El "Informe estatal de DevOps" de 2024 de Google muestra que la IA se ha integrado rápidamente en la industria de la tecnología y que más del 75% de los desarrolladores y profesionales de TI dependen de la IA para su trabajo diario. Basado en datos de encuestas de casi 3000 profesionales de la tecnología global, el informe proporciona un análisis en profundidad del papel positivo de la IA en la mejora de la calidad del código y la eficiencia del trabajo. También señala los desafíos que plantean las aplicaciones de IA, como la confianza en la IA. código generado y reducción de la estabilidad de entrega. El informe enfatiza que las empresas deben responder activamente a los cambios provocados por la IA, establecer pautas de uso claras, mejorar la confianza de los empleados en la IA y centrarse en crear una experiencia para los desarrolladores.
En el Informe sobre el estado de DevOps 2024 de Google publicado recientemente, una encuesta mostró que más del 75% de los desarrolladores y profesionales de TI dependen de la inteligencia artificial (IA) en su trabajo diario. La encuesta, realizada por el equipo de Investigación y Evaluación DevOps (DORA) de Google Cloud y que abarca a casi 3000 profesionales de la tecnología global, revela la rápida adopción de la IA en la industria de la tecnología.
Nota sobre la fuente de la imagen: la imagen es generada por IA y el proveedor de servicios de autorización de imágenes Midjourney
El informe señaló que el 76% de los encuestados dijeron que usarían IA para realizar tareas como escritura de código, resumen de información e interpretación de código. Además, el 81% de los participantes mencionaron que sus empresas han destinado recursos al desarrollo de la IA, lo que indica que la IA se está convirtiendo en una fuerza importante para promover el progreso tecnológico.
Lo que es aún más preocupante es que la encuesta también muestra que la aplicación de la IA tiene una correlación positiva con múltiples indicadores laborales positivos. Aproximadamente el 67% de los desarrolladores cree que la IA puede ayudar a mejorar la calidad del código. Los datos muestran que después de que la tasa de adopción de la IA aumenta en un 25%, la calidad de los documentos aumenta en un 7,5%, la calidad del código aumenta en un 3,4% y la velocidad de revisión y aprobación del código. aumentan un 3,1% y un 1,3% respectivamente. Además, la complejidad del código también ha disminuido, un 1,8%.
No obstante, la encuesta también muestra que el uso de la IA también plantea nuevos desafíos. Los investigadores señalaron que casi el 40% de los profesionales expresaron "poca confianza" o "ninguna confianza" en el código generado por la IA, lo que significa que aún se necesita más atención y gestión durante la integración de la tecnología de IA. La cuestión de la estabilidad de la entrega es particularmente importante. Los datos muestran que la adopción de la IA ha provocado una caída del 1,5 % en el rendimiento de la entrega y una caída del 7,2 % en la estabilidad de la entrega. Los investigadores enfatizaron que mejorar el proceso de desarrollo por sí solo no puede mejorar automáticamente el rendimiento de la entrega de software, especialmente cuando faltan mecanismos de prueba efectivos.
Con este fin, el equipo de investigación recomienda que las empresas deben tomar medidas de gestión del cambio en la era del desarrollo de la IA, incluido empoderar a los empleados para reducir el trabajo tedioso, establecer pautas claras de uso de la IA y alentar a los empleados a explorar continuamente las herramientas de IA para mejorar su confianza en AI.
Cabe mencionar que la encuesta también mostró que el 89% de los encuestados utilizan plataformas de desarrollo internas, y cuando una empresa tiene un equipo de plataforma dedicado, la productividad del equipo aumenta en un promedio del 6%. Los investigadores enfatizan que crear una buena experiencia para los desarrolladores es crucial y que una cultura corporativa saludable puede ayudar a reducir el agotamiento y mejorar la eficiencia y la satisfacción en el trabajo.
Destacar:
Más del 75% de los desarrolladores confían en la IA, pero casi el 40% de los usuarios expresan desconfianza en el código generado por la IA.
? La aplicación de IA mejora la calidad del código y la eficiencia del trabajo, pero también conduce a una disminución en la estabilidad de la entrega.
Las empresas necesitan gestionar activamente la integración de la IA, empoderar a los empleados y fomentar la exploración y aplicación de herramientas de IA.
Con todo, el informe de Google muestra claramente que la IA está desempeñando un papel cada vez más importante en el campo de DevOps, pero también recuerda a las empresas que deben gestionar cuidadosamente la aplicación de la IA, equilibrar sus ventajas y desafíos y, en última instancia, lograr mejoras de eficiencia y garantías de estabilidad. En el futuro, el papel de la IA en el desarrollo de software seguirá evolucionando y las empresas deberán seguir adaptándose y adoptando activamente este cambio.