El editor de Downcodes se enteró de que OpenAI lanzó recientemente un exitoso conjunto de datos multilingüe MMMLU, con el objetivo de evaluar el rendimiento de la IA en 14 idiomas, que abarcan árabe, alemán, swahili y otros idiomas, y se utilizó en Hugging Face publicado públicamente en el plataforma. Este movimiento marca otro progreso importante realizado por OpenAI en el campo global de la IA, llenando el vacío en la investigación de la IA centrándose en lenguajes de bajos recursos y también brindando nuevas formas para que las empresas y los gobiernos interactúen mejor con los usuarios globales. Sin duda, la publicación del conjunto de datos MMMLU promoverá el desarrollo y la aplicación de tecnología de inteligencia artificial en varios idiomas.
Recientemente, OpenAI lanzó un exitoso conjunto de datos multilingüe diseñado para evaluar el desempeño de la inteligencia artificial en 14 idiomas, incluidos árabe, alemán, swahili, bengalí y yoruba.
Este conjunto de datos, denominado "Comprensión del lenguaje multitarea a gran escala y en múltiples idiomas" (MMMMU), se publicó en la plataforma de datos abiertos Hugging Face, lo que marca otro progreso importante de OpenAI en el campo global de la IA.
Entrada del conjunto de datos: https://huggingface.co/datasets/openai/MMMLU
El conjunto de datos anterior "Comprensión del lenguaje multitarea a gran escala" (MMLU) solo se evaluó en inglés y cubrió 57 materias como matemáticas, derecho e informática. El conjunto de datos MMMLU recientemente publicado se centra en varios idiomas y tiene como objetivo llenar el vacío en los idiomas de bajos recursos en la investigación de IA. El movimiento de OpenAI esta vez es satisfacer las crecientes necesidades de empresas y gobiernos para que los sistemas de IA puedan interactuar mejor con los usuarios de todo el mundo.
Para garantizar una alta precisión del conjunto de datos, OpenAI confía en traductores humanos profesionales para crear el conjunto de datos MMMLU. Esto es especialmente importante porque muchas herramientas de traducción automática son propensas a errores sutiles al procesar idiomas de bajos recursos, lo que puede tener graves consecuencias en industrias críticas para la precisión, como la atención médica, la legal y las finanzas. Por lo tanto, OpenAI utiliza la traducción humana para garantizar que el conjunto de datos pueda proporcionar una base confiable para la evaluación de modelos de IA multilingües.
Al mismo tiempo, OpenAI también anunció el lanzamiento de "OpenAI Academy", un proyecto diseñado para ayudar a desarrolladores y organizaciones con una misión, especialmente en países de ingresos bajos y medios, a utilizar la tecnología de IA para resolver problemas locales. OpenAI proporcionará capacitación, orientación técnica y 1 millón de dólares en créditos de uso de API para ayudar a los talentos locales de IA a acceder a los recursos más recientes.
Para las empresas, el conjunto de datos MMMLU ofrece una buena oportunidad para evaluar sus sistemas de IA en el mercado global. Ya sea servicio al cliente, moderación de contenido o análisis de datos, los sistemas de inteligencia artificial que puedan funcionar bien en varios idiomas ayudarán a las empresas a reducir las barreras de comunicación y mejorar la experiencia del usuario.
A medida que más empresas e investigadores comiencen a utilizar este punto de referencia multilingüe para realizar pruebas, las capacidades multilingües de los sistemas de IA serán cada vez más importantes en el futuro. La publicación del conjunto de datos de OpenAI no solo lo posiciona en el campo de la IA multilingüe, sino que también promueve activamente el desarrollo tecnológico futuro.
Destacar:
? OpenAI lanzó el conjunto de datos MMMLU, que cubre 14 idiomas, para promover la investigación y aplicación de la IA multilingüe.
??El conjunto de datos es producido por traductores humanos profesionales para garantizar una alta precisión, especialmente adecuado para industrias de alta demanda.
OpenAI Academy se lanzó para brindar apoyo para promover el crecimiento y desarrollo de los desarrolladores de IA en países de bajos ingresos.
En general, el conjunto de datos MMMLU publicado por OpenAI y su proyecto de apoyo OpenAI Academy demuestran su determinación y acciones para promover el desarrollo de la IA global y promover la inclusión de la tecnología de IA. Esto tendrá un impacto positivo en la investigación y aplicación de la IA multilingüe y merece la atención de la industria.