OpenAI ha lanzado una nueva serie de modelos de inferencia, OpenAI o1, que incluye o1-preview y el modelo o1-mini, más pequeño y económico. La serie o1 ha mejorado significativamente sus capacidades de razonamiento, especialmente o1-mini, que tiene un buen rendimiento en la generación y depuración de código, tiene un costo menor y es adecuado para diversos escenarios de aplicaciones. Los usuarios de ChatGPT Plus y Team ya están disponibles y se ampliarán a más usuarios y desarrolladores en el futuro. OpenAI enfatiza que el modelo o1 prefiere indicaciones simples y directas sin guías complejas, y recomienda que los usuarios eviten el uso de indicaciones de "cadena de pensamiento", utilicen delimitadores para mejorar la eficiencia de la comprensión y limiten la información contextual adicional para obtener los mejores resultados. En comparación con los modelos anteriores, el modelo o1 se centra más en sus propias capacidades de razonamiento, lo que demuestra el progreso de la tecnología de IA.
OpenAI también lanzó un modelo más pequeño, OpenAI o1-mini, que funciona bien en la generación y depuración de código, tiene un costo menor y es adecuado para aplicaciones que requieren razonamiento pero no requieren conocimientos extensos.
Como modelo más pequeño, o1-mini es un 80% más barato que o1-preview, lo que lo convierte en un modelo potente y rentable para aplicaciones que requieren inferencia pero no requieren un conocimiento mundial extenso.
Cómo utilizar OpenAI o1
A partir de hoy, los usuarios de ChatGPT Plus y Team pueden encontrar las opciones o1-preview y o1-mini en la selección de modelos.
A continuación, los usuarios de ChatGPT Enterprise y Edu también obtendrán acceso a ambos modelos. Para los desarrolladores, los usuarios que cumplan con las condiciones de uso de la API ya pueden comenzar a utilizar estos dos modelos para el desarrollo de prototipos.
En el futuro, los funcionarios continuarán actualizando estos modelos de inferencia y agregarán funciones más prácticas, incluida la navegación y la carga de archivos, para garantizar una mejor experiencia para los usuarios.
Sin embargo, para aprovechar al máximo este nuevo modelo, los usuarios deberán ajustar sus métodos de solicitud, porque la forma en que funciona OpenAIo1 es muy diferente de GPT-4 e incluso de GPT-4o.
Según la documentación API de OpenAI, el modelo OpenAIo1 prefiere indicaciones simples y directas.
Diseño de ingeniería rápido, simplificación de la guía del modelo.
Es decir, los usuarios no necesitan recibir instrucciones complejas o un contexto extenso como en el pasado . Los modelos anteriores requerían más orientación y los usuarios a menudo aprovechaban ventanas de contexto más largas para ayudar al modelo a comprender la tarea, pero OpenAIo1 ya tiene capacidades de razonamiento interno más sólidas, por lo que estas largas instrucciones ya no son necesarias.
OpenAI también recuerda a los usuarios que presten atención a los siguientes puntos cuando utilicen el modelo o1:
- Consejo: manténgalo simple, directo y no demasiado directivo, ya que este modelo comprende bien las instrucciones.
- Evite utilizar el consejo de "cadena de pensamiento", ya que el propio modelo o1 ya es capaz de realizar un razonamiento interno.
- Utilice delimitadores como comillas triples, etiquetas XML y títulos de capítulos para que el modelo tenga una idea más clara de qué sección está analizando.
- Limite la información contextual adicional, especialmente al realizar tareas de recuperación de generación aumentada (RAG), ya que agregar demasiada información de fondo puede complicar las respuestas del modelo.
Esto es completamente diferente del consejo anterior de OpenAI a los usuarios. Anteriormente, OpenAI aconsejaba a los usuarios que fueran muy específicos, incluyendo información detallada y guiando el modelo paso a paso, pero ahora OpenAIo1 es más capaz de pensar por sí solo y encontrar soluciones a los problemas.
En el blog de Ethan Mollick, profesor de la Wharton School of Business de la Universidad de Penn, mencionó que, como uno de los primeros usuarios, descubrió que OpenAIo1 se desempeñaba mejor en tareas que requerían planificación y podía encontrar soluciones de forma independiente.
Por supuesto, la ingeniería rápida también se está volviendo cada vez más importante, convirtiéndose no sólo en una habilidad importante sino también en una categoría profesional emergente. Con este fin, otros desarrolladores de IA también han lanzado herramientas para facilitar a los usuarios el diseño de mensajes, como Prompt Poet de Google, que integra fuentes de datos externas para hacer que las respuestas sean más relevantes.
Dado que OpenAIo1 es diferente, los usuarios todavía están descubriendo cómo usarlo. Sin embargo, algunos usuarios de redes sociales predicen que las personas tendrán que cambiar la forma en que solicitan ChatGPT.
Aunque OpenAI o1 todavía es nuevo y la gente todavía está descubriendo cómo usarlo, algunos usuarios en las redes sociales ya predicen que las personas necesitarán repensar la forma en que interactúan con ChatGPT.
Blog oficial: https://openai.com/index/introduciendo-openai-o1-preview/
Visita de entrada del producto: https://top.aibase.com/tool/openai-o1
Destacar:
- El modelo OpenAI o1 requiere indicaciones simples y directas en lugar de una guía compleja.
- ? Evite el uso de indicaciones de cadena de pensamiento porque el modelo o1 ya tiene capacidades de razonamiento interno.
- ? Utilice delimitadores para aclarar partes del análisis del modelo y limitar el contexto adicional para evitar respuestas complejas.
Con todo, el lanzamiento de los modelos de la serie OpenAI o1 marca una nueva etapa en el desarrollo de modelos de lenguaje a gran escala. Sus poderosas capacidades de razonamiento y requisitos de ingeniería más simplificados afectarán profundamente la forma en que los usuarios interactúan con la IA. Los usuarios deben adaptarse a la nueva estrategia de indicaciones para aprovechar plenamente el potencial del modelo o1. Estar atento a las actualizaciones de OpenAI le ayudará a comprender y aplicar mejor esta nueva tecnología.