Hoy en día, con las herramientas de programación asistidas por IA que surgen sin cesar, Patched ha adoptado un enfoque diferente y se centra en resolver problemas tediosos después de la generación de código, como la revisión de código, la generación de documentos y la generación de parches. Este marco de IA de código abierto respaldado por Y Combinator mejora significativamente la eficiencia del desarrollo al automatizar estas tareas repetitivas, liberando tiempo y energía a los desarrolladores para que puedan concentrarse en un trabajo más creativo.
Si es desarrollador, debe tener dolor de cabeza con tareas tediosas como la revisión de código y la generación de documentos, ¿verdad? ¡No se preocupe, la recién creada empresa Patched en 2023 le traerá cambios revolucionarios!
Hoy en día, con la aparición de herramientas de programación y desarrollo de software automatizadas como Anthropic Claude, Cursor, Zed, Microsoft Copilot y Replit Agents, solo existen unas pocas herramientas que se centran en el posprocesamiento de la generación de código. Ese es exactamente el vacío que Patched, la startup respaldada por Y Combinator, está llenando.
Fundada en 2023 por Asankhaya Sharma y Rohan Sood, Patched es un marco de inteligencia artificial de código abierto que automatiza tareas repetitivas como la revisión de código, la generación de documentación y la generación de parches. Además, puede manejar tareas de mantenimiento como corrección de errores y formateo de código de forma autónoma sin necesidad de la participación activa de los desarrolladores.
Entrada del producto: https://top.aibase.com/tool/patched
Patched también permite a los desarrolladores crear flujos de trabajo personalizados que se ajusten a sus necesidades y preferencias específicas.
Sharma, fundador de Patched, dijo: "Nuestro objetivo no es reemplazar los IDE, sino automatizar tareas en las que los IDE no son buenos". Esto significa que Patched se centra en el proceso posterior al envío del código y le ayuda a automatizar esas tareas en CI/. Tubería de CD. Trabajo repetitivo y que requiere mucho tiempo.
Además, Patched también es un marco "no exigente", puede utilizar cualquier modelo de lenguaje grande (LLM) que desee, ya sea OpenAI, Google Gemini o su propio modelo local.
¡Pero espera, eso no es todo!
Patched también proporciona una aplicación con un generador de flujos de trabajo de arrastrar y soltar que le permite crear flujos de trabajo personalizados tan fácilmente como jugar con bloques de construcción, sin escribir una línea de código Python.
En términos de modelo de negocio, Patched ha elegido una estrategia muy fácil de usar: cobrar 99 dólares por flujo de trabajo en lugar de cobrar según el número de desarrolladores. Esta estrategia de precios permite que más desarrolladores disfruten de la comodidad que ofrece Patched.
Además, Sharma dijo que el año pasado crearon un punto de referencia para evaluar el desempeño de diferentes modelos de vanguardia en correcciones de vulnerabilidades, llamado evaluación de análisis estático.
Explicó que para otras tareas que podrían no ser tan fáciles de cuantificar, como la revisión de solicitudes de extracción o la generación de documentación, analizan otras métricas como la Evaluación de corrección de ida y vuelta (RTC Eval), que ejecuta el modelo varias veces para garantizar que los resultados Son cambios consistentes y no aleatorios.
Patched tiene clientes en todo el mundo, como KairosWealth, con sede en Singapur, que utilizan Patched para garantizar que los desarrolladores sigan pautas específicas de envío de código. Otro cliente, Stack Auth, un proveedor de servicios de autenticación y claves en la nube de código abierto, utiliza Patched para generar documentación SDK y mejorar la eficiencia del trabajo.
Sharma dijo que inicialmente fue difícil convencer a los consumidores de que LLM era eficaz para encontrar vulnerabilidades de código. Explicó que el 80% de las vulnerabilidades que las personas encuentran todos los días no son particularmente únicas; generalmente son errores repetitivos que la gente comete regularmente;
Sharma dijo que en un futuro cercano agregarán una nueva función a la aplicación que permitirá a los usuarios guardar todas las solicitudes de extracción y respuestas para seleccionar sus propios conjuntos de datos que podrán ajustarse más adelante para obtener mejores resultados.
Además, la compañía está trabajando en estrecha colaboración con OpenAI, lo que, según Sharma, no sería posible sin el apoyo de Y Combinator.
Reveló que GPT-5 está por llegar y que el personal de OpenAI, incluido el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, les ha aconsejado que se aseguren de que sus productos sigan siendo relevantes cuando se lance GPT-5 y se integren de una manera que facilite la tarea en el modelo de próxima generación.
** Reflejos: **
- **Potente función de automatización:** Patched utiliza IA para realizar automáticamente tareas como revisión de código y generación de documentos, liberando las manos de los desarrolladores.
- ? ** Personalización flexible: ** Los usuarios pueden personalizar el flujo de trabajo según sus necesidades, admitir múltiples modelos de lenguaje a gran escala y su uso es flexible.
- ? ** Rendimiento de alto costo: ** El modelo de cobro es único y no cobra según la cantidad de desarrolladores, lo que reduce el umbral de uso y anima a más desarrolladores a unirse.
En definitiva, con sus potentes capacidades de automatización, opciones de personalización flexibles y una estrategia de precios competitiva, Patched ofrece a los desarrolladores una solución de posprocesamiento de código eficiente y conveniente con un enorme potencial para el desarrollo futuro. Su soporte flexible para modelos de IA y sus continuas actualizaciones iterativas también le permiten seguir siendo competitivo en el campo de la IA en rápido desarrollo.