¡El editor de Downcodes te llevará a experimentar Face to stickers, una herramienta de inteligencia artificial de cara a stickers fácil de usar! Puede convertir rápidamente sus fotos en pegatinas de varios estilos y admite ajustes de parámetros personalizados, lo que le permite crear fácilmente pegatinas personalizadas para compartir en redes sociales o creación personal. ¡Este artículo presentará en detalle las funciones, los métodos de uso y otras herramientas de pegatinas de IA de Face to Sticker para ayudarte a disfrutar del mundo de las pegatinas de IA!
Introducción del producto:
Face-to-sticker es una herramienta diseñada para convertir rostros humanos en pegatinas. A través de esta herramienta, los usuarios pueden cargar una imagen que contenga un rostro humano y luego seleccionar una serie de parámetros para personalizar la pegatina resultante. Estos parámetros incluyen descripciones instructivas de las imágenes generadas, así como algunos parámetros que controlan el proceso de generación, como el tamaño de la imagen, el número de pasos de generación, etc. Esta herramienta utiliza tecnología avanzada de inteligencia artificial, incluidas reglas CFG (Gramática libre de contexto), InstantID, etc. Los usuarios pueden controlar el estilo y las características de la imagen generada ajustando la intensidad de los parámetros para lograr efectos personalizados.
Face-to-sticker utiliza soporte de hardware de GPU Nvidia A40 (grande), por lo que la generación de stickers es más rápida y generalmente se completa en aproximadamente 38 segundos. Los usuarios pueden operar cargando imágenes en la página web o usando la cámara para tomar fotografías en tiempo real, lo cual es muy conveniente. En general, Face-to-sticker es una herramienta conveniente, rápida y altamente personalizable que puede convertir imágenes de rostros en pegatinas con efectos artísticos, adecuadas para la creación personal, el intercambio social y otros escenarios.
Además, StickerBaker es una herramienta de producción de calcomanías de código abierto basada en tecnología de inteligencia artificial. Los usuarios pueden generar rápidamente calcomanías personalizadas ingresando palabras clave. La herramienta admite la producción por lotes, lo que permite a los usuarios crear fácilmente una variedad de pegatinas interesantes. Los usuarios pueden utilizar StickerBaker para crear pegatinas únicas en plataformas sociales, herramientas de comunicación y otros escenarios para aumentar la expresión y la diversión. FaceChain-FACT es una herramienta líder en generación de retratos de costo cero que no requiere que los usuarios entrenen modelos LoRA. Solo requiere que los usuarios proporcionen una fotografía para generar retratos personalizados. En comparación con otras aplicaciones comerciales, la velocidad de generación aumenta 100 veces, lo que permite la generación de imágenes en segundos.
Vea el final del artículo para la entrada del producto.
Tutorial de uso:
1. Abra la dirección de prueba de Face to Sticker.
Ingresa a la siguiente pagina
2. Sube las fotos que deseas convertir.
Desplácese hasta la parte inferior de la imagen y haga clic en el ícono de la papelera en la barra de opciones de imagen para eliminar la imagen del caso original.
Luego haga clic en el área "Suelte un archivo o haga clic para cargar" a continuación para cargar su imagen.
Una vez que la carga se haya realizado correctamente, podrá ver que su imagen ya está arriba.
3. Ingrese la palabra solicitada
1. Esa parte es la palabra de aviso positiva, que generalmente por defecto es "una persona". Si desea agregar otros estilos o algo así, puede cambiar la palabra de aviso usted mismo y personalizarla según sus necesidades personales. (Se recomienda que los principiantes no lo cambien y utilicen el predeterminado directamente)
La parte 2 es la palabra de aviso negativa. Si el fondo de la imagen que subes es complicado o hay algunos elementos que no deseas mostrar en la etiqueta, simplemente ingresa aquí los elementos que deseas eliminar. Por ejemplo, si no desea que aparezca césped en la etiqueta, puede ingresar "césped" en la parte de aviso_negativo. (Si no quieres hacerlo, puedes dejarlo sin configurar, el valor predeterminado está vacío)
4. Configuración de parámetros (se puede dejar en blanco de forma predeterminada)
El tamaño predeterminado del sistema es 1024x1024. Si desea modificar la proporción de tamaño, puede modificarla usted mismo. La columna superior es el ancho de la imagen y la columna inferior es la altura.
No es necesario ajustar el número de pasos, el valor predeterminado está bien.
Prompt_strength es la configuración de fuerza de la palabra de aviso. Si el número es mayor, la palabra de aviso tendrá un mayor impacto en la imagen. Cuanto más pequeño sea el número, la etiqueta generada estará más cerca de la imagen original.
Si desea una etiqueta de mayor tamaño, puede marcar la escala en la parte inferior para ampliar la imagen generada 2 veces. Los siguientes pasos se pueden mantener como predeterminados.
5. Después de configurar los parámetros anteriores, haga clic en ejecutar para generar.
Los resultados de la prueba son los que se muestran arriba.
Si está satisfecho con el efecto después de generar la imagen, pero desea cambiar algunos detalles, puede copiar la semilla de su imagen en la posición JSON en el lado derecho de la imagen.
Luego, complete la semilla que acaba de copiar en la posición de la semilla y podrá ajustar la imagen.
Por ejemplo, si quiero que mi cabello sea rojo, agregaría un color de cabello rojo a las palabras clave y separaría cada palabra clave con una coma.
Luego haz clic en Generar y obtendrás un avatar adhesivo de dibujos animados con cabello rojo. Agregar una semilla permite que el resto de la imagen permanezca sin cambios, logrando un efecto altamente personalizado.
Entrada del producto: https://replicate.com/fofr/face-to-sticker
Espero que este tutorial del editor de Downcodes pueda ayudarte a comenzar rápidamente con Face to stickers y crear tus propios stickers únicos. Para obtener más consejos sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial, ¡estén atentos a Downcodes!