En el campo de la inteligencia artificial, la ingeniería rápida juega un papel crucial, ya que determina si la IA puede comprender y responder con precisión a las necesidades humanas. Sin embargo, diseñar indicaciones efectivas no es fácil y requiere una comprensión profunda de cómo funciona la IA y mucha experimentación y optimización. Esto hace que la ingeniería rápida sea un obstáculo insuperable para los usuarios comunes. Para resolver este problema, el equipo de investigación de la Universidad de Pekín y Baichuan Technology desarrolló PAS (Prompt Augmentation System), un sistema inteligente de aumento de avisos basado en un modelo de lenguaje grande, diseñado para mejorar la capacidad de la IA para comprender y responder a las necesidades humanas.
La ingeniería rápida puede considerarse el arte del lenguaje del mundo de la IA. Guía a la IA para que comprenda con mayor precisión las intenciones humanas a través de indicaciones inteligentemente diseñadas, dando así respuestas apropiadas. Pero este arte no es fácil. No solo requiere una comprensión profunda del mecanismo operativo de la IA, sino también pruebas y optimizaciones repetidas para diferentes tareas. Esta es, sin duda, una brecha insuperable para los usuarios comunes.
Para romper este cuello de botella, un grupo de científicos de la Universidad de Pekín y Baichuan Technology desarrollaron conjuntamente una solución innovadora: PAS (Prompt Augmentation System). Este sistema inteligente de mejora de indicaciones basado en modelos de lenguaje grandes (LLM) puede generar automáticamente indicaciones de alta calidad, lo que mejora en gran medida la capacidad de la IA para comprender y responder a las necesidades humanas.
Las ventajas del PAS se reflejan principalmente en tres aspectos:
1. Es extremadamente eficiente en la utilización de datos y requiere solo 9000 puntos de datos para lograr un rendimiento óptimo, lo que ahorra muchos recursos en comparación con los métodos tradicionales.
2. PAS tiene una excelente compatibilidad y flexibilidad, se puede conectar sin problemas con varios modelos de lenguajes a gran escala existentes y su alcance aplicable cubre una variedad de escenarios, desde el chat diario hasta la consulta profesional.
3. PAS logró los mejores resultados en múltiples pruebas comparativas, con una mejora promedio de 6,09 puntos porcentuales, superando todos los métodos existentes.
El principio de funcionamiento de PAS se puede resumir simplemente en dos etapas: selección de puntas de alta calidad y generación automática de puntas suplementarias. El sistema primero selecciona sugerencias de alta calidad a partir de cantidades masivas de datos y luego utiliza técnicas de aprendizaje a pequeña escala para crear otras nuevas. Estas puntas recién generadas también se someten a un riguroso proceso de selección y regeneración para garantizar su calidad.
Para verificar el efecto real del PAS, el equipo de investigación llevó a cabo una serie de experimentos rigurosos. Aplicaron PAS a múltiples modelos de lenguaje a gran escala, incluidos GPT-4 y GPT-3.5, y realizaron evaluaciones integrales en múltiples puntos de referencia. Los resultados experimentales son alentadores: PAS ha mejorado significativamente el rendimiento de la IA en términos de razonamiento lógico, traducción de idiomas y capacidades de preguntas y respuestas, logrando los mejores resultados en todas las pruebas.
Sin duda, la aparición de PAS ha inyectado nueva vitalidad al desarrollo de la tecnología de IA. No solo reduce en gran medida el umbral para una ingeniería rápida, permitiendo a los usuarios más comunes controlar fácilmente la tecnología de IA, sino que también allana el camino para una mayor popularización y profundización de las aplicaciones de IA. A medida que siguen surgiendo tecnologías innovadoras como PAS, tenemos razones para creer que la IA en el futuro se volverá más inteligente y comprenderá mejor los corazones de las personas, lo que traerá más comodidad y sorpresas a nuestras vidas y trabajos.
Dirección del artículo: https://arxiv.org/pdf/2407.06027
Dirección del proyecto: https://github.com/PKU-Baichuan-MLSystemLab
En resumen, la aparición del sistema PAS ha supuesto un gran avance en el campo de la ingeniería rápida de IA. Sus características eficientes, compatibles y de alto rendimiento promoverán en gran medida la aplicación y el desarrollo de la tecnología de IA y brindarán una IA más conveniente e inteligente a los usuarios. experiencia. Esperamos seguir mejorando y desarrollando PAS en el futuro, llevando innovación y cambios a más campos.