Startup Enterpret Inc. anunció recientemente la finalización de una ronda de financiación Serie A de 20,8 millones de dólares, que se utilizará para mejorar su plataforma que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para transformar los comentarios de los clientes en valiosos conocimientos sobre el desarrollo de productos. Esta ronda de financiación fue liderada por Canaan Partners, con la participación de reconocidas instituciones de inversión como Kleiner Perkins, Peak XV Partners, Wing Ventures, Recall Capital e inversores ángeles de Notion y Dropbox. Enterpret se compromete a resolver el problema de eficiencia de las empresas que recopilan y analizan los comentarios de los clientes. Su plataforma puede integrar datos no estructurados de varios canales para ayudar a las empresas a comprender mejor las necesidades de los clientes y mejorar la calidad de los productos y servicios.
Recientemente, la startup Enterpret Inc. anunció la finalización de una ronda de financiación Serie A de 20,8 millones de dólares, con el objetivo de utilizar algoritmos de inteligencia artificial para transformar los comentarios de los clientes en valiosos conocimientos sobre el desarrollo de productos.
La financiación estuvo dirigida por Canaan Partners, con la participación de varios inversores de renombre, incluidos Kleiner Perkins, Peak XV Partners, Wing Ventures y Recall Capital. Además, en la financiación también participaron inversores ángeles como Lauryn Motamedi, responsable de producto de Notion, y Elena Verna, vicepresidenta de crecimiento y datos de Dropbox.
Nota sobre la fuente de la imagen: la imagen es generada por IA y el proveedor de servicios de autorización de imágenes Midjourney
Enterpret fue fundada en 2020 por dos hermanos, Varun y Arnav Sharma. Varun, director ejecutivo de la empresa, dijo que muchas empresas suelen adoptar un enfoque no sistemático al recopilar comentarios de los clientes, lo que requiere mucho tiempo y es laborioso. Las empresas a menudo necesitan analizar y agregar estos datos de retroalimentación de una variedad de fuentes, como llamadas de ventas, encuestas, tickets de soporte, publicaciones en redes sociales, comentarios en foros y mensajes de Slack. Este complicado proceso dificulta que las empresas integren información, por lo que pierden comentarios críticos de los clientes, afectan la mejora del producto y la satisfacción del cliente y, en última instancia, conducen a la pérdida de clientes.
Enterpret cree que la solución a este problema es utilizar algoritmos de IA adaptativos sin código que puedan unificar y analizar grandes cantidades de datos de retroalimentación no estructurados de cada uno de los canales anteriores. De esta manera, es posible comprender con precisión los temas y preguntas clave que tienen los clientes sobre productos y servicios, y evaluar razonablemente la opinión del cliente. Estos conocimientos ayudarán a las empresas a realizar mejoras que aumentarán la satisfacción del cliente y mejorarán la retención de usuarios.
Como promotores de esta tecnología, Varun y Arnav creen que tienen la capacidad para construir un sistema de este tipo. Varun ha trabajado como gerente de éxito del cliente en empresas como LinkedIn, Amplitude y Scale AI, mientras que Arnav tiene una amplia experiencia en el campo de la IA como investigador de lingüística computacional y líder de ingeniería en Uber.
Varun dijo que su objetivo es construir un sistema operativo centrado en el cliente. Señaló: "Las interacciones con los clientes son un conjunto de datos valioso pero muy subestimado en las empresas. Esperamos que en esta era posterior al LLM, podamos desbloquear de manera significativa estos datos por primera vez para ayudar a las empresas a crear los mejores productos e impulsar crecimiento empresarial." Dijo que el financiamiento se utilizará para continuar construyendo una plataforma de primera clase y aumentar el conocimiento del mercado.
Se entiende que los primeros usuarios han comenzado a utilizar el modelo de Enterpret para analizar millones de registros de comentarios para impulsar rápidamente mejoras en los productos. Motamedi de Notion dice que Enterpret ayuda a su empresa a incorporar los comentarios de los clientes sobre las experiencias de nuevos productos, dándole una idea clara de qué tendencias y temas deben priorizarse.
Rayfe Gaspar-Asaoka, de Canaan Partners, también dijo que las empresas exitosas tienden a centrarse en el cliente y Enterpret proporciona las herramientas para lograr este objetivo. Él cree que "Ha llegado Qualtrics a la era de la IA".
Reflejos:
Enterpret completó una ronda de financiación Serie A de 20,8 millones de dólares con el objetivo de utilizar la inteligencia artificial para analizar los comentarios de los clientes.
? Dirigido por Canaan Partners, los inversores participantes incluyen a Kleiner Perkins y otras instituciones reconocidas.
? La plataforma puede analizar los comentarios de los clientes de forma unificada para ayudar a las empresas a mejorar los productos y servicios y aumentar la satisfacción del cliente.
La financiación exitosa de Enterpret y la sólida experiencia del equipo indican que tiene amplias perspectivas en el campo del análisis de comentarios de los clientes impulsado por IA. Al utilizar eficientemente la tecnología de inteligencia artificial, se espera que Enterpret ayude a las empresas a escuchar mejor las voces de sus clientes, mejorando así la competitividad de los productos y la satisfacción del cliente y, en última instancia, logrando un desarrollo sostenible.