Un equipo de investigación de la Universidad China de Hong Kong ha logrado un gran avance y ha desarrollado con éxito un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado VisionFM. Este modelo se centra en el diagnóstico y la predicción de enfermedades oculares y destaca especialmente en la predicción de la progresión del glaucoma. La precisión incluso supera al modelo RETFound líder anteriormente. Este resultado se publicó en la revista autorizada "NEJM AI", lo que marca otro hito en el campo de la inteligencia artificial en el análisis de imágenes médicas. Se espera que la aparición de VisionFM mejore significativamente la eficiencia y precisión del diagnóstico de enfermedades oftálmicas y brinde una mejor experiencia médica a los pacientes.
Un equipo de investigación de la Universidad China de Hong Kong (CUHK) ha desarrollado con éxito un nuevo modelo básico de inteligencia artificial "VisionFM" que se centra en el diagnóstico y la predicción de enfermedades oculares, especialmente en la detección de enfermedades y la predicción de la progresión del glaucoma. El mes pasado se publicó una investigación relevante en la revista NEJM AI.
Nota sobre la fuente de la imagen: la imagen es generada por AI y el proveedor de servicios de autorización de imágenes Midjourney
Las capacidades de VisionFM son impresionantes. Las investigaciones muestran que la precisión del modelo en el diagnóstico de 12 enfermedades oculares no sólo es comparable a la de los oftalmólogos de nivel medio, sino que incluso funciona mejor en algunas tareas, especialmente en la predicción de la progresión del glaucoma, superando al modelo básico anterior RETFencontrado en el campo de la oftalmología. . El equipo de investigación cree que con el aumento en la cantidad de datos de entrenamiento, los escenarios de aplicación de VisionFM se ampliarán aún más y puede desempeñar un papel clave en más tareas clínicas oftálmicas en el futuro.
El lanzamiento de esta innovadora tecnología llega en un momento en el que se está acelerando la aplicación de la inteligencia artificial generativa en el campo médico. Cada vez más investigadores y expertos médicos están empezando a explorar cómo la tecnología de IA puede mejorar los servicios médicos, desde la planificación quirúrgica hasta el apoyo al diagnóstico, la IA generativa está remodelando la práctica médica.
Por ejemplo, el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica de Hong Kong (CAIR) lanzó a principios de este año un modelo de inteligencia artificial basado en el modelo de código abierto Llama2 de Meta Platforms, que se puso en uso en el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Sun Yat-sen. y el Hospital Príncipe de Gales en Hong Kong para ayudar en la planificación de operaciones quirúrgicas y la generación de informes de diagnóstico.
Con la aparición de tecnologías avanzadas como VisionFM, el potencial de la inteligencia artificial en el campo médico se está desarrollando gradualmente. Esto no sólo ayuda a mejorar la precisión del diagnóstico, sino que también proporciona una nueva forma de optimizar los servicios médicos y mejorar la experiencia del paciente.
La aplicación exitosa de VisionFM presagia las amplias perspectivas de la inteligencia artificial en el campo médico. En el futuro, a medida que la tecnología siga avanzando y aumente la acumulación de datos, los modelos de IA como VisionFM brindarán un fuerte apoyo para un diagnóstico de enfermedades más preciso y servicios médicos más eficaces, beneficiando a más pacientes. Sus avances en el campo del diagnóstico de enfermedades oftálmicas también proporcionan una valiosa experiencia y referencia para otros campos del análisis de imágenes médicas.