprendizaje, la gobernanza del campus y el control de riesgos. "Consideran el nacimiento de herramientas de inteligencia artificial generativa como una oportunidad única en un siglo, específicamente una oportunidad para mejorar la eficiencia de la gobernanza universitaria". Chang Tongshan observó que las universidades estadounidenses han celebrado seminarios sobre inteligencia artificial sobre diferentes temas, reuniendo a expertos. discutió y esperaba explorar diferentes paradigmas para la aplicación de la inteligencia artificial en la educación. Además, la mayoría de los colegios y universidades ofrecen cursos generales sobre inteligencia artificial para mejorar la capacidad de los estudiantes para aplicar la inteligencia artificial. ¿Cómo solucionar el problema de la "integración" de la enseñanza y la inteligencia artificial? La respuesta dada por algunos colegios y universidades estadounidenses es: establecer reglas claras. Tomando como ejemplo la Universidad de Minnesota, Chang Tongshan mencionó que la escuela ha dividido el grado de incorporación de inteligencia artificial en los cursos de enseñanza en tres niveles, a saber, uso permitido, uso reflexivo y uso prohibido. Los profesores deben aclarar en el programa de estudios si los estudiantes pueden utilizar herramientas de inteligencia artificial, así como el alcance y los requisitos para permitir el uso de la inteligencia artificial, y cómo guiar a los estudiantes para que utilicen la inteligencia artificial. No sólo existen reglas claras para la enseñanza, sino que también existen reglas detalladas para el uso de herramientas de inteligencia artificial en actividades de investigación científica. Chang Tongshan mencionó que algunas universidades tienen límites claros para redactar ideas en papel, redactar formularios de solicitud y revisar proyectos de investigación científica sobre inteligencia artificial para ayudar a profesores y estudiantes a estandarizar su comportamiento. "Las mejores universidades mantienen un alto grado de sensibilidad y espíritu de exploración hacia las nuevas tecnologías". Chang Tongshan cree que las universidades estadounidenses están aprovechando las nuevas tecnologías y explorando nuevos caminos para la gestión universitaria. Pero actualmente no existe una “respuesta estándar” para la reforma de integración de la inteligencia artificial y la educación en el mundo. Lei Jing, decano asociado y profesor de la Escuela de Educación de la Universidad de Syracuse, en Estados Unidos, cree que las universidades estadounidenses no están preparadas para responder a la nueva vía de integrar la inteligencia artificial en la enseñanza. Según una encuesta realizada a muchas universidades de los Estados Unidos, la proporción de universidades que han formulado políticas y planes para el uso de inteligencia artificial aún es baja, y un número considerable de universidades todavía están explorando ideas de planificación. Además, a casi la mitad del personal universitario le preocupa que la inteligencia artificial afecte la equidad académica. "Pero el consenso es que todos sienten que la inteligencia artificial es crucial para la enseñanza y la gestión de colegios y universidades, y debemos tomar medidas para responder a los cambios", dijo Lei Jing. En China, el Ministerio de Educación ha publicado cuatro acciones para promover la educación potenciada por la inteligencia artificial, incluido el lanzamiento de la columna "Aprendizaje de IA" en la plataforma nacional de servicios públicos de educación inteligente, la actualización inteligente de la plataforma nacional de servicios públicos de educación inteligente para apoyar el aprendizaje permanente personalizado para todos y la implementación de la inteligencia artificial en los sistemas educativos, acciones de demostración de aplicaciones de modelos inteligentes de gran tamaño, la construcción de una plataforma de intercambio internacional para la educación digital, etc. El XX Congreso Nacional del Partido Comunista de China incluyó por primera vez la "digitalización de la educación" en el informe, proponiendo: "Promover la digitalización de la educación y construir una sociedad del aprendizaje y un país que aprenda con aprendizaje permanente para todos" . ya aquí. Desde el debate sobre la educación personalizada hasta el diseño de herramientas de enseñanza y la transformación del pensamiento docente, el problema límite de la "integración e integración" de la inteligencia artificial enfrenta la comunidad educativa global. Hoy se ha llegado a un consenso, pero los problemas siguen sin resolverse. La exploración de nuevas formas de integrar la inteligencia artificial en el campus continúa...
