NVIDIA ha lanzado un nuevo servicio de IA, AI Foundry, diseñado para ayudar a las empresas a crear modelos de lenguaje grandes personalizados para satisfacer sus necesidades comerciales específicas. Esta medida puede desencadenar un aumento en las empresas que personalizan modelos de IA, especialmente en el contexto del lanzamiento de Llama 3.1 por parte de Meta y la creciente preocupación por los problemas de seguridad y gobernanza de la IA. AI Foundry integra el hardware, el software y la experiencia de NVIDIA para proporcionar modelos previamente entrenados, recursos informáticos de alto rendimiento y orientación experta para ayudar a las empresas a mejorar significativamente la precisión del modelo y simplificar el proceso de implementación del modelo a través de los servicios NIM. Esta medida no solo satisface las necesidades de las empresas de personalización avanzada de la IA, sino que también puede evitar los riesgos de utilizar modelos públicos generales.
AI Foundry combina el hardware, las herramientas de software y la experiencia de NVIDIA para ayudar a las empresas a desarrollar modelos de código abierto personalizados para necesidades comerciales específicas, como el recién lanzado Llama 3.1 de Meta. El lanzamiento de AI Foundry llega en el momento adecuado, ya que las empresas buscan cada vez más aprovechar la tecnología de IA generativa y al mismo tiempo desean controlar sus propios datos y aplicaciones.
NVIDIA dijo que al personalizar estos modelos de código abierto, el rendimiento de los modelos se puede mejorar significativamente. Por ejemplo, la precisión de un modelo personalizado se puede mejorar en casi 10 puntos porcentuales. AI Foundry no solo proporciona una gran cantidad de modelos previamente entrenados, sino que también proporciona recursos informáticos de alto rendimiento y evaluación personalizada de modelos a través del kit de herramientas DGX Cloud y NeMo de NVIDIA. Además, el equipo de expertos en inteligencia artificial de NVIDIA brindará orientación profesional.
Además de AI Foundry, Nvidia también lanzó NIM (Nvidia Inference Microservices), un servicio que empaqueta modelos personalizados en un formato contenedor accesible a API, simplificando el proceso de implementación del modelo. NIM marca un gran avance para NVIDIA en la implementación de modelos de IA y demuestra los años de investigación y desarrollo de la empresa.
El momento de este lanzamiento también es muy delicado: coincide con el lanzamiento de Llama 3.1 por parte de Meta, y también tiene como telón de fondo una creciente preocupación por los problemas de seguridad y gobernanza de la IA. Al proporcionar un servicio que permite a las empresas crear y controlar sus propios modelos de IA, Nvidia puede satisfacer las necesidades de IA avanzada de las empresas y, al mismo tiempo, evitar los riesgos de utilizar modelos públicos comunes.
Sin embargo, la implementación generalizada de modelos de IA personalizados también puede traer desafíos, como la fragmentación de las capacidades de IA en todas las industrias y la dificultad de mantener estándares éticos y de seguridad de IA consistentes. A medida que se intensifica la competencia en la industria de la IA, AI Foundry de NVIDIA se convertirá en un paso importante en su futuro diseño en el mercado de la IA empresarial.
Blog oficial: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-foundry-enterprise-generative-ai/
En definitiva, AI Foundry de NVIDIA proporciona a las empresas potentes herramientas para personalizar los modelos de IA y simplifica el proceso de implementación a través de los servicios NIM. Esto tendrá un profundo impacto en las aplicaciones de IA a nivel empresarial, pero también requiere atención a desafíos potenciales como la fragmentación de las capacidades de IA y la ética de la seguridad. La medida de Nvidia es sin duda un diseño estratégico importante para su competencia en el mercado de la IA empresarial.