El cofundador de OpenAI, Ilya Suzkvir, pronunció un discurso en la conferencia NeurIPS 2024, señalando que la era del preentrenamiento de inteligencia artificial está llegando a su fin y prediciendo el surgimiento de la superinteligencia de inteligencia artificial. Él cree que los modelos de IA existentes dependen tanto de los datos como de los combustibles fósiles. La tasa de crecimiento de la cantidad total de datos ya no puede satisfacer la expansión de las necesidades del modelo, por lo que se deben explorar nuevos métodos para expandir la inteligencia de las máquinas.
El cofundador de OpenAI, Ilya Sutskever, dijo recientemente que los investigadores de inteligencia artificial deben encontrar nuevas formas de expandir la inteligencia artificial para superar las limitaciones existentes.
Suzkwer pronunció un discurso en la conferencia Neural Information Processing Systems (NeurIPS) de 2024 en Vancouver, Canadá, en el que creía que la era del preentrenamiento de inteligencia artificial está llegando a su fin y predijo el surgimiento de la superinteligencia de inteligencia artificial.
Suzkowir cree que las mejoras en la potencia informática a través de mejores hardware, software y algoritmos de aprendizaje automático están superando la cantidad de datos disponibles para entrenar modelos de IA. El investigador de IA compara los datos con los combustibles fósiles que algún día se agotarán. Suzkowir dijo:
“Los datos no van a crecer porque solo tenemos una Internet. Incluso se podría decir que los datos son el combustible fósil de la IA. Se crearon de alguna manera y ahora los usamos y hemos alcanzado el pico de datos y no habrá más. en el futuro habrá más datos, tenemos que lidiar con los datos que tenemos”.
El cofundador de OpenAI predice que la IA de agentes, los datos sintéticos y la computación del tiempo de inferencia serán la próxima dirección de evolución de la inteligencia artificial y, en última instancia, conducirán al nacimiento de la superinteligencia de inteligencia artificial.
Los agentes de IA pueden subvertir los modelos existentes
Las capacidades de los agentes de IA van más allá de los modelos de chatbot actuales y son capaces de tomar decisiones sin intervención humana. Con el auge de los grandes modelos de lenguaje (LLM), como las monedas meme de IA y Truth Terminal, los agentes de IA se han convertido en un tema candente en el campo de las criptomonedas.
Truth Terminal rápidamente se hizo popular después de que comenzó a promocionar una moneda meme llamada Goatseus Maximus (GOAT). La memecoin finalmente alcanzó una capitalización de mercado de mil millones de dólares, atrayendo la atención de inversores minoristas y capitalistas de riesgo.
El Laboratorio de Inteligencia Artificial DeepMind de Google ha lanzado Gemini 2.0, un modelo de inteligencia artificial que impulsará a los agentes de IA.
Según Google, los agentes creados con el marco Gemini 2.0 podrán ayudar con tareas complejas como la coordinación y el razonamiento lógico entre sitios web.
Los avances en agentes de IA que puedan actuar y razonar de forma independiente sentarán las bases para que la IA supere la ilusión de los datos.
Las alucinaciones de IA surgen debido a conjuntos de datos incorrectos, y el preentrenamiento de IA se basa cada vez más en el uso de LLM antiguos para entrenar nuevos LLM, lo que degrada el rendimiento con el tiempo.
Los cuellos de botella de datos y el futuro de la IA
El punto de Suzkowir destaca el enorme desafío que enfrenta el desarrollo de la IA: a medida que la escala de los modelos de IA continúa expandiéndose, también lo hace la demanda de datos. Sin embargo, la realidad es que la cantidad de datos disponibles no está creciendo tan rápido como la demanda de datos del modelo. Esto obliga a los investigadores a explorar nuevos métodos para superar los cuellos de botella de datos.
Los agentes de IA, los datos sintéticos y la computación del tiempo de inferencia pueden convertirse en nuevas direcciones para el desarrollo futuro de la IA. Se espera que estas tecnologías ayuden a los modelos de IA a reducir su dependencia de datos masivos y mejorar sus capacidades de razonamiento y toma de decisiones. El surgimiento de la superinteligencia de la IA indica que la tecnología de la IA puede marcar el comienzo de una nueva era, que puede cambiar por completo nuestro estilo de vida y patrones de trabajo existentes.
Sin embargo, el surgimiento de la superinteligencia de la IA también ha generado preocupaciones sobre la ética y la seguridad de la IA. Cómo garantizar la controlabilidad y la seguridad de la tecnología de IA mientras se disfruta de la comodidad que brinda la tecnología de IA será una cuestión que debemos considerar seriamente.
En general, el discurso de Suzkwer señaló un nuevo camino para la futura dirección del desarrollo de la inteligencia artificial. También nos recordó que debemos prestar atención a los desafíos éticos y de seguridad que plantea la superinteligencia de la IA, y que debemos avanzar con cautela y explorar activamente las soluciones.