Nvidia lanzó sorprendentemente un nuevo modelo de IA llamado Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct, cuyo rendimiento supera al GPT-4 de OpenAI y al Claude 3.5 de Anthropic, y se lanzó silenciosamente en la plataforma Hugging Face. El editor de Downcodes le brindará una comprensión profunda de este excelente modelo y su profundo impacto en el campo de la inteligencia artificial. Este modelo ha alcanzado posiciones de liderazgo en múltiples pruebas comparativas, lo que demuestra plenamente la gran fortaleza de Nvidia en el campo de la IA y su diseño estratégico en los campos de software y hardware.
Nvidia lanzó silenciosamente un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct. Tuvo un buen desempeño y superó al GPT-4 de OpenAI y al Claude3.5 de Anthropic, lo que marcó un cambio importante en el panorama competitivo del campo de la inteligencia artificial. . Este modelo se lanzó en la conocida plataforma de inteligencia artificial Hugging Face. Aunque no hubo mucha publicidad, su excelente desempeño rápidamente atrajo la atención de la industria.
Según el informe de Nvidia, el nuevo modelo logró las máximas puntuaciones en múltiples pruebas, incluida una puntuación de 85,0 en la prueba Arena Hard, una puntuación de 57,6 en AlpacaEval2LC y una puntuación de 8,98 en GPT-4-Turbo MT-Bench. Estos puntajes han permitido a Nvidia emerger rápidamente como el nuevo líder en la industria en comprensión y generación de lenguajes de IA.
Nvidia es conocida desde hace mucho tiempo por sus GPU, especialmente por impulsar el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial. Hoy en día, no sólo lideran el campo del hardware, sino que también demuestran sólidas capacidades en el desarrollo de software de IA. El lanzamiento de este modelo también indica que Nvidia está experimentando una expansión estratégica y desafía el modelo de desarrollo del modelo de lenguaje tradicional.
Nvidia ha mejorado el modelo Llama3.1 de código abierto de Meta mediante el uso de tecnología de aprendizaje reforzado a partir de retroalimentación humana (RLHF). Este enfoque permite que el modelo comprenda mejor las preferencias humanas y proporcione respuestas más naturales. Este modelo no sólo funciona bien sino que también es capaz de manejar consultas complejas sin la necesidad de sugerencias adicionales o marcas específicas.
Para ayudar a las empresas a explorar soluciones de IA, Nvidia también ofrece servicios de inferencia gestionados gratuitos y es compatible con la interfaz API de OpenAI, lo que hace que la tecnología avanzada de IA sea más accesible y ayuda a empresas de diversas industrias a realizar experimentos e implementaciones.
Sin embargo, Nvidia también recuerda a los usuarios que la aplicación de este modelo en campos especiales como las matemáticas o el derecho puede tener ciertos riesgos, y las empresas deben utilizarlo con precaución para evitar errores o abusos.
La competencia en el espacio de la inteligencia artificial es cada vez más feroz a medida que Nvidia lanza nuevos modelos. El anuncio marca una nueva etapa en la carrera por desarrollar sistemas de inteligencia artificial, y la medida de Nvidia obligará a otras empresas de tecnología a repensar sus estrategias y acelerar la investigación y el desarrollo.
Entrada del proyecto: https://huggingface.co/nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
Destacar:
El modelo Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct recientemente lanzado supera a OpenAI y Anthropic, lo que marca un cambio importante en la competencia de IA.
Nvidia ha ampliado su desarrollo de IA del hardware al software, demostrando sus sólidas capacidades de desarrollo de modelos.
? Este modelo proporciona una interfaz API fácil de usar, lo que permite que más empresas obtengan y utilicen tecnología de inteligencia artificial avanzada.
La aparición del modelo Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct presagia la intensificación de la competencia en el campo de la inteligencia artificial y también ha traído herramientas de IA más poderosas a todos los ámbitos de la vida. Este movimiento de Nvidia sin duda promoverá un desarrollo y una aplicación más rápidos de la tecnología de inteligencia artificial. Esperemos y veamos el surgimiento de tecnologías más innovadoras en el futuro.