Google ha vuelto a hacer un esfuerzo en la guerra de precios de los modelos AI, anunciando que el precio de su modelo Gemini 1.5 Flash se ha reducido hasta en un 78%. Esta medida tiene como objetivo reducir el umbral para que los desarrolladores utilicen y promuevan la popularización y aplicación de la tecnología de inteligencia artificial. El costo significativamente reducido, junto con el soporte de idiomas ampliado y las funciones de ajuste abiertas, sin duda atraerá a más desarrolladores para unirse y promover la innovación en el campo de la IA.
Recientemente, Google dio otro paso audaz en la guerra de precios de los modelos de IA, anunciando que el precio de su rápido modelo de IA Gemini1.5Flash se reducirá hasta en un 78%. Para los desarrolladores, esta es sin duda una buena noticia. Según el anuncio de Google, el coste de los tokens de entrada se reducirá a 0,075 dólares por millón de tokens, mientras que el coste de los tokens de salida se reducirá a 0,30 dólares por millón de tokens para hasta 128.000 tokens. Incluso para avisos y cachés más largos, se aplican ajustes de precios similares.
Gemini1.5Flash se usa ampliamente en escenarios que requieren una respuesta rápida y baja latencia, como resumen, clasificación y comprensión multimodal. La nueva API y el estudio de inteligencia artificial de Google también admiten mejores funciones de comprensión de PDF y pueden analizar archivos PDF que contienen contenido visual, como gráficos e imágenes, lo que demuestra sus poderosas capacidades de procesamiento multimodal.
Además, Google también ha ampliado el soporte de idiomas para los modelos Gemini1.5Pro y Flash, que ahora cubren más de 100 idiomas. Esto significa que los desarrolladores de diferentes regiones pueden desarrollar en un entorno de lenguaje con el que estén familiarizados, evitando así el problema de las respuestas bloqueadas causadas por el uso de lenguajes no compatibles. Al mismo tiempo, Google también abrió la función de ajuste de Gemini1.5Flash a todos los desarrolladores. La función de ajuste permite a los desarrolladores proporcionar datos adicionales y personalizar el modelo base de acuerdo con tareas específicas, mejorando así el rendimiento del modelo. De esta manera, los desarrolladores pueden reducir el tamaño del contexto de las sugerencias, reduciendo así la latencia y el costo, al tiempo que mejoran la precisión del modelo.
La noticia de esta ronda de recortes de precios por parte de Google también llega después de que OpenAI anunciara recientemente que su tarifa de acceso a la API GPT-4o se ha reducido hasta en un 50%. Obviamente, ante el alto costo de desarrollar y operar modelos de IA, la competencia de precios dentro de la industria se ha vuelto bastante feroz.
Destacar:
? Gran reducción de precio: Google redujo el precio del token de entrada de Gemini1.5Flash a 0,075 dólares estadounidenses y el precio del token de salida a 0,30 dólares estadounidenses, con una reducción de hasta el 78%.
? Ampliación del soporte de idiomas: los modelos Gemini1.5Pro y Flash ahora admiten más de 100 idiomas, lo que facilita su uso para los desarrolladores de todo el mundo.
⚙️ Función de ajuste fino abierta: todos los desarrolladores pueden ajustar el modelo Flash Gemini1.5 a través de API y AI Studio para mejorar el rendimiento y la precisión del modelo.
Con todo, la medida de Google reducirá en gran medida el umbral para el desarrollo de la IA y promoverá una aplicación más amplia de la tecnología de la IA. También intensificará la competencia de precios en la industria de la IA, lo que indica que los futuros modelos de IA serán más fáciles de usar y de usar. .