En la acelerada vida urbana, planificar un paseo perfecto por la ciudad suele llevar mucho tiempo y ser laborioso. Debe recopilar información, elegir atracciones, planificar una ruta y considerar preferencias personales. Sin embargo, investigadores de la Universidad de Hong Kong, la Universidad Jiao Tong de Shanghai, el MIT y la Universidad Politécnica de Hong Kong han colaborado para desarrollar un sistema llamado ItiNera que simplifica este proceso y hace que su viaje de exploración de la ciudad sea más fácil y conveniente. ItiNera es un sistema de planificación de itinerarios urbanos de dominio abierto que puede generar itinerarios personalizados basados en las solicitudes de los usuarios en lenguaje natural.
ItiNera es un sistema de planificación de itinerarios urbanos (OUIP) de dominio abierto que puede generar itinerarios personalizados directamente en función de las solicitudes de los usuarios descritas en lenguaje natural. En comparación con la planificación de itinerarios tradicional, ItiNera no está restringido por campos específicos y puede satisfacer las necesidades personalizadas de los usuarios con más detalle.
El núcleo del sistema ItiNera es que combina la optimización espacial con grandes modelos de lenguaje (LLM) para brindar servicios personalizados. El sistema extrae y actualiza las características de los PDI a través de un proceso basado en LLM para crear una base de datos de PDI personalizada y propiedad del usuario. Para cada solicitud de usuario, ItiNera usa LLM para cooperar con el módulo basado en incrustación para recuperar puntos de interés candidatos de la base de datos de puntos de interés del usuario, luego usa el módulo de optimización espacial para ordenar estos puntos de interés y, finalmente, LLM crea cuidadosamente un itinerario personalizado y espacialmente coherente.
Los investigadores llevaron a cabo extensos experimentos en ItiNera en múltiples conjuntos de datos y realizaron evaluaciones subjetivas en línea. Los resultados muestran que ItiNera es capaz de proporcionar un itinerario más receptivo y espacialmente coherente en comparación con las soluciones existentes basadas en LLM. Además, ItiNera ha atraído a miles de usuarios para que utilicen su servicio de planificación de viajes a la ciudad después de su implementación en el servicio de viajes en línea TuTu.
La aplicación de ItiNera no sólo proporciona una herramienta de planificación eficaz para paseos por la ciudad, sino que también ofrece a los viajeros una nueva forma de explorar la ciudad. Puede generar experiencias de viaje personalizadas y detalladas basadas en las necesidades y estilos de vida específicos de los usuarios, enriqueciendo enormemente la experiencia de exploración urbana de los viajeros.
Los resultados de la investigación del sistema ItiNera se han hecho públicos y el equipo de investigación espera que este sistema pueda inspirar más investigaciones sobre el uso de LLM para resolver problemas urbanos complejos. A través del código abierto, más investigadores y desarrolladores pueden participar en la optimización e innovación de esta tecnología.
Dirección del artículo: https://arxiv.org/pdf/2402.07204
Al combinar modelos de lenguaje a gran escala con tecnología de optimización espacial, ItiNera brinda a los usuarios servicios de planificación de caminatas urbanas personalizados y eficientes, mejorando la experiencia de viaje y brindando nuevas direcciones para futuras investigaciones de planificación urbana. Su carácter de código abierto también anima a que más investigadores participen e impulsen conjuntamente el progreso y desarrollo de esta tecnología.