Recientemente, la herramienta de programación de inteligencia artificial de código abierto PearAI anunció que había recibido 500.000 dólares en financiación de Y Combinator, lo que provocó acaloradas discusiones. Este editor de código se basa en VSCode y Continuar. Su fundador Pan afirma que su rendimiento supera a Copilot y es más de código abierto que Cursor. Dijo que el 49% del código de PearAI proviene de la comunidad de código abierto, con más de 100 contribuyentes, incluidos los de los proyectos VSCode y Continuar. El editor de Downcodes realizará un análisis en profundidad de este incidente.
En el mundo del software de código abierto se está produciendo un debate sobre innovación, referencia y comercialización. Recientemente, PearAI, una herramienta de programación de inteligencia artificial que afirma ser una versión de código abierto de Cursor, anunció que recibió 500.000 dólares estadounidenses (aproximadamente 3,5 millones de RMB) en financiación de YCombinator, lo que generó una atención y un debate generalizados en el círculo tecnológico.
Pan, el fundador de este editor de código basado en VSCode y Continuar, admitió que el proyecto se basó en otros proyectos de código abierto, pero también afirmó que el rendimiento del producto superó a C0pilot y era más de código abierto que Cursor. Pan también mencionó que el 49% del código de PearAI proviene de la comunidad de código abierto y afirmó con orgullo que el proyecto tiene más de 100 contribuyentes, incluidos contribuyentes de los proyectos VSCode y Continuar.
Sin embargo, estas declaraciones generaron dudas entre los internautas. El foco del debate no es si admitir el comportamiento de endeudamiento, sino si estos más de 100 contribuyentes son realmente independientes de los proyectos bifurcados VSCode y Continuar. Algunas personas piensan que PearAI parece estar tomando prestada el aura de estos proyectos para realzar su propio valor.
Ante las dudas, Pan mantuvo la calma y enfatizó que nunca consideró a los contribuyentes de proyectos upstream como contribuyentes a PearAI. Para demostrar que el proyecto cuenta con contribuyentes reales, también anunció la lista de desarrolladores involucrados en el desarrollo de PearAI. Después de un cierto debate, algunos escépticos cambiaron de opinión y creyeron que la explicación de Pan era razonable, pero también sugirieron que fuera más cauteloso en su expresión en el futuro para evitar malentendidos.
La controversia plantea dudas sobre los límites entre innovación y endeudamiento en el mundo del código abierto. En la comunidad de código abierto, compartir y reutilizar código es una práctica común, pero cómo mantener la propia innovación mientras se aprende de los resultados de otros, y cómo demostrar adecuadamente el valor del proyecto durante el proceso de comercialización, se ha convertido en un desafío al que nos enfrentamos. por cada proyecto de código abierto.
El caso de PearAI también expuso algunos problemas en el emprendimiento tecnológico. Bajo la presión de buscar un desarrollo y una financiación rápidos, algunos empresarios pueden exagerar demasiado la singularidad y la contribución de sus proyectos. Esto no sólo puede causar controversia ética, sino que también puede afectar el desarrollo y la credibilidad a largo plazo del proyecto.
Vale la pena señalar que los dos fundadores de PearAI son influyentes blogueros chinos de YouTube con una rica experiencia técnica y una gran cantidad de fanáticos. Pan ha trabajado en Meta y Tesla, mientras que el otro fundador, Ang, tiene una maestría en informática de la Universidad Carnegie Mellon. Sin duda, estos antecedentes añaden mucha atención al proyecto, pero también generan mayores expectativas y un escrutinio más estricto.
Referencia: https://x.com/CodeFryingPan/status/1840464744626675719
El caso de PearAI ha desencadenado extensos debates sobre los límites entre innovación y referencia en el proceso de comercialización de proyectos de código abierto. Cómo equilibrar el espíritu del código abierto y los intereses comerciales es una cuestión importante a la que se enfrentan todos los desarrolladores de proyectos de código abierto. El editor de Downcodes espera que la experiencia de PearAI pueda servir de referencia para otros proyectos de código abierto y promover el desarrollo saludable de la comunidad de código abierto.