El editor de Downcodes se enteró de que la startup de IA Moondream anunció recientemente la finalización de una ronda de financiación inicial de 4,5 millones de dólares y lanzó un concepto disruptivo: los modelos pequeños de IA pueden tener más ventajas. Esta ronda de financiación fue coinvertida por Felicis Ventures, Microsoft M12, GitHub Fund y Ascend. El modelo de lenguaje visual desarrollado por Moondream sólo tiene 1.600 millones de parámetros, pero su rendimiento es comparable al de modelos cuatro veces su tamaño, lo que ha atraído una amplia atención en la industria.
La startup de IA Moondream anunció oficialmente la finalización de una financiación inicial de 4,5 millones de dólares y propuso un punto de vista bastante disruptivo: en el mundo de los modelos de IA, los modelos pequeños pueden tener una ventaja.
La compañía, que cuenta con el respaldo de Felicis Ventures, el fondo M12 GitHub de Microsoft y Ascend, ha lanzado un modelo de lenguaje visual con sólo 1.600 millones de parámetros que rivaliza con modelos cuatro veces más grandes en rendimiento.
El modelo de código abierto de Moondream ha atraído una gran atención, con más de 2 millones de descargas y 5100 estrellas en GitHub. Jay Allen, director general de la empresa, afirmó: "Lo que tiene de especial este modelo es que no sólo es pequeño y muy preciso, sino que también funciona sin problemas e incluso se puede utilizar en dispositivos móviles, como iOS".
Moondream está resolviendo las crecientes preocupaciones sobre el costo de la nube y la privacidad en la adopción de la IA empresarial. El modelo permite que la IA se ejecute localmente en dispositivos que van desde teléfonos inteligentes hasta equipos industriales. "A medida que la IA penetra gradualmente en más y más aplicaciones, esperamos proteger nuestra privacidad mientras disfrutamos de la comodidad que ofrece la IA", dijo Allen.
La tecnología de Moondream ya ha tenido aplicaciones iniciales en áreas como la gestión automatizada de inventario en la industria minorista, las inspecciones de vehículos en la industria del transporte y el control de calidad local en las instalaciones de fabricación. Los puntos de referencia recientes muestran que Moondream2 logra una precisión del 80,3 % en VQAv2 y del 64,3 % en GQA, que son comparables al rendimiento de modelos más grandes. Vik Korrapati, director de tecnología de la empresa, destacó que la eficiencia energética del modelo también es bastante impresionante: "Cada token consume aproximadamente 0,6 julios por mil millones de parámetros".
Mientras muchas grandes empresas de tecnología se centran en modelos grandes que requieren recursos informáticos masivos, Moondream está trabajando en soluciones pragmáticas. Korrapati enfatizó: "Muchas empresas se centran en la inteligencia artificial general, lo que puede generar distracciones. Nosotros nos centramos en los problemas de percepción y proporcionamos capacidades multimodales que satisfacen las necesidades de los desarrolladores".
Actualmente, Moondream ha lanzado Moondream Cloud Service, cuyo objetivo es simplificar el proceso de desarrollo manteniendo la flexibilidad de la implementación perimetral. "Los desarrolladores quieren tener una experiencia similar a la de la nube, pero después de probarla, no quieren quedar atrapados en una sola solución", afirmó Allen.
Allen confía en la estrategia enfocada de Moondream frente a la competencia de las grandes empresas tecnológicas. "Para estas grandes empresas, esta puede ser sólo una de sus 8.000 prioridades, mientras que nosotros nos centramos en ofrecer a los desarrolladores una experiencia multimodal perfecta", afirmó.
Con la nueva ronda de financiación implementada, Moondream planea ampliar su equipo y contratar ingenieros completos en su sede de Seattle. El próximo desafío de la compañía es cómo escalar la tecnología manteniendo la eficiencia y accesibilidad de sus primeros éxitos.
Entrada al proyecto: https://www.moondream.ai/
Destacar:
Moondream recaudó 4,5 millones de dólares y lanzó un modelo de IA eficiente con sólo 1.600 millones de parámetros, con un rendimiento comparable al de los modelos grandes.
El modelo puede ejecutarse en dispositivos locales, resolviendo los problemas de costos y privacidad que enfrentan las empresas en la computación en la nube.
?El servicio en la nube de Moondream simplificará el proceso de desarrollo y garantizará la flexibilidad y libertad de los desarrolladores durante el uso.
El modelo de IA pequeño y eficiente de Moondream, así como su estrategia de centrarse en la experiencia del desarrollador, lo hacen destacar en el mercado de IA altamente competitivo, y vale la pena esperar su desarrollo futuro. El editor de Downcodes seguirá atento a sus avances posteriores.